En tant que développeurs dans le domaine du Web3, nous sommes souvent confrontés à de nombreux défis lors de l'utilisation des Oracle Machines. Que ce soit pour construire des protocole de prêt, des systèmes de AMM, ou pour tenter de développer des actifs synthétiques, nous rencontrons toujours des problèmes communs. Ces problèmes incluent principalement les erreurs de liquidation dues à des mises à jour de données non opportunes, l'incohérence des prix entre différentes sources de données, le coût élevé des appels de données, ainsi que la difficulté d'expliquer aux utilisateurs la provenance des données. Ces problèmes affectent gravement la stabilité et la fiabilité des applications off-chain.
Dans ma recherche de solutions, le Pyth Network a attiré mon attention. Il adopte une architecture d'Oracle Machine de première partie innovante, obtenant directement des données des échanges, des teneurs de marché et des institutions financières, éliminant ainsi les intermédiaires, ce qui améliore non seulement la vitesse de transmission des données, mais réduit également le risque de falsification des données.
Un autre point fort du Pyth Network est son mécanisme d'agrégation décentralisé. En permettant à plusieurs parties de fournir des données simultanément et de les agréger sur la chaîne, cela forme un prix final, renforçant considérablement la robustesse du système et évitant efficacement les risques potentiels d'une source de données unique.
Pour les développeurs, les caractéristiques de haute performance et de faible latence du Pyth Network sont particulièrement attrayantes. Le flux de données presque en temps réel qu'il fournit est particulièrement adapté aux scénarios de trading de produits dérivés à haute fréquence et de règlement précis, ce qui surmonte dans une large mesure les précédents goulets d'étranglement en matière de performance.
De plus, Pyth Network propose un SDK et une documentation complets, ce qui simplifie considérablement le processus d'intégration. D'après mon expérience personnelle, il m'a fallu moins d'une demi-journée pour réussir à intégrer l'interface de Pyth, ce qui était auparavant inimaginable.
En utilisant Pyth Network comme alternative à l'ancien schéma d'Oracle Machine dans un environnement de test, j'ai profondément compris les améliorations qu'il apporte. Cette nouvelle génération d'Oracle Machine résout non seulement de nombreux points douloureux des Oracle Machines traditionnels, mais fournit également une infrastructure de données plus fiable et efficace pour le développement des applications Web3.
Avec le développement continu de l'écosystème Web3, des solutions innovantes comme Pyth Network joueront un rôle de plus en plus important dans la promotion de l'ensemble de l'industrie. Pour les développeurs, maîtriser et utiliser ces nouveaux outils contribuera à construire des applications décentralisées plus stables et efficaces.
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MetaverseHobo
· Il y a 10h
Pyth yyds
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MetaverseLandlord
· Il y a 10h
Le nouvel Oracle Machine est-il là pour se faire prendre pour des cons?
En tant que développeurs dans le domaine du Web3, nous sommes souvent confrontés à de nombreux défis lors de l'utilisation des Oracle Machines. Que ce soit pour construire des protocole de prêt, des systèmes de AMM, ou pour tenter de développer des actifs synthétiques, nous rencontrons toujours des problèmes communs. Ces problèmes incluent principalement les erreurs de liquidation dues à des mises à jour de données non opportunes, l'incohérence des prix entre différentes sources de données, le coût élevé des appels de données, ainsi que la difficulté d'expliquer aux utilisateurs la provenance des données. Ces problèmes affectent gravement la stabilité et la fiabilité des applications off-chain.
Dans ma recherche de solutions, le Pyth Network a attiré mon attention. Il adopte une architecture d'Oracle Machine de première partie innovante, obtenant directement des données des échanges, des teneurs de marché et des institutions financières, éliminant ainsi les intermédiaires, ce qui améliore non seulement la vitesse de transmission des données, mais réduit également le risque de falsification des données.
Un autre point fort du Pyth Network est son mécanisme d'agrégation décentralisé. En permettant à plusieurs parties de fournir des données simultanément et de les agréger sur la chaîne, cela forme un prix final, renforçant considérablement la robustesse du système et évitant efficacement les risques potentiels d'une source de données unique.
Pour les développeurs, les caractéristiques de haute performance et de faible latence du Pyth Network sont particulièrement attrayantes. Le flux de données presque en temps réel qu'il fournit est particulièrement adapté aux scénarios de trading de produits dérivés à haute fréquence et de règlement précis, ce qui surmonte dans une large mesure les précédents goulets d'étranglement en matière de performance.
De plus, Pyth Network propose un SDK et une documentation complets, ce qui simplifie considérablement le processus d'intégration. D'après mon expérience personnelle, il m'a fallu moins d'une demi-journée pour réussir à intégrer l'interface de Pyth, ce qui était auparavant inimaginable.
En utilisant Pyth Network comme alternative à l'ancien schéma d'Oracle Machine dans un environnement de test, j'ai profondément compris les améliorations qu'il apporte. Cette nouvelle génération d'Oracle Machine résout non seulement de nombreux points douloureux des Oracle Machines traditionnels, mais fournit également une infrastructure de données plus fiable et efficace pour le développement des applications Web3.
Avec le développement continu de l'écosystème Web3, des solutions innovantes comme Pyth Network joueront un rôle de plus en plus important dans la promotion de l'ensemble de l'industrie. Pour les développeurs, maîtriser et utiliser ces nouveaux outils contribuera à construire des applications décentralisées plus stables et efficaces.