Les sentiments autour de l'IA évoluent de manière notable. Après des années de battage médiatique et d'adoption sans critique, nous observons de plus en plus de résistances — et il est important d'y prêter attention, surtout dans l'espace crypto.

La réaction négative touche à de véritables préoccupations : l'empreinte énergétique de l'IA, les enjeux de confidentialité des données, le déplacement d'emplois et la concentration du pouvoir entre les mains de quelques géants de la technologie. Ce ne sont pas des plaintes triviales.

Pour les constructeurs Web3, ce moment est crucial. Les infrastructures d'IA décentralisées, les modèles d'IA en chaîne, et l'apprentissage automatique respectueux de la vie privée commencent à ressembler moins à des options agréables à avoir qu'à de véritables alternatives aux plateformes centralisées.

Les réseaux blockchain se positionnent comme la couche d'infrastructure pour des systèmes d'IA transparents et vérifiables. Qu'il s'agisse de l'apprentissage fédéré sur des réseaux décentralisés ou de contrats intelligents automatisant la validation des modèles d'IA, l'intersection de la crypto et de l'IA devient de plus en plus difficile à ignorer.

La question n'est pas de savoir si la réaction contre l'IA tuera l'adoption de l'IA — ce ne sera pas le cas. Mais cela pourrait accélérer la demande pour des alternatives décentralisées. À mesure que les utilisateurs et les constructeurs se méfient de l'IA boîte noire contrôlée par de grands groupes, les systèmes d'IA distribués pourraient réellement prendre de l'ampleur.