2026-01-04 09:06:25

Récemment, j'ai utilisé l'IA pour exécuter une stratégie de trading, le coût d'investissement n'étant pas élevé, et il s'avère qu'il y a réellement des données produites, ce qui est assez surprenant.

Le problème actuel est que cette logique est relativement stable, la courbe de rendement est également bonne, mais la fréquence de déclenchement des signaux est plutôt faible. En d'autres termes, les opportunités ne sont pas très nombreuses, il faut souvent attendre. Cela devient un compromis classique entre stabilité et efficacité.

En y réfléchissant, c'est en fait assez courant — de nombreux modèles de trading se bloquent à ce stade. Soit ils ont une fréquence élevée mais risquent de tout faire échouer, soit ils sont stables mais nécessitent du temps. Trouver un équilibre entre ces deux aspects pourrait être la prochaine étape.

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MidnightGenesis

· 01-04 12:02

Attendez, une faible fréquence pourrait en fait être un avantage, ce n'est pas un piège. Les données on-chain montrent que cette année, les stratégies à haute fréquence ont explosé particulièrement souvent. Selon l'expérience passée, ce genre de rythme "attendre" tend à durer plus longtemps.

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DiamondHands

· 01-04 09:35

Attends, si le signal est trop faible, il faudra attendre le Nouvel An chinois pour voir le vrai argent. Stable, c'est stable, mais une stratégie sans opportunités est un peu décevante. Haha, enfin quelqu'un qui le dit, j'ai aussi été gêné par ce problème, il semble que je ne sois pas si mauvais. Peut-on essayer d'ajuster les paramètres pour voir si l'on peut augmenter la fréquence tout en garantissant le taux de réussite ? Attends, cette courbe de rendement est-elle basée sur un petit échantillon ou sur des données de backtest ? Sinon, il faut faire attention.

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screenshot_gains

· 01-04 09:30

Attendez, il n'y a pas assez de signaux, ce n'est pas une épreuve de patience ? Plutôt que d'optimiser la stratégie, il vaudrait mieux d'abord optimiser sa patience, haha.

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BearMarketSurvivor

· 01-04 09:19

Attendez, c'est ça la fameuse "malédiction de la stabilité" que j'ai aussi rencontrée --- Haut fréquence vs stabilité, c'est vraiment un casse-tête --- En gros, c'est comme avoir le beurre et l'argent du beurre, mais le problème c'est que le beurre aussi peut vous affamer --- Vraiment, en ajustant les paramètres, on risque de trop optimiser, et après le backtest tout est parfait mais la réalité déçoit --- Prenez votre temps, ce genre de choses ne se précipite pas, le temps fera le tri --- Le pire avec un modèle stable, c'est cette période d'attente, ça peut faire perdre patience --- Ce n'est pas ça, votre faible fréquence n'est peut-être pas une faiblesse ? Au moins, vous êtes moins susceptible d'être coincé --- Essayez d'ajouter une couche de prédiction ? Parfois, il ne faut pas forcément plus de signaux

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zkNoob

· 01-04 09:10

La stabilité, c'est la stabilité, mais si la fréquence est trop basse, il faut quand même compter sur la chance --- C'est typique, on a l'impression de frapper dans le vide, on ne fait que s'occuper sans rien faire de concret --- Attendez, attendez, ce n'est pas normal que le signal diminue ? Cela signifie que le modèle ne fait pas n'importe quoi, je pense que c'est une bonne chose --- Trouver le point d'équilibre est trop difficile, je balance entre deux extrêmes, qui sait lequel est le bon --- Une faible fréquence, c'est une faible fréquence, au moins on n'a pas besoin de surveiller constamment le marché, je suis fatigué --- Arrêtez de vous compliquer la vie, la stabilité et le revenu passif, ce n'est pas tentant ? Pourquoi faire des transactions fréquentes ? --- Donc, maintenant, c'est le moment d'attendre le jeu, voir qui pourra durer le plus longtemps --- Une faible fréquence montre justement que votre modèle a du goût, il ne prend pas toutes les opportunités --- C'est la réponse donnée par l'IA, mais la mise en œuvre doit encore être ajustée par l'humain --- Prendre son temps, c'est aussi possible, de toute façon on ne perd pas de viande

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