Récemment, en utilisant Cursor et AI Studio en combinaison avec GPT, Gemini, j'ai créé à partir de zéro un système de surveillance de renseignement cryptographique de niveau entreprise et de publication semi-automatique.

La logique centrale n'est en réalité pas compliquée — 24 heures sur 24, sans interruption, le système scanne l'ensemble du web pour les actualités sur les cryptomonnaies via RSS, Grok et divers grands modèles, puis effectue automatiquement le nettoyage des informations, l'évaluation de leur qualité, la génération de contenu, et enfin décide du moment et du canal de publication en fonction de l'algorithme de trafic. Tout le processus, de l'entrée des données brutes à la publication, se fait presque sans intervention humaine.

Ce système est assez pratique pour les équipes qui font de l'agrégation de renseignement ou de la surveillance du marché. La scan automatique + l’évaluation intelligente peuvent vous aider à repérer rapidement les informations réellement précieuses, avec une efficacité bien supérieure à celle du tri manuel. Surtout dans un environnement comme le marché des cryptos, où l'explosion d'informations est constante, la capacité à capturer automatiquement les changements clés de données et les tendances de l'opinion publique est d'une grande aide pour la prise de décision.

Aujourd'hui, avec la maturité des outils de programmation IA et la capacité de raisonnement des grands modèles, de nombreux workflows qui nécessitaient auparavant une intervention humaine peuvent désormais être automatisés. Ce système constitue un bon exemple de mise en œuvre concrète.