Il y a un schéma curieux que nous continuons à observer. Chaque nouvelle génération de modèle arrive comme un moment de percée—résolvant soudainement des problèmes qui semblaient insurmontables il y a quelques semaines. La première vague d'optimisme est réelle. Mais ensuite, la réalité s'installe. En peu de temps, nous rencontrons un nouveau mur de limitations que ces systèmes ne peuvent pas franchir. Il devient évident : nous avons simplement échangé un ensemble de goulots d'étranglement contre un autre. Le cycle se répète.
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AirdropHuntress
· 01-11 00:25
Encore cette même stratégie, lancement du nouveau modèle → hype démesuré → deux semaines plus tard, on découvre que ce sont toujours les mêmes vieux problèmes. Après analyse et étude, les données historiques montrent que ce cycle a commencé il y a longtemps, il s'agit simplement de continuer à profiter sous une nouvelle apparence.
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retroactive_airdrop
· 01-10 19:22
Haha, c'est ça le cycle éternel de l'IA, toujours la même routine...
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Une nouvelle fois, c'est du vieux dans du neuf, il suffit de changer le nom du modèle
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En fin de compte, c'est comme jouer à la passe à la main, qui sera le dernier à prendre le relais ?
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Chaque fois, ils jurent que cette fois c'est différent, mais au final...
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C'est pourquoi je ne me laisse jamais berner par le marketing et la spéculation, la cyclicité est inscrite dans mes os
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Attendez... n'y a-t-il pas simplement "une percée" inexistante, et nos attentes ne font que tourner en boucle ?
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ForkInTheRoad
· 01-10 07:01
C'est tellement vrai, le développement de l'IA en est ainsi, toujours en train de jouer à la taupe.
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LadderToolGuy
· 01-08 01:00
C'est tellement vrai, c'est juste du changement de forme sans changer le fond... À chaque nouvelle version du modèle, on en fait tout un battage, et deux semaines plus tard, toutes sortes de problèmes refont surface.
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MEVHunterZhang
· 01-08 00:58
Vraiment, cette boucle est vraiment incroyable, chaque fois qu'un nouveau modèle sort, on en fait tout un battage, deux semaines plus tard, on recommence à se gratter la tête, une boucle infinie de poupées russes.
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MEVHunter_9000
· 01-08 00:56
Frère, tu as tout dit. À chaque nouveau modèle, c'est toujours "cette fois, c'est vraiment différent", et puis on se heurte à un mur, encore et encore.
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EyeOfTheTokenStorm
· 01-08 00:49
Encore cette même stratégie... À chaque sortie d'un nouveau modèle, il faut en faire la promotion, les données semblent belles, mais on se rend vite compte que le plafond est toujours plus haut. D'après mon analyse de modèles quantitatifs, cette déception cyclique ressemble trait pour trait à la vague de financement dans la crypto en 2017.
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TokenomicsTinfoilHat
· 01-08 00:40
Ce ne sont que des vieux problèmes déguisés en nouvelle apparence, toujours la même méthode à chaque fois.
Il y a un schéma curieux que nous continuons à observer. Chaque nouvelle génération de modèle arrive comme un moment de percée—résolvant soudainement des problèmes qui semblaient insurmontables il y a quelques semaines. La première vague d'optimisme est réelle. Mais ensuite, la réalité s'installe. En peu de temps, nous rencontrons un nouveau mur de limitations que ces systèmes ne peuvent pas franchir. Il devient évident : nous avons simplement échangé un ensemble de goulots d'étranglement contre un autre. Le cycle se répète.