# Les startups IA chinoises ont pris du retard par rapport aux américaines en termes de revenus.
Les startups chinoises sont nettement à la traîne par rapport à leurs concurrentes américaines en termes de revenus. C'est ce qui ressort d'un rapport de Unique Research et de la société de conseil Tech Buzz China basée à San Francisco, rapporte SCMP.
À la fin août, seules quatre applications d'IA de sociétés privées de la RPC figurent dans le top 100 en termes de revenus annuels réguliers. Glority, Plaud, ByteDance et Zuoyebang ont totalisé $447 millions — soit seulement 1,23 % du volume total de 36,4 milliards de dollars.
Le groupe étudié n'incluait pas les applications des géants cotés en bourse Alibaba Group Holding et Tencent Holdings.
La cofondatrice de Tech Buzz China, Rui Ma, a expliqué le déséquilibre par la structure de l'économie de la Chine : les startups locales cherchent à gagner rapidement de l'argent, c'est pourquoi elles privilégient des projets à court terme comme le secteur public (marchés publics, contrats municipaux).
«Attirer des consommateurs et des entreprises mondiaux nécessite beaucoup plus de capital», a-t-elle déclaré.
Il est plus difficile de l'attirer vers les entreprises chinoises sur les marchés intérieurs, a ajouté Ma.
Leaders
La plus rentable parmi les entreprises chinoises est Glority de Hangzhou, développeur de l'application populaire d'identification des plantes PictureThis. Son revenu annuel s'élevait à $173 millions - 20ème place dans le classement.
Les leaders de la liste sont les startups américaines OpenAI et Anthropic avec des chiffres d'affaires de $17 et $7 milliards respectivement.
Le chef de Unique Research, Delta Wu, a noté que les évaluations sont basées sur des modèles internes qui tiennent compte du trafic redirigé depuis le site officiel de chaque produit vers des plateformes de paiement tierces comme Stripe.
19 des 23 applications chinoises les plus rentables ont généré la majeure partie de leurs revenus à l'étranger, ce qui indique un potentiel de croissance sur ces marchés, estime Ma.
Problèmes financiers
Bien que les entreprises américaines enregistrent des revenus plus élevés par rapport à leurs concurrents chinois, elles réalisent également des investissements de plusieurs milliards de dollars dans le développement de centres de données.
Les analystes de Morgan Stanley s'attendent à ce que la capacité totale des centres de données augmente six fois au cours des cinq prochaines années. Selon leurs prévisions, d'ici la fin de 2028, la valeur totale des centres de données et de l'équipement connexe atteindra $3 trillions.
Dans le rapport d'avril de McKinsey, il est indiqué qu'en 2030, la satisfaction de la demande croissante pour l'infrastructure IA nécessitera des investissements en capital d'environ 5,2 trillions de dollars. En comparaison, les dépenses pour les centres de données qui prennent en charge les applications IT traditionnelles sont estimées à 1,5 trillion de dollars.
Les revenus actuels des entreprises d'IA peuvent ne pas justifier les énormes coûts associés aux calculs, estime le PDG de HSBC, Georges Elhedery.
Un autre problème est la forte demande en électricité des centres de données. En raison de la demande croissante, les tarifs augmentent, ce qui provoque le mécontentement des consommateurs ordinaires.
Rappelons qu'en octobre, les analystes ont qualifié l'énergie de ressource la plus précieuse au monde en raison de l'essor de l'IA.
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Les startups IA chinoises ont pris du retard par rapport aux américaines en termes de revenus.
Les startups chinoises sont nettement à la traîne par rapport à leurs concurrentes américaines en termes de revenus. C'est ce qui ressort d'un rapport de Unique Research et de la société de conseil Tech Buzz China basée à San Francisco, rapporte SCMP.
À la fin août, seules quatre applications d'IA de sociétés privées de la RPC figurent dans le top 100 en termes de revenus annuels réguliers. Glority, Plaud, ByteDance et Zuoyebang ont totalisé $447 millions — soit seulement 1,23 % du volume total de 36,4 milliards de dollars.
Le groupe étudié n'incluait pas les applications des géants cotés en bourse Alibaba Group Holding et Tencent Holdings.
La cofondatrice de Tech Buzz China, Rui Ma, a expliqué le déséquilibre par la structure de l'économie de la Chine : les startups locales cherchent à gagner rapidement de l'argent, c'est pourquoi elles privilégient des projets à court terme comme le secteur public (marchés publics, contrats municipaux).
Il est plus difficile de l'attirer vers les entreprises chinoises sur les marchés intérieurs, a ajouté Ma.
Leaders
La plus rentable parmi les entreprises chinoises est Glority de Hangzhou, développeur de l'application populaire d'identification des plantes PictureThis. Son revenu annuel s'élevait à $173 millions - 20ème place dans le classement.
Les leaders de la liste sont les startups américaines OpenAI et Anthropic avec des chiffres d'affaires de $17 et $7 milliards respectivement.
Le chef de Unique Research, Delta Wu, a noté que les évaluations sont basées sur des modèles internes qui tiennent compte du trafic redirigé depuis le site officiel de chaque produit vers des plateformes de paiement tierces comme Stripe.
19 des 23 applications chinoises les plus rentables ont généré la majeure partie de leurs revenus à l'étranger, ce qui indique un potentiel de croissance sur ces marchés, estime Ma.
Problèmes financiers
Bien que les entreprises américaines enregistrent des revenus plus élevés par rapport à leurs concurrents chinois, elles réalisent également des investissements de plusieurs milliards de dollars dans le développement de centres de données.
Les analystes de Morgan Stanley s'attendent à ce que la capacité totale des centres de données augmente six fois au cours des cinq prochaines années. Selon leurs prévisions, d'ici la fin de 2028, la valeur totale des centres de données et de l'équipement connexe atteindra $3 trillions.
Dans le rapport d'avril de McKinsey, il est indiqué qu'en 2030, la satisfaction de la demande croissante pour l'infrastructure IA nécessitera des investissements en capital d'environ 5,2 trillions de dollars. En comparaison, les dépenses pour les centres de données qui prennent en charge les applications IT traditionnelles sont estimées à 1,5 trillion de dollars.
Les revenus actuels des entreprises d'IA peuvent ne pas justifier les énormes coûts associés aux calculs, estime le PDG de HSBC, Georges Elhedery.
Un autre problème est la forte demande en électricité des centres de données. En raison de la demande croissante, les tarifs augmentent, ce qui provoque le mécontentement des consommateurs ordinaires.
Rappelons qu'en octobre, les analystes ont qualifié l'énergie de ressource la plus précieuse au monde en raison de l'essor de l'IA.