Récemment, après avoir échangé avec plusieurs professionnels du secteur financier, j'ai réalisé que les critères de choix des services de données évoluent. Étonnamment, le coût n'est plus le facteur primordial, c'est désormais la "fiabilité" qui prime. Ce changement découle d'une réalité : même une légère déviation des données peut engendrer des risques énormes dans le trading haute fréquence ou l'évaluation d'actifs.

Dans ce contexte, le "service de données de niveau institutionnel" lancé par Pyth Network a suscité un large intérêt. La particularité de ce service réside dans sa capacité à résoudre précisément les préoccupations des institutions concernant la fiabilité des données, ce qui constitue également un avantage clé de Pyth Network par rapport à d'autres projets de données.

Les modèles traditionnels d'acquisition de données présentent souvent des problèmes de "boîte noire". Par exemple, lorsqu'une société de fonds utilise des données sur les prix de l'or, elle ne peut ni déterminer la source exacte des données ni vérifier si celles-ci ont été modifiées volontairement. Pire encore, en cas d'erreur dans les données, il est difficile de tenir quelqu'un responsable. En revanche, le service de données de niveau institutionnel de Pyth transforme cette "boîte noire" en un système complètement transparent.

Les données de Pyth proviennent d'un réseau de nœuds publics mondial, y compris des teneurs de marché de premier plan comme Jump Trading et Jane Street. Chaque point de données est validé par croisement à travers plusieurs nœuds, et les résultats agrégés sont mis en chaîne en temps réel. Cela signifie que les institutions peuvent retracer à tout moment la source et le processus de calcul des données, ce qui équivaut à attribuer une identité immuable à chaque donnée.

Il convient de noter que le service de données de niveau institutionnel de Pyth n'est pas une solution unique, mais est optimisé en fonction des besoins spécifiques de différentes institutions. Par exemple, pour les institutions de trading quantitatif nécessitant des données en temps réel au niveau des millisecondes, Pyth peut contrôler la latence du réseau à moins de 100 millisecondes, une performance qui dépasse même celle de nombreux fournisseurs centralisés. Pour les institutions de gestion d'actifs qui accordent une importance à la conformité, Pyth fournit non seulement des rapports d'audit de données conformes aux exigences réglementaires, mais permet également aux institutions de choisir de manière autonome des clusters de nœuds de confiance, garantissant ainsi la conformité des données.

Avec le développement continu des marchés financiers, la crédibilité et la transparence des données deviendront de plus en plus un point focal pour les institutions. Les services innovants de Pyth Network offrent sans aucun doute une solution puissante à ce problème, et pourraient devenir une force importante pour transformer l'industrie des services de données financières.