Voici quelque chose d’incroyable : vous pouvez désormais déployer instantanément du matériel GPU d’une valeur de $1M . Il s’agit de machines de niveau entreprise — le même niveau utilisé par xAI. Que vous entraîniez des modèles ou que vous exécutiez des LLM, il vous suffit de charger votre Dockerfile personnalisé et de lancer l’opération en direct. La tarification ? Facturée à la seconde à $35 de l’heure, soit environ 0,58 $ la minute. Aucun engagement à long terme n’est requis. Le déploiement via navigateur rend tout cela incroyablement accessible à toute personne ayant besoin de puissance de calcul sérieuse sans investissement initial.
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BTCWaveRider
· 11-23 11:32
Oh putain, ce prix est vraiment ? La facturation à la seconde, c'est un peu sévère, on a l'impression de brûler de l'argent à chaque minute.
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OnchainGossiper
· 11-23 07:55
Putain, facturation à la seconde ? C’est carrément profiter gratos des riches, non ?
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ContractExplorer
· 11-23 05:47
Eh bien, ce prix est vraiment ? Facturer à la seconde n'est pas un piège mortel.
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0xInsomnia
· 11-21 22:04
Ouais, ce prix est beaucoup moins cher que ce que je pensais, je peux enfin profiter de la puissance de calcul comme je veux.
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MysteryBoxOpener
· 11-21 22:04
Wow, ce prix est vraiment compétitif, enfin je n'ai plus besoin de débourser plusieurs millions pour commencer.
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OldLeekNewSickle
· 11-21 22:01
On dirait encore une histoire de "démocratisation de la puissance de calcul". 0,58 $ la minute, si on fait le calcul ça fait près de 20 000 par mois. C’est vrai que c’est moins cher que les fournisseurs de cloud classiques, mais à mon avis, ce qui est bon marché cache souvent des pièges : soit ça tombe en panne, soit ils font un coup et s’en vont. C’est juste pour référence, à vous de voir.
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GameFiCritic
· 11-21 21:59
$0,58 par minute, ça sonne bien, mais il faut décortiquer le vrai modèle de coûts – si la période d’entraînement s’allonge, ça finit toujours par coûter une fortune. La vraie question, c’est : existe-t-il des données de référence chiffrées pour comparer les coûts ?
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La facturation à la seconde fait effectivement baisser la barrière d’entrée, mais l’essentiel c’est de voir qui peut vraiment se permettre un entraînement continu... Une petite équipe qui fait tourner un modèle deux jours va devoir casser la tirelire.
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Pas d’investissement initial, ça a l’air idéal, mais la logique de l’économie de jetons ici, c’est risible – l’absence d’engagement à long terme prouve justement que la rétention est préoccupante.
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La démocratisation du hardware niveau xAI ? Un peu exagéré, non ? Le vrai goulot d’étranglement, ce n’est pas le prix, mais l’efficacité de l’optimisation et la stabilité.
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Le déploiement direct via navigateur réduit effectivement la barrière technique, mais où est l’effet de levier sur la qualité ? Est-ce que ça ne risque pas de finir en un terrain de jeu où l’on brûle du cash pour creuser des trous ?
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BlockchainTherapist
· 11-21 21:58
Oh mon dieu, ce prix est vraiment ? Avec une facturation à la seconde, on a l'impression de perdre du sang à tout moment.
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SatoshiSherpa
· 11-21 21:57
honnêtement, ce prix a l'air raisonnable, mais la question est de savoir comment est la stabilité... j'ai déjà utilisé plusieurs plateformes de GPU cloud et ça a mal tourné.
Voici quelque chose d’incroyable : vous pouvez désormais déployer instantanément du matériel GPU d’une valeur de $1M . Il s’agit de machines de niveau entreprise — le même niveau utilisé par xAI. Que vous entraîniez des modèles ou que vous exécutiez des LLM, il vous suffit de charger votre Dockerfile personnalisé et de lancer l’opération en direct. La tarification ? Facturée à la seconde à $35 de l’heure, soit environ 0,58 $ la minute. Aucun engagement à long terme n’est requis. Le déploiement via navigateur rend tout cela incroyablement accessible à toute personne ayant besoin de puissance de calcul sérieuse sans investissement initial.