Il y a quelques semaines, j'ai commencé à bricoler une idée : créer un robot de trading pour un marché de prédiction. Le projet complet, de zéro à une version fonctionnelle, m'a pris plusieurs semaines. Honnêtement, cet investissement en temps en vaut-il la peine ? Mon avis est : oui, ça vaut le coup.

La raison est simple. Sur le marché de prédiction, il existe effectivement un problème de découverte de prix insuffisante. Bien que des robots exploitent déjà ces opportunités, le marché n'est pas encore saturé. En d'autres termes, par rapport au nombre actuel de robots, le potentiel d'arbitrage sur ce marché est encore très important.

Mais comment fonctionne mon robot ? La logique provient en fait d'une stratégie de trading que je gérais manuellement auparavant. Ensuite, je me suis demandé si je pouvais automatiser cette méthode pour améliorer l'efficacité d'exécution. Finalement, j'ai choisi de faire fonctionner ce robot sur le marché de hausse et de baisse du BTC toutes les 15 minutes.

Son cœur est un programme de surveillance en temps réel, capable de s'adapter automatiquement à chaque cycle de 15 minutes du BTC. Il récupère en flux en temps réel via WebSocket les meilleures offres d'achat et de vente, et le robot passe automatiquement des ordres selon une logique prédéfinie. J'ai backtesté cette stratégie avec des données historiques, avec un capital initial de 1000 dollars, qui a augmenté en quelques jours jusqu'à 1869 dollars, pour un rendement de 86 %.

Bien sûr, les résultats du backtest sont impressionnants, mais en trading réel, il faut faire face à des problèmes concrets comme le slippage, la liquidité, ou la forte volatilité du marché. C'est pourquoi j'ai documenté la conception de ce robot, la méthode de test, ainsi que ses limites pratiques.