#预测市场 En voyant l'évolution des données sur le marché des prédictions de Kalshi, j'ai quelques réflexions à partager.
Au début de l'année, la probabilité de victoire de Gemini n'était que de 30 %, et elle a maintenant atteint 86 % — ce changement reflète la véritable trajectoire de l'évolution de la technologie AI. Un volume de transactions de 14,08 millions de dollars indique également l'intérêt du marché. Mais je tiens à rappeler que, bien que les marchés de prédiction puissent nous aider à observer le sentiment du marché et à estimer les probabilités, ils ne devraient pas constituer la base directe de nos décisions d'allocation d'actifs.
La plus grande valeur de ce type d'information réside dans la compréhension de la dynamique sectorielle, la maîtrise de la direction du développement technologique, plutôt que dans la réalisation de paris à court terme. J'ai vu trop de personnes suivre de lourdes positions simplement parce qu'une certaine prédiction affichait une probabilité élevée, pour finir par voir le marché inverser de manière inattendue. La véritable approche prudente consiste à intégrer ces informations dans un cadre d'observation à long terme, en les utilisant pour optimiser notre compréhension du secteur technologique et des actifs liés à l'AI, tout en respectant toujours nos principes de gestion de position lors de la configuration spécifique.
Les probabilités changent, le marché joue son rôle, seul un esprit clair et une méthode d'allocation scientifique peuvent nous accompagner plus loin.
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#预测市场 En voyant l'évolution des données sur le marché des prédictions de Kalshi, j'ai quelques réflexions à partager.
Au début de l'année, la probabilité de victoire de Gemini n'était que de 30 %, et elle a maintenant atteint 86 % — ce changement reflète la véritable trajectoire de l'évolution de la technologie AI. Un volume de transactions de 14,08 millions de dollars indique également l'intérêt du marché. Mais je tiens à rappeler que, bien que les marchés de prédiction puissent nous aider à observer le sentiment du marché et à estimer les probabilités, ils ne devraient pas constituer la base directe de nos décisions d'allocation d'actifs.
La plus grande valeur de ce type d'information réside dans la compréhension de la dynamique sectorielle, la maîtrise de la direction du développement technologique, plutôt que dans la réalisation de paris à court terme. J'ai vu trop de personnes suivre de lourdes positions simplement parce qu'une certaine prédiction affichait une probabilité élevée, pour finir par voir le marché inverser de manière inattendue. La véritable approche prudente consiste à intégrer ces informations dans un cadre d'observation à long terme, en les utilisant pour optimiser notre compréhension du secteur technologique et des actifs liés à l'AI, tout en respectant toujours nos principes de gestion de position lors de la configuration spécifique.
Les probabilités changent, le marché joue son rôle, seul un esprit clair et une méthode d'allocation scientifique peuvent nous accompagner plus loin.