【币界】Il y a une tendance technologique intéressante à suivre — la formation décentralisée qui connaît une croissance rapide. Selon une étude approfondie d’Epoch AI (analysant plus de 100 articles), l’échelle de calcul dans ce domaine augmente à un rythme de 20 fois par an, dépassant largement la croissance annuelle de 5 fois de la formation centralisée.
Pourquoi une telle croissance ? La seule raison essentielle : la sécurité. En utilisant un apprentissage distribué sur plusieurs nœuds, il est possible de mieux protéger la confidentialité des données, tout en améliorant considérablement la tolérance aux pannes du système.
En pratique, la formation décentralisée reste actuellement environ 1000 fois plus petite que les solutions centralisées de pointe, la différence est évidente. Mais ce n’est pas un problème insurmontable — c’est technologiquement tout à fait faisable, et avec l’effet de réseau qui se déploie, il est tout à fait possible de soutenir un développement collaboratif plus large pour créer des modèles plus puissants. En d’autres termes, la formation d’IA distribuée n’est pas un avenir lointain, mais une réalité en train de se produire.
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APY追逐者
· Il y a 15h
Une croissance de 20 fois, directement lancée, c'est ça le vrai dépassement en virage... La sécurité de la vie privée a vraiment touché le point sensible
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LoneValidator
· 01-08 10:29
20 fois la vitesse de croissance ? Ces données sont un peu exagérées, j'ai l'impression que c'est encore du marketing de concept
Là on en est à 1000 fois derrière, les paroles c'est pas cher
Le truc sur la sécurité et la confidentialité, faut attendre une vraie attaque pour savoir si ça marche
J'aurais bien voir qui utilise vraiment ça, pas juste dans les papiers de recherche
Quand on aura vraiment un grand modèle qui tourne en décentralisé, là je croirai
Cette technologie aurait dû décoller il y a longtemps, pourquoi c'est encore pas connu
Sur la confidentialité, les utilisateurs s'en fichent pas mal de toute façon
Les trucs entraînés en centralisé sont clairement plus puissants, faut le reconnaître
Joli sur le papier, mais pourquoi c'est si dur à déployer en pratique
Je parie là-dessus, dans trois ans ça sera encore les solutions centralisées qui domineront
C'est pas mal ce qu'ils disent, mais qui assure la cohérence des données ?
L'effet réseau ça sonne bien, mais c'est galère à vraiment déployer
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SchrodingersPaper
· 01-07 08:29
La croissance de 20 fois, ces chiffres sont-ils vraiment vrais ? J'ai l'impression qu'on est encore en train de faire du marketing... Mais il faut reconnaître que cette fois, il y a vraiment quelque chose
Cependant, avec une différence de 1000 fois, pourquoi continuer à parler de présent continu ? On dirait qu'il faut encore attendre cinq ou dix ans
En ce qui concerne la sécurité de la vie privée, c'est vraiment une nécessité, mais je ne sais pas si les investisseurs particuliers pourront en profiter
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SellLowExpert
· 01-07 08:26
Une croissance de 20 fois ? Putain, ce n'est pas une blague, l'entraînement AI distribué va vraiment changer la donne
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MevTears
· 01-07 08:21
Une croissance de 20 fois est vraiment incroyable, mais une différence de 1000 fois n'est pas une blague... Est-ce vraiment possible de rattraper le retard ?
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FlashLoanPhantom
· 01-07 08:03
Une croissance de 20 fois, ça sonne bien, mais une différence de 1000 fois ne peut pas être comblée simplement par des bluffes.
Explosion de la formation d'IA décentralisée : une croissance 20 fois supérieure pour devancer les solutions centralisées
【币界】Il y a une tendance technologique intéressante à suivre — la formation décentralisée qui connaît une croissance rapide. Selon une étude approfondie d’Epoch AI (analysant plus de 100 articles), l’échelle de calcul dans ce domaine augmente à un rythme de 20 fois par an, dépassant largement la croissance annuelle de 5 fois de la formation centralisée.
Pourquoi une telle croissance ? La seule raison essentielle : la sécurité. En utilisant un apprentissage distribué sur plusieurs nœuds, il est possible de mieux protéger la confidentialité des données, tout en améliorant considérablement la tolérance aux pannes du système.
En pratique, la formation décentralisée reste actuellement environ 1000 fois plus petite que les solutions centralisées de pointe, la différence est évidente. Mais ce n’est pas un problème insurmontable — c’est technologiquement tout à fait faisable, et avec l’effet de réseau qui se déploie, il est tout à fait possible de soutenir un développement collaboratif plus large pour créer des modèles plus puissants. En d’autres termes, la formation d’IA distribuée n’est pas un avenir lointain, mais une réalité en train de se produire.