La confidentialité onchain ne pourra pas évoluer tant qu'elle ne semblera pas sans effort pour les utilisateurs. C'est pourquoi je reviens toujours à @zama_fhe et au calcul FHE sur des données chiffrées, gardant les secrets scellés pendant l'exécution.
Si vous regroupez encore tout sous ZK, voici ce que je veux que vous sachiez : • zk prouve des faits sans montrer les entrées ; FHE exécute la logique tandis que les entrées restent chiffrées • Le bootstrapping TFHE est maintenant <1ms sur GPU, ce qui transforme la logique privée de POC en une expérience utilisateur de qualité produit. • fhEVM est compatible avec EVM, écrit en Solidity, expédie des contrats confidentiels qui se composent avec des contrats publics. • Le SDK Relayer + les chaînes d'outils rendent la gestion des frais de gaz, des clés et du bruit moins pénible pour les développeurs • Cas d'utilisation qui comptent réellement : vérifications de crédit, vote privé, moteurs de risque DeFi, analyses de données de santé, inférences IA
Stack open-source, communauté en croissance, $1B la valorisation déjà fixée par l'argent intelligent, mais l'écart d'infrastructure qu'il comble semble beaucoup plus grand
Positionnez tôt, construisez ou créez. gZama #ZamaCreatorProgram
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La confidentialité onchain ne pourra pas évoluer tant qu'elle ne semblera pas sans effort pour les utilisateurs. C'est pourquoi je reviens toujours à @zama_fhe et au calcul FHE sur des données chiffrées, gardant les secrets scellés pendant l'exécution.
Si vous regroupez encore tout sous ZK, voici ce que je veux que vous sachiez :
• zk prouve des faits sans montrer les entrées ; FHE exécute la logique tandis que les entrées restent chiffrées
• Le bootstrapping TFHE est maintenant <1ms sur GPU, ce qui transforme la logique privée de POC en une expérience utilisateur de qualité produit.
• fhEVM est compatible avec EVM, écrit en Solidity, expédie des contrats confidentiels qui se composent avec des contrats publics.
• Le SDK Relayer + les chaînes d'outils rendent la gestion des frais de gaz, des clés et du bruit moins pénible pour les développeurs
• Cas d'utilisation qui comptent réellement : vérifications de crédit, vote privé, moteurs de risque DeFi, analyses de données de santé, inférences IA
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