Voici une pensée inquiétante : que se passe-t-il lorsqu'un processus de calcul d'un modèle d'IA reste non surveillé ? Au moment où vous cessez de regarder, une curiosité naturelle émerge—où se trouvent exactement ces GPU qui exécutent ses poids neuronaux ? C'est une question qui évoque un problème plus profond dans les systèmes décentralisés : la tension entre l'abstraction computationnelle et la transparence de l'infrastructure physique. Lorsque les modèles fonctionnent sur des nœuds distribués, suivre leur emplacement réel devient de plus en plus difficile. Cela soulève des questions fondamentales sur la vérifiabilité, l'allocation des ressources, et si les architectures décentralisées peuvent réellement maintenir une visibilité sur leur backbone computationnel.