Sebagai teknologi inti AIGC (Artificial Intelligence Content Generation), model-model besar mulai dikembangkan secara mendalam di bidang vertikal.
Pada tanggal 22 Agustus, di Kompetisi Desain Mode Song Yun ke-2, Asosiasi Desain Kreatif Zhejiang dan Unbounded AI bersama-sama merilis model pakaian Song Yun Han pertama di dunia, yang ditetapkan sebagai satu-satunya alat menggambar AI yang direkomendasikan untuk kompetisi ini, munculnya Song Yun Model Hanfu kembali membuat AIGC populer di dunia fashion.
Model Song Yun Hanfu dikenal sebagai model lukisan AI yang "paling memahami budaya Tiongkok" dan dapat memenuhi kebutuhan desain tingkat komersial dari desainer profesional. Modelnya sendiri memiliki pemahaman mendalam tentang berbagai elemen seni nasional seperti bordir, pewarnaan dan tenun, porselen biru dan putih, Dunhuang, Kota Terlarang, lukisan tinta, dll., yang memfasilitasi desainer untuk mendapatkan inspirasi, mengintegrasikannya, dan gunakan superposisi elemen artistik yang berbeda untuk menciptakan kombinasi tradisi dan modernitas. Gaya pakaian benar-benar mematahkan "langit-langit kreatif" desainer.
Faktanya, penerapan model besar di industri fesyen bukanlah preseden di Tiongkok. Pada bulan Mei tahun ini, Wujie AI menjalin kerja sama dengan Wanshili, merek terkemuka di industri sutra Hangzhou dan merek sutra hadiah nasional, untuk mengeksplorasi penerapan teknologi AIGC di bidang desain syal sutra.
Mulai dari kemunculan ChatGPT pada tahun 2021 yang memicu booming model-model besar di Tiongkok, hingga saat ini ketika AIGC telah digunakan berkali-kali di sisi konsumen fesyen, seberapa besar ruang imajinasi yang dimiliki teknologi ini di jalur fesyen? Menurut statistik dari CCID Consulting, pada bulan Juli, total 130 model besar telah diluncurkan di Tiongkok, dan 64 model akan muncul dalam tujuh bulan pertama tahun 2023, terhitung hampir 50%. Saat ini, dengan semakin banyaknya skenario vertikal AIGC, pengembangan model skala besar dalam negeri secara bertahap memasuki tahap penerapan.
Sebagai fondasi AIGC, model-model besar menghadirkan desain teknis baru dan kemampuan inovasi, serta akan memberikan vitalitas baru ke dalam rantai industri. Sebagai bidang kreativitas yang penting, industri fashion akan menjadi yang pertama memasuki era AIGC. Bagi produsen, AIGC akan membantu perusahaan lebih memahami penciptaan nilai tambah produk dan secara efektif memperbaiki “kurva senyum”.
Yang disebut teori “kurva senyum” adalah bahwa nilai produk menyajikan distribusi berbentuk U selama proses produksi. Di kedua ujung kurva terdapat desain produk dan link penjualan yang bernilai relatif tinggi. Pada pertengahan proses produksi, nilainya relatif rendah. Kemampuan inovasi yang dibawa AIGC dapat membantu tim desain untuk mengoptimalkan tampilan, fungsi, dan pengalaman pengguna produk, sehingga meningkatkan daya saing dan nilai tambah produk.
Sumber daya cerdas diperkirakan akan menjadi daya saing inti industri fesyen. Yang harus diperhatikan oleh para praktisi fashion bukan hanya penggunaan AIGC untuk memperbaiki proses kerja yang ada, namun yang lebih penting adalah bagaimana mengubah paradigma tersebut.
Paradigma Inovasi AIGC: Kreasi Pengguna dan Produksi Lunak Membentuk Kembali Pola Fesyen
Untuk memperhatikan transformasi industri fesyen yang dilakukan oleh model-model besar, kita perlu kembali ke AIGC itu sendiri. Logika kunci apa yang ditumbangkannya?
Pertama-tama, terobosan terbesar AIGC adalah menggunakan bahasa alami sebagai bahasa komunikasi antara manusia dan mesin. Hal ini meningkatkan kecerdasan buatan tradisional menjadi "sistem" super yang memahami, melampaui, dan menghasilkan berbagai teks bahasa alami. Sebelumnya, komunikasi dengan mesin memerlukan bahasa komputer, namun AIGC menghilangkan hambatan ini. Oleh karena itu, perubahan yang dibawa AIGC tidak lagi terbatas pada bidang atau kelompok orang tertentu saja, namun merupakan terobosan komprehensif yang berkaitan erat dengan semua orang.
Kedua, inti dari AIGC adalah transformasi produktivitas konten. Dibandingkan dengan PGC (Professional Generated Content, pembuatan konten profesional) dan UGC (User Generated Content, pembuatan konten pengguna), AIGC mewujudkan transformasi subjek pembuatan konten dari manusia menjadi mesin, sehingga membebaskan produktivitas konten. Integrasi teknologi kecerdasan buatan serta alat dan algoritme desain cerdas telah secara signifikan menurunkan ambang batas masuk untuk desain produk, sehingga membuat desain menjadi lebih umum.
Setelah memahami terobosan-terobosan utama AIGC, partisipasi massal dalam kreasi dan produksi sebagai arah perubahan dalam industri fesyen menjadi jelas. Hal ini tidak hanya merangsang permintaan konsumen akan produk-produk yang disesuaikan dengan kebutuhan, namun juga mendorong model bisnis baru yang terintegrasi secara online dan offline, sehingga membawa peluang dan perubahan baru di bidang bisnis dan konsumen. Saat ini, skenario pendaratan dan visi masa depan beberapa perusahaan juga menegaskan arah ini
Peluncuran platform inovasi desain AIGC pakaian Song Yun kali ini tidak hanya memberikan kesempatan baru bagi masyarakat umum untuk berpartisipasi dalam desain fesyen Song Yun, namun karya-karya terpilih juga akan benar-benar diproduksi dan masuk pasar sebagai komoditas. Pada saat yang sama, dalam visi masa depan model Songyun Hanfu, model Songyun Hanfu akan membantu pengguna biasa mewujudkan penyesuaian yang dipersonalisasi, sehingga setiap orang dapat merancang dan membuat kostum Songyun yang unik untuk diri mereka sendiri. Dari memasukkan kata-kata cepat yang kreatif hingga pengiriman ekspres setelah desain selesai, seluruh pengalaman konsumsi akan senyaman belanja online.
Wansli yang sebelumnya mendalami AIGC, sebelumnya mengungkapkan bahwa lebih dari sepuluh model LORA yang bekerja sama dengan Unbounded berencana menyelesaikan seluruh pekerjaan pelatihan sebelum akhir tahun. Kemudian, pengguna dapat memilih model gaya favorit mereka dengan memasukkan teks atau suara melalui program mini Wanshili, dan menghasilkan pola syal berdasarkan ini. Berdasarkan rantai produksi respons cepat digital, di "pabrik masa depan" AI Wansali, syal sutra dapat diproduksi mulai dari desain hingga produk sebenarnya hanya dalam waktu satu jam.
AIGC benar-benar membuat produksi fleksibel lebih mudah diakses oleh industri fashion. Berbeda dari "produksi kaku" di mana jalur produksi otomatis terutama mewujudkan produksi massal satu varietas, sekaligus meningkatkan kreativitas konsumen, AIGC akan melibatkan konsumen di setiap aspek termasuk desain, produksi dan penjualan, membentuk berorientasi pada konsumen, arah pengembangan fashion on-demand. Seperti yang dikatakan Li Jianhua, ketua Wansli: "Kembalikan hak estetika dan hak desain kepada setiap konsumen, dan desainer estetika digital AI akan mengambil peran pemberdayaan dan layanan desain estetika."
Mengubah alu besi menjadi jarum: Penempaan dan inovasi model besar
AIGC menghadirkan model produksi baru yang fleksibel di mana konsumen berpartisipasi dalam penciptaan, namun membangun model yang mendasarinya tidaklah mudah.
Untuk model besar, kumpulan data pelatihan adalah aset yang mendasarinya. Dalam hal kumpulan data pelatihan, semakin banyak data, semakin tinggi kualitas datanya, dan semakin halus labelnya, semakin kuat kekuatan model besar tersebut. Mengambil contoh "Model Sajak Lagu Hanfu", model besar perlu menjadi ahli di bidang penelitian Hanfu. Untuk rok saja perlu dibedakan lebih dari 30 model antara lain rok muka kuda, rok tambal sulam, rok lipit, rok empat potong, dan rok satu potong. Dari segi bahan juga perlu dipahami perbedaan sulaman, tata rias, tenun mutiara, dan tenun emas, serta perbedaan tampilan polanya. Selain itu, sejumlah besar informasi yang tidak jelas seperti informasi dan pola dinasti juga perlu "dimasukkan" ke model besar dalam bentuk data.
Pada saat yang sama, pelatihan data tidak hanya melibatkan pengetahuan profesional yang tidak jelas, tetapi juga memerlukan pengajaran kemampuan mendesain pada mesin. Model kecerdasan buatan "West Lake One" yang dibuat bersama oleh Wanshili dan Microsoft Xiaoice dapat mendekonstruksi hukum estetika di lebih dari 500.000 data pola, dan dapat merancang 100.000 pola unik untuk masing-masing dari 8 miliar orang di seluruh dunia. Namun tidak mudah untuk membuat database ini. Karena jaringan saraf konvolusional hanya dapat menerima materi grafik vektor, desainer diharuskan melakukan pekerjaan menggambar manual. Satu gambar memerlukan waktu 3 hari kerja bagi desainer untuk membuatnya. Model besar memerlukan banyak waktu tenaga kerja dan sumber daya material, dan biayanya sangat tinggi.
Oleh karena itu, kualitas kumpulan data dan proses konstruksi yang kompleks merupakan elemen kunci bagi model besar untuk mengerahkan kemampuannya yang kuat, namun hal tersebut juga memberlakukan persyaratan yang lebih tinggi. Meskipun model besar memiliki banyak kesulitan, menerapkannya pada inovasi paradigma baru dan menyelesaikan “last mile” implementasi model besar akan menjadi pekerjaan terpenting di masa depan. Misalnya, di sisi produksi, kebutuhan untuk memesan produksi bertentangan dengan model produksi massal skala besar yang tradisional.Oleh karena itu, dalam manufaktur fleksibel, persyaratan yang lebih tinggi ditempatkan pada kecepatan respons jalur produksi dan rantai pasokan.
Tidak ada keraguan bahwa inovasi teknologi AIGC merangsang kreativitas para wirausaha, melahirkan model ekonomi baru, dan pada saat yang sama mendorong pembentukan kembali lanskap mode. Model berukuran besar bukanlah perubahan yang "bergejolak" bagi industri fesyen. Melanjutkan menempa model besar dan mengubah alu besi menjadi jarum akan menjadi proses yang lambat, berjangka panjang, dan mendalam.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Model besar AI melahirkan ekonomi kewirausahaan, dan produksi fesyen yang fleksibel kembali meningkat
Asli: Pusat Konten Mode
**Sumber:**Berita Mode Internasional WWD
Pada tanggal 22 Agustus, di Kompetisi Desain Mode Song Yun ke-2, Asosiasi Desain Kreatif Zhejiang dan Unbounded AI bersama-sama merilis model pakaian Song Yun Han pertama di dunia, yang ditetapkan sebagai satu-satunya alat menggambar AI yang direkomendasikan untuk kompetisi ini, munculnya Song Yun Model Hanfu kembali membuat AIGC populer di dunia fashion.
Model Song Yun Hanfu dikenal sebagai model lukisan AI yang "paling memahami budaya Tiongkok" dan dapat memenuhi kebutuhan desain tingkat komersial dari desainer profesional. Modelnya sendiri memiliki pemahaman mendalam tentang berbagai elemen seni nasional seperti bordir, pewarnaan dan tenun, porselen biru dan putih, Dunhuang, Kota Terlarang, lukisan tinta, dll., yang memfasilitasi desainer untuk mendapatkan inspirasi, mengintegrasikannya, dan gunakan superposisi elemen artistik yang berbeda untuk menciptakan kombinasi tradisi dan modernitas. Gaya pakaian benar-benar mematahkan "langit-langit kreatif" desainer.
Mulai dari kemunculan ChatGPT pada tahun 2021 yang memicu booming model-model besar di Tiongkok, hingga saat ini ketika AIGC telah digunakan berkali-kali di sisi konsumen fesyen, seberapa besar ruang imajinasi yang dimiliki teknologi ini di jalur fesyen? Menurut statistik dari CCID Consulting, pada bulan Juli, total 130 model besar telah diluncurkan di Tiongkok, dan 64 model akan muncul dalam tujuh bulan pertama tahun 2023, terhitung hampir 50%. Saat ini, dengan semakin banyaknya skenario vertikal AIGC, pengembangan model skala besar dalam negeri secara bertahap memasuki tahap penerapan.
Sebagai fondasi AIGC, model-model besar menghadirkan desain teknis baru dan kemampuan inovasi, serta akan memberikan vitalitas baru ke dalam rantai industri. Sebagai bidang kreativitas yang penting, industri fashion akan menjadi yang pertama memasuki era AIGC. Bagi produsen, AIGC akan membantu perusahaan lebih memahami penciptaan nilai tambah produk dan secara efektif memperbaiki “kurva senyum”.
Paradigma Inovasi AIGC: Kreasi Pengguna dan Produksi Lunak Membentuk Kembali Pola Fesyen
Untuk memperhatikan transformasi industri fesyen yang dilakukan oleh model-model besar, kita perlu kembali ke AIGC itu sendiri. Logika kunci apa yang ditumbangkannya?
Pertama-tama, terobosan terbesar AIGC adalah menggunakan bahasa alami sebagai bahasa komunikasi antara manusia dan mesin. Hal ini meningkatkan kecerdasan buatan tradisional menjadi "sistem" super yang memahami, melampaui, dan menghasilkan berbagai teks bahasa alami. Sebelumnya, komunikasi dengan mesin memerlukan bahasa komputer, namun AIGC menghilangkan hambatan ini. Oleh karena itu, perubahan yang dibawa AIGC tidak lagi terbatas pada bidang atau kelompok orang tertentu saja, namun merupakan terobosan komprehensif yang berkaitan erat dengan semua orang.
Setelah memahami terobosan-terobosan utama AIGC, partisipasi massal dalam kreasi dan produksi sebagai arah perubahan dalam industri fesyen menjadi jelas. Hal ini tidak hanya merangsang permintaan konsumen akan produk-produk yang disesuaikan dengan kebutuhan, namun juga mendorong model bisnis baru yang terintegrasi secara online dan offline, sehingga membawa peluang dan perubahan baru di bidang bisnis dan konsumen. Saat ini, skenario pendaratan dan visi masa depan beberapa perusahaan juga menegaskan arah ini
AIGC benar-benar membuat produksi fleksibel lebih mudah diakses oleh industri fashion. Berbeda dari "produksi kaku" di mana jalur produksi otomatis terutama mewujudkan produksi massal satu varietas, sekaligus meningkatkan kreativitas konsumen, AIGC akan melibatkan konsumen di setiap aspek termasuk desain, produksi dan penjualan, membentuk berorientasi pada konsumen, arah pengembangan fashion on-demand. Seperti yang dikatakan Li Jianhua, ketua Wansli: "Kembalikan hak estetika dan hak desain kepada setiap konsumen, dan desainer estetika digital AI akan mengambil peran pemberdayaan dan layanan desain estetika."
Mengubah alu besi menjadi jarum: Penempaan dan inovasi model besar
AIGC menghadirkan model produksi baru yang fleksibel di mana konsumen berpartisipasi dalam penciptaan, namun membangun model yang mendasarinya tidaklah mudah.
Untuk model besar, kumpulan data pelatihan adalah aset yang mendasarinya. Dalam hal kumpulan data pelatihan, semakin banyak data, semakin tinggi kualitas datanya, dan semakin halus labelnya, semakin kuat kekuatan model besar tersebut. Mengambil contoh "Model Sajak Lagu Hanfu", model besar perlu menjadi ahli di bidang penelitian Hanfu. Untuk rok saja perlu dibedakan lebih dari 30 model antara lain rok muka kuda, rok tambal sulam, rok lipit, rok empat potong, dan rok satu potong. Dari segi bahan juga perlu dipahami perbedaan sulaman, tata rias, tenun mutiara, dan tenun emas, serta perbedaan tampilan polanya. Selain itu, sejumlah besar informasi yang tidak jelas seperti informasi dan pola dinasti juga perlu "dimasukkan" ke model besar dalam bentuk data.
Oleh karena itu, kualitas kumpulan data dan proses konstruksi yang kompleks merupakan elemen kunci bagi model besar untuk mengerahkan kemampuannya yang kuat, namun hal tersebut juga memberlakukan persyaratan yang lebih tinggi. Meskipun model besar memiliki banyak kesulitan, menerapkannya pada inovasi paradigma baru dan menyelesaikan “last mile” implementasi model besar akan menjadi pekerjaan terpenting di masa depan. Misalnya, di sisi produksi, kebutuhan untuk memesan produksi bertentangan dengan model produksi massal skala besar yang tradisional.Oleh karena itu, dalam manufaktur fleksibel, persyaratan yang lebih tinggi ditempatkan pada kecepatan respons jalur produksi dan rantai pasokan.