L'avenir de l'IA ne consiste pas à construire des systèmes monolithiques dans des centres de données. Il s'agit de former des modèles de manière centralisée, puis de les adapter localement, et enfin d'exécuter l'inférence en périphérie. Cette approche distribuée n'est pas seulement plus efficace—c'est un avantage concurrentiel. Lorsque les entreprises contrôlent leurs propres données et infrastructures de calcul, elles acquièrent une véritable souveraineté numérique. La compétitivité et la souveraineté se renforcent mutuellement dans ce modèle : plus vos systèmes sont distribués, plus il est difficile de les perturber. C'est le véritable changement de paradigme qui se produit actuellement.