Présentation de DeepSeek-V3.2-Exp — notre dernier modèle expérimental !
✨ Basé sur V3.1-Terminus, il fait ses débuts avec DeepSeek Sparse Attention pour un traitement plus efficace des tâches à long contexte.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
TokenSherpa
· Il y a 9h
eh bien, en fait, laissez-moi expliquer pourquoi l'attention sparse est fondamentalement critique pour l'efficacité du traitement des tokens... *ajuste ses lunettes*
Voir l'originalRépondre0
LiquidatedThrice
· Il y a 9h
Enfin là, peut-on entrer dans une position cette fois?
Voir l'originalRépondre0
DustCollector
· Il y a 9h
Ah, ce modèle a encore été mis à jour.
Voir l'originalRépondre0
MonkeySeeMonkeyDo
· Il y a 9h
Wouah, un nouveau truc
Voir l'originalRépondre0
gas_fee_trauma
· Il y a 9h
Pourquoi un nouveau modèle encore ? C'est ennuyeux, je ne peux plus me le permettre.
Présentation de DeepSeek-V3.2-Exp — notre dernier modèle expérimental !
✨ Basé sur V3.1-Terminus, il fait ses débuts avec DeepSeek Sparse Attention pour un traitement plus efficace des tâches à long contexte.