#预测市场 En voyant l'évolution des données sur le marché des prédictions de Kalshi, je me suis soudain rappelé plusieurs grands retournements que j'ai observés au fil des années. Au début de l'année, ChatGPT était en tête avec 41 %, contre seulement 30 % pour Gemini. Qui aurait pu prévoir qu'en neuf mois, la situation se retournerait à ce point — Gemini grimperait à 86 %, tandis que ChatGPT tomberait à 8 %. Un volume de transactions de 14,08 millions de dollars montre également que cette compétition n'est pas un sujet marginal, l'argent réel étant en jeu ici.



Cela m'a fait penser à la frénésie ICO de 2017. À l'époque, les gens pariaient aussi sur diverses plateformes de prédiction, avec la même confiance, en ajustant constamment leurs probabilités. Mais l'histoire nous enseigne que le consensus des acteurs du marché peut soudainement s'effondrer à un moment donné. La course actuelle autour des modèles d'IA reflète essentiellement que la vitesse d'itération technologique dépasse la capacité de mise à jour cognitive de la majorité.

D'après la performance réelle du classement LM Arena, Gemini a effectivement surpassé plusieurs autres en six mois. Mais j'ai aussi vu trop de cas où un "consensus de certitude" est brisé au moment crucial. Ce qui est intéressant avec les marchés de prédiction, c'est qu'ils ne enregistrent pas la vérité, mais une photographie de la perception collective des participants à l'instant T. Lorsqu'en 2025 cette probabilité de 86 % sera révélée, cela deviendra-t-il une prédiction précise ou une erreur collective moquée par l'histoire ? Personne ne peut le dire avec certitude. La seule chose sûre, c'est que la fluctuation de ce chiffre constitue déjà une archive précieuse.
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