La pression de la découverte reconfigure le paysage médiatique crypto en Europe
Dans l’écosystème numérique de la région, les médias crypto européens ont navigué au cours du T3 2025 dans un contexte de régulation changeante, de canaux de découverte en évolution et d’une divergence croissante entre les médias natifs de la crypto et les médias grand public.
La dernière étude Outset Data Pulse de Outset PR suit la manière dont les audiences d’Europe de l’Est et de l’Ouest ont consommé la couverture médiatique crypto entre juillet et septembre 2025. La recherche montre que le T3 a été moins axé sur la spéculation sur les prix et davantage sur la mise en œuvre de MiCA, le positionnement institutionnel et la consolidation, alors que les flux d’informations s’ajustaient aux nouvelles conditions du marché.
De plus, le Digital Operational Resilience Act (DORA) a continué à renforcer les attentes en matière de conformité, poussant les entreprises crypto vers des standards de qualité institutionnelle et réduisant le nombre de petits fournisseurs. Parallèlement, la visibilité dans les recherches s’est atténuée, tandis que la découverte médiée par l’IA gagnait du terrain, créant une nouvelle pression sur les éditeurs pour non seulement croître, mais aussi rester découvrables à tout moment.
Le résultat a été une divergence structurelle plutôt qu’un simple déclin ou rebond. Le trafic et l’engagement ont commencé à se séparer selon des lignes de fidélité, de discipline dans le format du contenu et d’efficacité de la découverte, avec des résultats nettement différents entre les régions et les niveaux d’éditeurs. Selon Outset PR, cette phase ressemble davantage à un réordonnancement de l’attention qu’à un ralentissement cyclique.
Méthodologie et benchmarking sur 293 médias crypto en Europe
Pour cartographier ces changements, Outset PR a analysé les données de trafic Similarweb pour 293 médias d’information en Europe de l’Est et de l’Ouest. L’univers comprend à la fois des éditeurs natifs de la crypto et des médias grand public ou non crypto avec une couverture soutenue des actifs numériques, permettant une comparaison inter-segments.
L’étude se concentre sur le T3 2025 (Juillet-Septembre), en capturant la réaction du paysage médiatique face à la volatilité post-recherche, à la découverte précoce alimentée par GenAI et à la concentration croissante selon les niveaux après les contractions marquantes du T2. Cependant, les auteurs soulignent que l’accent est mis sur les tendances directionnelles, et non sur des chiffres précis de trafic.
Les estimations externes diffèrent inévitablement des analyses internes des éditeurs telles que GA4, Adobe ou Chartbeat. Les données modélisées interagissent avec des facteurs comme le filtrage des bots, le consentement aux cookies, les règles de session, la gestion des sous-domaines et la classification du partage privé. De plus, l’approche ne couvre que le trafic web, ce qui peut sous-estimer la portée pour les marques disposant d’une forte présence via des applications ou des newsletters.
Pour garantir la comparabilité, la méthodologie est appliquée de manière cohérente à tous les médias, et les anomalies importantes sont traitées qualitativement plutôt que d’être ajustées à des tableaux de bord individuels. La performance est résumée à l’aide d’un Score Composite (CS)
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Les médias cryptographiques européens entrent dans une nouvelle phase de croissance fragmentée au troisième trimestre 2025
La pression de la découverte reconfigure le paysage médiatique crypto en Europe
Dans l’écosystème numérique de la région, les médias crypto européens ont navigué au cours du T3 2025 dans un contexte de régulation changeante, de canaux de découverte en évolution et d’une divergence croissante entre les médias natifs de la crypto et les médias grand public.
La dernière étude Outset Data Pulse de Outset PR suit la manière dont les audiences d’Europe de l’Est et de l’Ouest ont consommé la couverture médiatique crypto entre juillet et septembre 2025. La recherche montre que le T3 a été moins axé sur la spéculation sur les prix et davantage sur la mise en œuvre de MiCA, le positionnement institutionnel et la consolidation, alors que les flux d’informations s’ajustaient aux nouvelles conditions du marché.
De plus, le Digital Operational Resilience Act (DORA) a continué à renforcer les attentes en matière de conformité, poussant les entreprises crypto vers des standards de qualité institutionnelle et réduisant le nombre de petits fournisseurs. Parallèlement, la visibilité dans les recherches s’est atténuée, tandis que la découverte médiée par l’IA gagnait du terrain, créant une nouvelle pression sur les éditeurs pour non seulement croître, mais aussi rester découvrables à tout moment.
Le résultat a été une divergence structurelle plutôt qu’un simple déclin ou rebond. Le trafic et l’engagement ont commencé à se séparer selon des lignes de fidélité, de discipline dans le format du contenu et d’efficacité de la découverte, avec des résultats nettement différents entre les régions et les niveaux d’éditeurs. Selon Outset PR, cette phase ressemble davantage à un réordonnancement de l’attention qu’à un ralentissement cyclique.
Méthodologie et benchmarking sur 293 médias crypto en Europe
Pour cartographier ces changements, Outset PR a analysé les données de trafic Similarweb pour 293 médias d’information en Europe de l’Est et de l’Ouest. L’univers comprend à la fois des éditeurs natifs de la crypto et des médias grand public ou non crypto avec une couverture soutenue des actifs numériques, permettant une comparaison inter-segments.
L’étude se concentre sur le T3 2025 (Juillet-Septembre), en capturant la réaction du paysage médiatique face à la volatilité post-recherche, à la découverte précoce alimentée par GenAI et à la concentration croissante selon les niveaux après les contractions marquantes du T2. Cependant, les auteurs soulignent que l’accent est mis sur les tendances directionnelles, et non sur des chiffres précis de trafic.
Les estimations externes diffèrent inévitablement des analyses internes des éditeurs telles que GA4, Adobe ou Chartbeat. Les données modélisées interagissent avec des facteurs comme le filtrage des bots, le consentement aux cookies, les règles de session, la gestion des sous-domaines et la classification du partage privé. De plus, l’approche ne couvre que le trafic web, ce qui peut sous-estimer la portée pour les marques disposant d’une forte présence via des applications ou des newsletters.
Pour garantir la comparabilité, la méthodologie est appliquée de manière cohérente à tous les médias, et les anomalies importantes sont traitées qualitativement plutôt que d’être ajustées à des tableaux de bord individuels. La performance est résumée à l’aide d’un Score Composite (CS)