Sam Altman d'OpenAI vise très haut—$7 trillions. Ce n'est pas une erreur de frappe. Pour vous donner un contexte, c'est plus que l'ensemble du budget 2023 du gouvernement américain, et à peu près la capitalisation boursière combinée de Google, Amazon, Meta et Tesla.
Pourquoi ce nombre fou ? Parce que construire l'AGI (l'Intelligence Artificielle Générale) qui surpasse les humains dans littéralement n'importe quoi nécessite une puissance de traitement qui n'existe pas encore. GPT-4 a déjà coûté plus de 100 millions de dollars à entraîner. La prochaine génération ? Exponentiellement plus chère.
La vérification de la réalité
Voici où cela se complique. L'objectif d'Altman est de construire des dizaines de nouvelles usines de fabrication de puces. Cela semble bien jusqu'à ce que vous réalisiez :
Le goulot d'étranglement n'est pas l'argent—c'est les gens. L'industrie des semi-conducteurs manque d'environ 67 000 travailleurs qualifiés d'ici 2030. La Chine a investi $300 milliards dans les puces de 2021 à 2022 et dépend encore de la technologie étrangère. La fuite des cerveaux est réelle.
Les chaînes d'approvisionnement sont incroyablement complexes. Seules quelques entreprises (TSMC, Intel, Samsung) peuvent même fabriquer des puces d'IA avancées. L'échelle de cela nécessite de coordonner tout, des matières premières à la construction des installations en passant par la formation. Ce n'est pas simplement une question de balancer de l'argent sur le problème.
Qui est réellement impliqué ?
Altman serait en train de courtiser :
Le cheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan des Émirats Arabes Unis (déjà profondément investi dans les puces)
Le PDG de SoftBank, Masayoshi Son
TSMC ( susceptible de réellement faire fonctionner les usines )
Les fonds souverains commencent également à s'y intéresser—les gouvernements voient maintenant les puces d'IA comme un élément d'échiquier géopolitique.
Le Jeu de Prédiction
Ark Invest pense que les coûts de formation de l'IA vont chuter de 75 % par an jusqu'en 2030. Jensen Huang de Nvidia est d'accord. Si cela se produit, le plan d'Altman semble moins fou. Si ce n'est pas le cas ? Nous parlons d'une combustion de capital sans précédent.
Conclusion
Altman n'est pas fou, il opère simplement à une échelle que nous n'avons jamais vue. La vraie question : la chaîne d'approvisionnement peut-elle réellement suivre ? L'argent est la partie facile. Trouver suffisamment de talents et de capacité de fabrication ? C'est le véritable obstacle.
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La question des $7 trillions : Sam Altman peut-il réellement réussir le plus gros pari technologique de tous les temps ?
Sam Altman d'OpenAI vise très haut—$7 trillions. Ce n'est pas une erreur de frappe. Pour vous donner un contexte, c'est plus que l'ensemble du budget 2023 du gouvernement américain, et à peu près la capitalisation boursière combinée de Google, Amazon, Meta et Tesla.
Pourquoi ce nombre fou ? Parce que construire l'AGI (l'Intelligence Artificielle Générale) qui surpasse les humains dans littéralement n'importe quoi nécessite une puissance de traitement qui n'existe pas encore. GPT-4 a déjà coûté plus de 100 millions de dollars à entraîner. La prochaine génération ? Exponentiellement plus chère.
La vérification de la réalité
Voici où cela se complique. L'objectif d'Altman est de construire des dizaines de nouvelles usines de fabrication de puces. Cela semble bien jusqu'à ce que vous réalisiez :
Le goulot d'étranglement n'est pas l'argent—c'est les gens. L'industrie des semi-conducteurs manque d'environ 67 000 travailleurs qualifiés d'ici 2030. La Chine a investi $300 milliards dans les puces de 2021 à 2022 et dépend encore de la technologie étrangère. La fuite des cerveaux est réelle.
Les chaînes d'approvisionnement sont incroyablement complexes. Seules quelques entreprises (TSMC, Intel, Samsung) peuvent même fabriquer des puces d'IA avancées. L'échelle de cela nécessite de coordonner tout, des matières premières à la construction des installations en passant par la formation. Ce n'est pas simplement une question de balancer de l'argent sur le problème.
Qui est réellement impliqué ?
Altman serait en train de courtiser :
Les fonds souverains commencent également à s'y intéresser—les gouvernements voient maintenant les puces d'IA comme un élément d'échiquier géopolitique.
Le Jeu de Prédiction
Ark Invest pense que les coûts de formation de l'IA vont chuter de 75 % par an jusqu'en 2030. Jensen Huang de Nvidia est d'accord. Si cela se produit, le plan d'Altman semble moins fou. Si ce n'est pas le cas ? Nous parlons d'une combustion de capital sans précédent.
Conclusion
Altman n'est pas fou, il opère simplement à une échelle que nous n'avons jamais vue. La vraie question : la chaîne d'approvisionnement peut-elle réellement suivre ? L'argent est la partie facile. Trouver suffisamment de talents et de capacité de fabrication ? C'est le véritable obstacle.