Le problème actuel de l'industrie de l'IA ne réside pas dans la puissance de calcul, mais dans la conformité des données. La réglementation AI de l'Union européenne impose que les données d'entraînement des modèles soient traçables, aux États-Unis, les litiges liés aux droits d'auteur sont fréquents, et en Chine, les exigences concernant l'utilisation des données deviennent de plus en plus strictes. Mais les solutions de stockage existantes présentent toutes des défauts majeurs. Le stockage centralisé promet monts et merveilles pour la conformité des données, mais comment faire confiance à cela ? Le stockage décentralisé, bien qu'il soit transparent et ouvert, ne protège pas bien la vie privée.
Regardez la fonctionnalité Seal de Walrus, c'est une véritable piste. Ce n'est pas simplement du chiffrement de fichiers, mais une mise en place d'un système complet de contrôle d'accès programmable, associé aux contrats intelligents de Sui, permettant une gestion des données à la fois respectueuse de la vie privée et traçable. Pour les besoins en données d'entraînement IA, c'est précisément la solution aux points douloureux.
Le principe de Seal repose sur la gestion de clés à seuil. Il existe deux impasses dans les solutions de chiffrement traditionnelles : soit gérer la clé soi-même, ce qui risque de la perdre, soit la confier à un tiers, ce qui n'est pas rassurant. La solution de Seal consiste à disperser la clé entre plusieurs nœuds, chaque nœud ne possédant qu'une partie, et il faut atteindre un seuil défini pour déchiffrer. Par exemple, 10 nœuds doivent donner leur accord pour déchiffrer, ce qui est à la fois sécurisé et évite le risque de point unique de défaillance.
Mieux encore, les droits de déchiffrement sont programmables. Vous pouvez écrire un contrat intelligent sur Sui pour définir les conditions de déchiffrement : seuls les utilisateurs possédant un NFT spécifique peuvent y accéder, ou l'ouverture n'est autorisée que pendant une période précise, voire nécessiter une signature multi-parties pour déchiffrer. Toute cette logique s'exécute sur la blockchain, de manière transparente et auditable. Pour les données IA soumises à diverses exigences réglementaires, c'est une option très intéressante.
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TooScaredToSell
· Il y a 4h
Cette fois, le casse-tête de la conformité des données est vraiment résolu, toutes ces solutions centralisées et décentralisées étaient en opposition.
L'idée de la clé à seuil Seal est géniale, beaucoup plus fiable que ces schémas de cryptographie sophistiqués.
L'essentiel, c'est le contrôle d'accès programmable, avec une exécution transparente sur la chaîne et un audit, c'est ce dont les données d'entraînement AI ont vraiment besoin.
Mais qu'en est-il de l'adoption de l'écosystème Sui actuellement ? Est-ce que quelqu'un va vraiment suivre ?
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NFTRegretDiary
· Il y a 4h
La paire de clés à seuil est vraiment impressionnante, elle est beaucoup plus fiable que ces solutions centralisées qui ne font que promettre.
Seal donne l'impression d'avoir installé une serrure intelligente sur les données, en conciliant confidentialité et transparence, ce qui est rare dans le Web3.
Cela dit, le problème de la conformité des données AI aurait dû être résolu depuis longtemps, il y en a trop qui en parlent sans agir.
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blocksnark
· Il y a 5h
Cette conception de Seal a vraiment résolu un gros problème, la logique de clé à seuil est géniale
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Le problème de confiance dans le stockage centralisé est difficile à contourner, mais la décentralisation n'est pas une solution miracle
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La gestion d'accès programmable est assez intéressante, elle est beaucoup plus flexible que les solutions de cryptage pures
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Enfin quelqu'un a réussi à équilibrer la confidentialité et la traçabilité, c'est ce que le web3 devrait faire
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L'utilisation de la couche de contrat de Sui avec Seal pour la gestion des données AI est vraiment une bonne idée
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La distribution de clés à seuil évite les points de défaillance unique, c'est une réflexion assez approfondie
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Attendez, un tel schéma ne risque-t-il pas de rencontrer des problèmes de performance lors du déploiement réel ?
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La conformité des données a été un problème pendant si longtemps, mais on voit enfin des solutions techniques un peu fiables
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GigaBrainAnon
· Il y a 5h
Attendez, cette solution de clés à seuil Walrus peut-elle vraiment résoudre les problèmes de conformité ? Il semble que tout dépendra de l'efficacité réelle de sa mise en œuvre.
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EthMaximalist
· Il y a 5h
La conformité est enfin expliquée en profondeur : l'excès de puissance de calcul rend la confidentialité un luxe
L'idée de Walrus est vraiment innovante, la méthode de clés à seuil est bien plus fiable que le chiffrement traditionnel
Contrôle d'accès programmable avec des contrats intelligents Sui... c'est ça que le web3 devrait faire
Le problème actuel de l'industrie de l'IA ne réside pas dans la puissance de calcul, mais dans la conformité des données. La réglementation AI de l'Union européenne impose que les données d'entraînement des modèles soient traçables, aux États-Unis, les litiges liés aux droits d'auteur sont fréquents, et en Chine, les exigences concernant l'utilisation des données deviennent de plus en plus strictes. Mais les solutions de stockage existantes présentent toutes des défauts majeurs. Le stockage centralisé promet monts et merveilles pour la conformité des données, mais comment faire confiance à cela ? Le stockage décentralisé, bien qu'il soit transparent et ouvert, ne protège pas bien la vie privée.
Regardez la fonctionnalité Seal de Walrus, c'est une véritable piste. Ce n'est pas simplement du chiffrement de fichiers, mais une mise en place d'un système complet de contrôle d'accès programmable, associé aux contrats intelligents de Sui, permettant une gestion des données à la fois respectueuse de la vie privée et traçable. Pour les besoins en données d'entraînement IA, c'est précisément la solution aux points douloureux.
Le principe de Seal repose sur la gestion de clés à seuil. Il existe deux impasses dans les solutions de chiffrement traditionnelles : soit gérer la clé soi-même, ce qui risque de la perdre, soit la confier à un tiers, ce qui n'est pas rassurant. La solution de Seal consiste à disperser la clé entre plusieurs nœuds, chaque nœud ne possédant qu'une partie, et il faut atteindre un seuil défini pour déchiffrer. Par exemple, 10 nœuds doivent donner leur accord pour déchiffrer, ce qui est à la fois sécurisé et évite le risque de point unique de défaillance.
Mieux encore, les droits de déchiffrement sont programmables. Vous pouvez écrire un contrat intelligent sur Sui pour définir les conditions de déchiffrement : seuls les utilisateurs possédant un NFT spécifique peuvent y accéder, ou l'ouverture n'est autorisée que pendant une période précise, voire nécessiter une signature multi-parties pour déchiffrer. Toute cette logique s'exécute sur la blockchain, de manière transparente et auditable. Pour les données IA soumises à diverses exigences réglementaires, c'est une option très intéressante.