**Sumber:**Laboratorium Penelitian Berbasis Silikon
"Gala Festival Musim Semi" musim gugur tahunan Apple semakin dekat, tetapi di bawah gelombang model berskala besar, kapan Apple akan meluncurkan "Apple GPT" miliknya sendiri telah menjadi topik perhatian lainnya.
Lagi pula, ada Huawei sebelum dan Xiaomi setelahnya. Sementara produsen ponsel Tiongkok berebut memasang model besar ke terminal seluler, Apple masih tampaknya cukup "terkendali" dalam kemajuan model AI besar.
Belum lama ini, pada rapat analis yang dirilis laporan keuangan terbaru, CEO Apple Cook menekankan dua kata kunci yaitu "produk" dan "tanggung jawab" pada isu "kemajuan AI".
Cook mengatakan bahwa Apple telah meneliti kecerdasan buatan generatif (AI) dan model lainnya selama bertahun-tahun, "Mereka tertanam di hampir setiap produk yang kami buat." Dia lebih lanjut menambahkan: "Kami akan terus berinvestasi dan berinovasi, bertanggung jawab Gunakan teknologi ini secara bertanggung jawab. untuk memajukan produk kami guna membantu memperkaya kehidupan masyarakat."
“Jangan berharap Apple berbicara tentang kecerdasan buatan seperti rekan-rekannya,” kata seorang analis yang telah lama mengikuti kemajuan AI Apple. Menurut data CNBC, dibandingkan dengan "teriakan" raksasa teknologi lainnya, Apple sepertinya tidak ingin bercerita lebih banyak melalui AI dalam gelombang teknologi ini.
Benarkah demikian? Ketika raksasa teknologi di seluruh dunia secara aktif merangkul AI, Apple tidak mau ketinggalan. Alasan mengapa tata letak AI tetap misterius sebenarnya adalah hasil yang tak terhindarkan dari strategi "integrasi vertikal" dan "integrasi perangkat lunak dan perangkat keras" Apple.
Masih terlalu dini untuk menyimpulkan bahwa Apple akan tertinggal dalam gelombang teknologi ini, karena Apple meluncurkan "serangan balik" AI baru. Artikel ini akan fokus pada dua pertanyaan kunci:
Sejauh mana kemajuan tata letak AI Apple?
Mengapa Apple begitu tenang terhadap AI?
01 Tata letak AI Apple, menyia-nyiakan “keunggulan penggerak pertama”
Kesan kebanyakan orang terhadap AI Apple berasal dari Siri.
Siri memulai dengan cemerlang. Didukung oleh kekuatan riset ilmiah internasional, diakuisisi oleh Jobs dengan harga lebih dari 200 juta dollar AS "Hey Siri" pernah menjadi kesan spesifik dari kecerdasan buatan pada era tersebut.
Sejak awal, Paranoid Jobs memposisikan Siri tidak hanya sebagai asisten suara yang cerdas, tetapi juga sebagai taruhan pada cara interaksi baru.
Jobs melihat interaksi berbasis suara merupakan perwujudan sifat manusia. Salah satu pendiri Siri, Norman Winarsky kemudian mengenang: "Jobs menyadari kekuatan teknologi itu sebelum orang lain, dan dia menyadari keunikan memiliki asisten pribadi yang dapat berinteraksi dengan Anda sebagai orang yang nyata. nilai."
Ini juga berarti bahwa, tidak seperti Google Assistant dan produk lain yang diposisikan sebagai produk pencarian, lanskap Siri sebenarnya lebih luas.
Dapat dikatakan bahwa Jobs memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama dalam tata letak AI Apple, tetapi sejak itu, penempatan yang tidak jelas, ekologi yang tertutup, dan masalah manajemen telah membuat Siri perlahan-lahan tertinggal.
Bagaimana Siri menyia-nyiakan kelebihannya dan menjadi eksistensi yang "terbelakang secara artifisial" di mata pengguna? Singkatnya, ini sebenarnya dibagi menjadi tiga langkah:
Langkah pertama adalah penentuan posisi yang tidak jelas, berulang kali berpindah antara posisi "mesin eksekusi" dan "produk pencarian".
Seorang karyawan Siri pernah mengatakan bahwa secara internal, dia awalnya berharap untuk membuat Siri terlihat seperti "Samantha" dalam film "Her" dan menjadi pelayan suara cerdas virtual yang membantu manusia. Namun setelah kematian Jobs, Apple merekrut talenta dari raksasa teknologi lainnya, dan Siri juga mengalami beberapa penyesuaian posisi dan secara bertahap berkembang menjadi mesin pencari.
Bill Stasior yang pernah menyaksikan naik turunnya Siri, sebelumnya mengepalai bisnis pencarian dan periklanan Amazon, ia cenderung membangun Siri menjadi mesin pencari kelas dunia, sehingga ia mengintegrasikan Siri dengan sumber daya fungsi pencarian Apple pada saat itu untuk meningkatkan kinerja Siri. Namun kenyataannya, mesin pencari dan asisten suara cerdas tidak bertentangan.Kuncinya adalah konsisten dengan bisnis mereka sendiri dan memberikan pengalaman interaktif yang lebih baik kepada pengguna.
Ambil contoh Asisten Google, meskipun terlambat dimulai, Google telah mencurahkan hampir seluruh sumber daya dan kemampuannya untuk Asisten Google sebagai batu loncatan untuk "AI pertama" Google. Pada saat yang sama, berdasarkan kepraktisan dan dikombinasikan dengan keunggulan pencariannya sendiri, ia sepenuhnya memahami kebutuhan orang-orang yang "berorientasi pada tugas" di masa-masa awal kecerdasan buatan.
Namun tidak demikian halnya dengan Siri. Sebelumnya, Siri diharapkan menjadi asisten yang praktis dan personal pada saat yang bersamaan. Namun, karena posisinya sebagai pencarian, sebagian besar kalimat Siri akan diubah menjadi instruksi pencarian, tidak dapat secara akurat mengidentifikasi kebutuhan dialog pengguna, dan pengalamannya sangat berkurang.
Langkah kedua adalah Siri secara bertahap terpinggirkan karena gesekan internal yang berlebihan dan manajemen yang tidak memuaskan.
Bill Stasior mungkin salah satu "pekerja" terburuk dalam sejarah. Dalam tujuh tahun dia memimpin proyek Siri di Apple, dia telah mengalami empat bos.
•Bos pertama adalah Scott Forstall, dalam beberapa minggu setelah menjabat, dia dikeluarkan oleh Cook karena layanan peta yang penuh celah.
•Bos kedua adalah Eddy Cue, kepala layanan Internet Apple, yang tidak menjadikan pengembangan asisten suara sebagai prioritas utama dan bahkan terkadang tertidur saat rapat Siri.
• Bos ketiga adalah direktur perangkat lunak Apple Craig Federighi, dia terutama bertanggung jawab atas pengembangan dan pengelolaan sistem operasi Apple, dia lebih memperhatikan keamanan dan privasi, dan tentu saja tidak punya waktu untuk mengurus Siri.
• Bos keempat adalah John Giannandrea, yang saat ini juga menjabat sebagai wakil presiden senior strategi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Apple, namun Bill Stasior tidak lagi terlibat dalam manajemen Siri sehari-hari.
Selain gejolak manajemen, Apple mengadopsi metode "merger dan akuisisi + riset mandiri", di satu sisi, mengakuisisi perusahaan rintisan AI yang relevan, dan di sisi lain, melakukan riset mandiri untuk menyelesaikan implementasi aplikasi AI. Namun, karena Apple tidak mempercayai perusahaan eksternal, hal ini juga mempersulit rekonsiliasi teknologi antar perusahaan, sehingga semakin memperparah hilangnya talenta.
Misalnya, Apple mengakuisisi Novauris, sebuah perusahaan teknologi pengenalan suara, pada tahun 2013. Namun karena Apple ingin melakukan riset mandiri, maka dibentuklah tim baru dengan harapan kedua pihak bisa bekerja sama untuk menciptakan sinergi. Namun, kerja sama ini terhenti setelah enam bulan, terutama karena perbedaan ide, yang kemudian berkembang menjadi pertikaian antar faksi.
Langkah ketiga adalah ekologi tertutup. Apple menekankan prinsip kerahasiaan. Ekologi tertutup iOS mencegah pengembang eksternal melakukan intervensi, sehingga Siri tidak dapat membentuk roda gila data yang ideal.
Penurunan yang disebutkan di atas baru dapat diatasi setelah peluncuran iOS 10 pada tahun 2016, dan perjalanan AI baru Apple dimulai.
Alasan mengapa iOS 10 menjadi titik balik penting dalam tata letak AI Apple adalah karena di satu sisi, strategi AI Apple menjadi lebih jelas - Apple tidak lagi menaruh harapan pada asisten suara cerdas, namun mengintegrasikan pencapaian AI yang relevan menjadi satu melalui "kombinasi perangkat lunak dan perangkat keras". pada iPhone yang menjalankan iOS 10.
Di sisi lain, pada tingkat data dan ekologi, Apple meluncurkan SiriKit untuk terhubung ke pihak ketiga, dan pada saat yang sama mengaktifkan “Privasi Diferensial” Apple, memungkinkan data pengguna diunggah ke server Apple dengan cara terenkripsi, selain “perlindungan privasi” yang menjadi perhatian pengguna. Upaya yang cukup.
Dalam hal ekologi pengembangan, pada tahun 2017, Apple merilis dua alat pengembangan utama, Core ML dan Create ML. Yang pertama memungkinkan pengembang untuk lebih mudah melatih model pembelajaran mesin dan mengemasnya ke dalam aplikasi, sedangkan yang kedua istimewa karena memungkinkan komputasi AI pada perangkat seluler.
Semuanya sudah siap, dan Apple telah secara resmi meluncurkan "serangan balik AI" miliknya sendiri.
02 Menuju keterbukaan, "serangan balik" Apple
Faktanya, dibandingkan dengan sikap positif Google, Microsoft, dan raksasa teknologi lainnya terhadap AI, ketenangan Apple terhadap teknologi AI, sampai batas tertentu, bukan hanya alasan historis yang disebutkan di atas, tetapi juga semacam "integrasi vertikal" dan "integrasi perangkat lunak ". Hal yang tidak dapat dihindari yang disebabkan oleh strategi "kombinasi keras".
Jika Anda melihat Apple sebagai perusahaan produk atau perusahaan rantai pasokan, tidak sulit untuk memahami mengapa Cook jarang membicarakan ambisi AI.
Alasan mengapa Apple dapat menjadi perusahaan teknologi yang selalu bernilai adalah karena tata letak industrinya yang global, "rantai buah" yang kuat mendukung stabilitas Apple dan pengendalian biaya yang kuat. Di sisi lain, produk-produk mutakhir yang selalu terdepan (mungkin tidak sempurna, namun selalu kontroversial) memungkinkan Apple untuk selalu memaksimalkan laba kotor dan menjadi orang yang berhak berbicara dalam rantai nilai.
Dalam model bisnis seperti itu, jika kita memahami tata letak AI Apple, tidak sulit untuk menemukan bahwa Apple sebenarnya melakukan banyak hal secara diam-diam.
Yang pertama adalah integrasi vertikal.
Saat ini, investasi Apple di bidang AI mencakup manufaktur semikonduktor, pembelajaran mesin, pengenalan suara, pengenalan wajah, pelacakan ekspresi, dll. Tata letak investasi di berbagai bidang ini telah membantu Apple membangun ekosistem aplikasi AI yang luas. Apple jarang mengumumkan rencana investasinya ke dunia luar, pasalnya dalam ekosistem tertutup, perusahaan AI tersebut dikontrol ketat oleh Apple dan menjadi bagian dari "Kerajaan Apple".
Kedua, kombinasikan lunak dan keras.
Di satu sisi, aplikasi AI pada sistem operasi Apple dapat meningkatkan kinerja produk terkait dan menciptakan pengalaman yang berbeda. Misalnya, Vision Pro akan mendorong interaksi manusia-komputer ke era augmented reality dengan membatalkan pegangan yang biasanya dilengkapi dengan headset VR dan beralih ke metode interaksi multi-modal "pengambilan penglihatan + gerakan + suara".
Pada saat yang sama, Apple juga sangat baik dalam mengintegrasikan kemampuan perangkat lunaknya untuk memberikan pengalaman yang lebih cerdas kepada pengguna.Pada saat yang sama, karena rendahnya biaya marjinal layanan perangkat lunak, lebih mudah untuk membentuk roda gila pertumbuhan yang positif.
Di sisi lain, kemampuan pengembangan mandiri chip AI Apple dan kemampuan inovasi perangkat keras juga dapat mendorong penerapan fungsi AI lokal pada platform perangkat keras elektronik konsumen.
Pada tahun 2014, Apple menambahkan chip AI khusus ke dalam pengembangan chip SoC arsitektur generasi barunya. Ide desain beralih dari tugas AI yang ditangani oleh CPU dan GPU menjadi diproses oleh chip AI khusus, dan pada akhirnya chip tersebut diintegrasikan ke dalam perangkat terminal. Saat ini, chip seri A Apple telah diperbarui menjadi A16, dan kekuatan komputasi AI Apple terus berkembang. Pada saat yang sama, untuk melakukan tugas pembelajaran mesin yang lebih sulit secara efisien pada perangkat terminal, Apple meluncurkan prosesor mesin sarafnya (Apple Neural Engine).
Tujuan Apple adalah menggunakan Neural Engine semaksimal mungkin, mengonsumsi lebih sedikit memori, dan memberikan kecepatan lebih tinggi daripada CPU atau GPU utama. Di antara fungsi AI terminal yang didukung oleh mesin saraf, termasuk pemrosesan bahasa alami, visi komputer, teknologi augmented reality, analisis video, manajemen gambar, dll. Fungsi AI ini terintegrasi ke dalam perangkat Apple, meskipun terkadang sulit dideteksi oleh pengguna. , tetapi memerlukan daya komputasi dan dukungan algoritma.
Selain itu, realisasi fungsi AI itu sendiri juga memiliki persyaratan yang sangat tinggi terhadap kemampuan inovasi kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras pemain. Mengambil contoh pengenalan wajah, sebuah aplikasi penting di bidang AI, sejak iOS 10, Apple telah mulai mengintegrasikan Face ID, metode deteksi wajah berdasarkan pembelajaran mendalam, ke dalam sistem. Penerapan ID Wajah perlu mempertimbangkan daya komputasi dan privasi (data wajah perlu disimpan di perangkat terminal) dan akurasi pengenalan, sehingga mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk algoritma dan perangkat keras, dan alasan mengapa Apple dapat mewujudkan fungsi-fungsi di atas Pendaratan ini disebabkan oleh beberapa sensor dan perangkat optik yang dipasang pada "Liu Haiping".
Dengan kata lain, di bawah strategi "integrasi vertikal" dan "integrasi perangkat lunak dan perangkat keras", Apple berupaya menjadikan "AI ada di mana-mana".
03 Lingkungan inovasi yang lebih sulit dan lawan yang lebih tangguh
Dengan strategi bisnis yang unik dan tata letak AI selama bertahun-tahun, Apple tampaknya lebih menghargai kepraktisan dan kegunaan AI dibandingkan perusahaan teknologi lainnya, namun ini tidak berarti Apple bisa duduk santai.
Di masa lalu, tidak sulit untuk melihat kegelisahan Apple mulai dari penerapan internal “Apple GPT” hingga penambangan talenta AI generatif dari perusahaan teknologi seperti Meta.
Di satu sisi, kekhawatiran berasal dari dampak negatif strategi “integrasi vertikal” dan “integrasi perangkat keras-perangkat lunak”.
Keuntungan integrasi vertikal adalah Apple telah mendirikan kerajaannya sendiri, namun kerugiannya adalah ekologi tertutup memperbesar kesulitan manajemen Apple. Divisi penelitian dan pengembangan utama Apple sedang mengalami brain drain yang parah. Menurut The Information, banyak insinyur dan eksekutif di departemen chip Apple telah keluar untuk mencari peluang yang lebih baik, dan bahkan Johnny Srouji, wakil presiden senior teknologi perangkat keras Apple, menyatakan keprihatinannya mengenai hal ini.
Hal ini menyebabkan inovasi perangkat keras dan perangkat lunak Apple terjerumus ke dalam "dilema inovator" yang memalukan. Mengambil contoh chip seri A, dalam pengembangan generasi terakhir, kemajuan Apple dalam chip yang dikembangkan sendiri secara bertahap melambat, dan serangkaian iterasi fungsi produk juga dipertanyakan sebagai "inovasi yang memeras pasta gigi".
Seperti yang dikatakan Richard Kramer, mitra di Arete Research: "Apple telah memasuki tahap reformasi bertahap." Sebelumnya, analis Tianfeng International Ming-Chi Kuo juga mengatakan bahwa kemajuan AI generatif Apple jelas tertinggal dibandingkan para pesaingnya.
Pesaing Apple memilih All in AI dalam gelombang teknologi ini.
Tiga raksasa layanan cloud besar, Microsoft, Google, dan Amazon, berencana menggabungkan setiap bisnis dengan AI generatif. CEO Amazon Andrew R. Jassy juga menyatakan bahwa pihaknya berencana untuk menginvestasikan lebih dari US$50 miliar tunai pada tahun 2023, dengan fokus pada investasi teknologi AWS. Di sisi lain, Meta juga ingin menggabungkan AI dengan bisnisnya sendiri setelah Llama 2 menjadi sumber terbuka.
Meskipun laporan triwulanan terbaru Apple menunjukkan profitabilitas yang stabil dan keberhasilan strategi "keras dan lunak" Cook, di bawah lemahnya permintaan terminal dan penurunan pasar telepon seluler global, Apple, seperti kebanyakan perusahaan teknologi, harus membuat cerita baru.
AI mungkin menjadi salah satu dari sedikit beban yang ada di tangan Apple dan Cook. Lagi pula, selama mereka berada di meja poker, Triliunan Apple selalu dapat memberikan solusinya sendiri.
Referensi:
Hal-hal cerdas: "AppleGPT, tidak dapat mengakomodasi ambisi AI Apple" "Apple meluncurkan serangan balik AI!" Tinjauan tata letak 8 tahun》
Ai Faner: "Mengapa Siri semakin bodoh?" Mantan karyawan Apple ini mengatakan yang sebenarnya"
Tianfeng Securities: "Berbasis aplikasi, Apple diharapkan memimpin inovasi aplikasi AI lokal di era AIGC"
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ambisi AI Apple: gesekan internal, serangan balik, dan tantangan
Penulis丨Hickory
Editor Amerika丨Nelayan
**Sumber:**Laboratorium Penelitian Berbasis Silikon
Lagi pula, ada Huawei sebelum dan Xiaomi setelahnya. Sementara produsen ponsel Tiongkok berebut memasang model besar ke terminal seluler, Apple masih tampaknya cukup "terkendali" dalam kemajuan model AI besar.
Belum lama ini, pada rapat analis yang dirilis laporan keuangan terbaru, CEO Apple Cook menekankan dua kata kunci yaitu "produk" dan "tanggung jawab" pada isu "kemajuan AI".
Cook mengatakan bahwa Apple telah meneliti kecerdasan buatan generatif (AI) dan model lainnya selama bertahun-tahun, "Mereka tertanam di hampir setiap produk yang kami buat." Dia lebih lanjut menambahkan: "Kami akan terus berinvestasi dan berinovasi, bertanggung jawab Gunakan teknologi ini secara bertanggung jawab. untuk memajukan produk kami guna membantu memperkaya kehidupan masyarakat."
“Jangan berharap Apple berbicara tentang kecerdasan buatan seperti rekan-rekannya,” kata seorang analis yang telah lama mengikuti kemajuan AI Apple. Menurut data CNBC, dibandingkan dengan "teriakan" raksasa teknologi lainnya, Apple sepertinya tidak ingin bercerita lebih banyak melalui AI dalam gelombang teknologi ini.
Benarkah demikian? Ketika raksasa teknologi di seluruh dunia secara aktif merangkul AI, Apple tidak mau ketinggalan. Alasan mengapa tata letak AI tetap misterius sebenarnya adalah hasil yang tak terhindarkan dari strategi "integrasi vertikal" dan "integrasi perangkat lunak dan perangkat keras" Apple.
Masih terlalu dini untuk menyimpulkan bahwa Apple akan tertinggal dalam gelombang teknologi ini, karena Apple meluncurkan "serangan balik" AI baru. Artikel ini akan fokus pada dua pertanyaan kunci:
Sejauh mana kemajuan tata letak AI Apple?
Mengapa Apple begitu tenang terhadap AI?
01 Tata letak AI Apple, menyia-nyiakan “keunggulan penggerak pertama”
Kesan kebanyakan orang terhadap AI Apple berasal dari Siri.
Siri memulai dengan cemerlang. Didukung oleh kekuatan riset ilmiah internasional, diakuisisi oleh Jobs dengan harga lebih dari 200 juta dollar AS "Hey Siri" pernah menjadi kesan spesifik dari kecerdasan buatan pada era tersebut.
Jobs melihat interaksi berbasis suara merupakan perwujudan sifat manusia. Salah satu pendiri Siri, Norman Winarsky kemudian mengenang: "Jobs menyadari kekuatan teknologi itu sebelum orang lain, dan dia menyadari keunikan memiliki asisten pribadi yang dapat berinteraksi dengan Anda sebagai orang yang nyata. nilai."
Ini juga berarti bahwa, tidak seperti Google Assistant dan produk lain yang diposisikan sebagai produk pencarian, lanskap Siri sebenarnya lebih luas.
Dapat dikatakan bahwa Jobs memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama dalam tata letak AI Apple, tetapi sejak itu, penempatan yang tidak jelas, ekologi yang tertutup, dan masalah manajemen telah membuat Siri perlahan-lahan tertinggal.
Bagaimana Siri menyia-nyiakan kelebihannya dan menjadi eksistensi yang "terbelakang secara artifisial" di mata pengguna? Singkatnya, ini sebenarnya dibagi menjadi tiga langkah:
Langkah pertama adalah penentuan posisi yang tidak jelas, berulang kali berpindah antara posisi "mesin eksekusi" dan "produk pencarian".
Seorang karyawan Siri pernah mengatakan bahwa secara internal, dia awalnya berharap untuk membuat Siri terlihat seperti "Samantha" dalam film "Her" dan menjadi pelayan suara cerdas virtual yang membantu manusia. Namun setelah kematian Jobs, Apple merekrut talenta dari raksasa teknologi lainnya, dan Siri juga mengalami beberapa penyesuaian posisi dan secara bertahap berkembang menjadi mesin pencari.
Bill Stasior yang pernah menyaksikan naik turunnya Siri, sebelumnya mengepalai bisnis pencarian dan periklanan Amazon, ia cenderung membangun Siri menjadi mesin pencari kelas dunia, sehingga ia mengintegrasikan Siri dengan sumber daya fungsi pencarian Apple pada saat itu untuk meningkatkan kinerja Siri. Namun kenyataannya, mesin pencari dan asisten suara cerdas tidak bertentangan.Kuncinya adalah konsisten dengan bisnis mereka sendiri dan memberikan pengalaman interaktif yang lebih baik kepada pengguna.
Ambil contoh Asisten Google, meskipun terlambat dimulai, Google telah mencurahkan hampir seluruh sumber daya dan kemampuannya untuk Asisten Google sebagai batu loncatan untuk "AI pertama" Google. Pada saat yang sama, berdasarkan kepraktisan dan dikombinasikan dengan keunggulan pencariannya sendiri, ia sepenuhnya memahami kebutuhan orang-orang yang "berorientasi pada tugas" di masa-masa awal kecerdasan buatan.
Namun tidak demikian halnya dengan Siri. Sebelumnya, Siri diharapkan menjadi asisten yang praktis dan personal pada saat yang bersamaan. Namun, karena posisinya sebagai pencarian, sebagian besar kalimat Siri akan diubah menjadi instruksi pencarian, tidak dapat secara akurat mengidentifikasi kebutuhan dialog pengguna, dan pengalamannya sangat berkurang.
Bill Stasior mungkin salah satu "pekerja" terburuk dalam sejarah. Dalam tujuh tahun dia memimpin proyek Siri di Apple, dia telah mengalami empat bos.
•Bos pertama adalah Scott Forstall, dalam beberapa minggu setelah menjabat, dia dikeluarkan oleh Cook karena layanan peta yang penuh celah.
•Bos kedua adalah Eddy Cue, kepala layanan Internet Apple, yang tidak menjadikan pengembangan asisten suara sebagai prioritas utama dan bahkan terkadang tertidur saat rapat Siri.
• Bos ketiga adalah direktur perangkat lunak Apple Craig Federighi, dia terutama bertanggung jawab atas pengembangan dan pengelolaan sistem operasi Apple, dia lebih memperhatikan keamanan dan privasi, dan tentu saja tidak punya waktu untuk mengurus Siri.
• Bos keempat adalah John Giannandrea, yang saat ini juga menjabat sebagai wakil presiden senior strategi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Apple, namun Bill Stasior tidak lagi terlibat dalam manajemen Siri sehari-hari.
Selain gejolak manajemen, Apple mengadopsi metode "merger dan akuisisi + riset mandiri", di satu sisi, mengakuisisi perusahaan rintisan AI yang relevan, dan di sisi lain, melakukan riset mandiri untuk menyelesaikan implementasi aplikasi AI. Namun, karena Apple tidak mempercayai perusahaan eksternal, hal ini juga mempersulit rekonsiliasi teknologi antar perusahaan, sehingga semakin memperparah hilangnya talenta.
Misalnya, Apple mengakuisisi Novauris, sebuah perusahaan teknologi pengenalan suara, pada tahun 2013. Namun karena Apple ingin melakukan riset mandiri, maka dibentuklah tim baru dengan harapan kedua pihak bisa bekerja sama untuk menciptakan sinergi. Namun, kerja sama ini terhenti setelah enam bulan, terutama karena perbedaan ide, yang kemudian berkembang menjadi pertikaian antar faksi.
Langkah ketiga adalah ekologi tertutup. Apple menekankan prinsip kerahasiaan. Ekologi tertutup iOS mencegah pengembang eksternal melakukan intervensi, sehingga Siri tidak dapat membentuk roda gila data yang ideal.
Penurunan yang disebutkan di atas baru dapat diatasi setelah peluncuran iOS 10 pada tahun 2016, dan perjalanan AI baru Apple dimulai.
Di sisi lain, pada tingkat data dan ekologi, Apple meluncurkan SiriKit untuk terhubung ke pihak ketiga, dan pada saat yang sama mengaktifkan “Privasi Diferensial” Apple, memungkinkan data pengguna diunggah ke server Apple dengan cara terenkripsi, selain “perlindungan privasi” yang menjadi perhatian pengguna. Upaya yang cukup.
Dalam hal ekologi pengembangan, pada tahun 2017, Apple merilis dua alat pengembangan utama, Core ML dan Create ML. Yang pertama memungkinkan pengembang untuk lebih mudah melatih model pembelajaran mesin dan mengemasnya ke dalam aplikasi, sedangkan yang kedua istimewa karena memungkinkan komputasi AI pada perangkat seluler.
Semuanya sudah siap, dan Apple telah secara resmi meluncurkan "serangan balik AI" miliknya sendiri.
02 Menuju keterbukaan, "serangan balik" Apple
Faktanya, dibandingkan dengan sikap positif Google, Microsoft, dan raksasa teknologi lainnya terhadap AI, ketenangan Apple terhadap teknologi AI, sampai batas tertentu, bukan hanya alasan historis yang disebutkan di atas, tetapi juga semacam "integrasi vertikal" dan "integrasi perangkat lunak ". Hal yang tidak dapat dihindari yang disebabkan oleh strategi "kombinasi keras".
Jika Anda melihat Apple sebagai perusahaan produk atau perusahaan rantai pasokan, tidak sulit untuk memahami mengapa Cook jarang membicarakan ambisi AI.
Alasan mengapa Apple dapat menjadi perusahaan teknologi yang selalu bernilai adalah karena tata letak industrinya yang global, "rantai buah" yang kuat mendukung stabilitas Apple dan pengendalian biaya yang kuat. Di sisi lain, produk-produk mutakhir yang selalu terdepan (mungkin tidak sempurna, namun selalu kontroversial) memungkinkan Apple untuk selalu memaksimalkan laba kotor dan menjadi orang yang berhak berbicara dalam rantai nilai.
Dalam model bisnis seperti itu, jika kita memahami tata letak AI Apple, tidak sulit untuk menemukan bahwa Apple sebenarnya melakukan banyak hal secara diam-diam.
Yang pertama adalah integrasi vertikal.
Saat ini, investasi Apple di bidang AI mencakup manufaktur semikonduktor, pembelajaran mesin, pengenalan suara, pengenalan wajah, pelacakan ekspresi, dll. Tata letak investasi di berbagai bidang ini telah membantu Apple membangun ekosistem aplikasi AI yang luas. Apple jarang mengumumkan rencana investasinya ke dunia luar, pasalnya dalam ekosistem tertutup, perusahaan AI tersebut dikontrol ketat oleh Apple dan menjadi bagian dari "Kerajaan Apple".
Di satu sisi, aplikasi AI pada sistem operasi Apple dapat meningkatkan kinerja produk terkait dan menciptakan pengalaman yang berbeda. Misalnya, Vision Pro akan mendorong interaksi manusia-komputer ke era augmented reality dengan membatalkan pegangan yang biasanya dilengkapi dengan headset VR dan beralih ke metode interaksi multi-modal "pengambilan penglihatan + gerakan + suara".
Pada saat yang sama, Apple juga sangat baik dalam mengintegrasikan kemampuan perangkat lunaknya untuk memberikan pengalaman yang lebih cerdas kepada pengguna.Pada saat yang sama, karena rendahnya biaya marjinal layanan perangkat lunak, lebih mudah untuk membentuk roda gila pertumbuhan yang positif.
Di sisi lain, kemampuan pengembangan mandiri chip AI Apple dan kemampuan inovasi perangkat keras juga dapat mendorong penerapan fungsi AI lokal pada platform perangkat keras elektronik konsumen.
Pada tahun 2014, Apple menambahkan chip AI khusus ke dalam pengembangan chip SoC arsitektur generasi barunya. Ide desain beralih dari tugas AI yang ditangani oleh CPU dan GPU menjadi diproses oleh chip AI khusus, dan pada akhirnya chip tersebut diintegrasikan ke dalam perangkat terminal. Saat ini, chip seri A Apple telah diperbarui menjadi A16, dan kekuatan komputasi AI Apple terus berkembang. Pada saat yang sama, untuk melakukan tugas pembelajaran mesin yang lebih sulit secara efisien pada perangkat terminal, Apple meluncurkan prosesor mesin sarafnya (Apple Neural Engine).
Tujuan Apple adalah menggunakan Neural Engine semaksimal mungkin, mengonsumsi lebih sedikit memori, dan memberikan kecepatan lebih tinggi daripada CPU atau GPU utama. Di antara fungsi AI terminal yang didukung oleh mesin saraf, termasuk pemrosesan bahasa alami, visi komputer, teknologi augmented reality, analisis video, manajemen gambar, dll. Fungsi AI ini terintegrasi ke dalam perangkat Apple, meskipun terkadang sulit dideteksi oleh pengguna. , tetapi memerlukan daya komputasi dan dukungan algoritma.
Selain itu, realisasi fungsi AI itu sendiri juga memiliki persyaratan yang sangat tinggi terhadap kemampuan inovasi kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras pemain. Mengambil contoh pengenalan wajah, sebuah aplikasi penting di bidang AI, sejak iOS 10, Apple telah mulai mengintegrasikan Face ID, metode deteksi wajah berdasarkan pembelajaran mendalam, ke dalam sistem. Penerapan ID Wajah perlu mempertimbangkan daya komputasi dan privasi (data wajah perlu disimpan di perangkat terminal) dan akurasi pengenalan, sehingga mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk algoritma dan perangkat keras, dan alasan mengapa Apple dapat mewujudkan fungsi-fungsi di atas Pendaratan ini disebabkan oleh beberapa sensor dan perangkat optik yang dipasang pada "Liu Haiping".
03 Lingkungan inovasi yang lebih sulit dan lawan yang lebih tangguh
Dengan strategi bisnis yang unik dan tata letak AI selama bertahun-tahun, Apple tampaknya lebih menghargai kepraktisan dan kegunaan AI dibandingkan perusahaan teknologi lainnya, namun ini tidak berarti Apple bisa duduk santai.
Di masa lalu, tidak sulit untuk melihat kegelisahan Apple mulai dari penerapan internal “Apple GPT” hingga penambangan talenta AI generatif dari perusahaan teknologi seperti Meta.
Di satu sisi, kekhawatiran berasal dari dampak negatif strategi “integrasi vertikal” dan “integrasi perangkat keras-perangkat lunak”.
Keuntungan integrasi vertikal adalah Apple telah mendirikan kerajaannya sendiri, namun kerugiannya adalah ekologi tertutup memperbesar kesulitan manajemen Apple. Divisi penelitian dan pengembangan utama Apple sedang mengalami brain drain yang parah. Menurut The Information, banyak insinyur dan eksekutif di departemen chip Apple telah keluar untuk mencari peluang yang lebih baik, dan bahkan Johnny Srouji, wakil presiden senior teknologi perangkat keras Apple, menyatakan keprihatinannya mengenai hal ini.
Hal ini menyebabkan inovasi perangkat keras dan perangkat lunak Apple terjerumus ke dalam "dilema inovator" yang memalukan. Mengambil contoh chip seri A, dalam pengembangan generasi terakhir, kemajuan Apple dalam chip yang dikembangkan sendiri secara bertahap melambat, dan serangkaian iterasi fungsi produk juga dipertanyakan sebagai "inovasi yang memeras pasta gigi".
Pesaing Apple memilih All in AI dalam gelombang teknologi ini.
Tiga raksasa layanan cloud besar, Microsoft, Google, dan Amazon, berencana menggabungkan setiap bisnis dengan AI generatif. CEO Amazon Andrew R. Jassy juga menyatakan bahwa pihaknya berencana untuk menginvestasikan lebih dari US$50 miliar tunai pada tahun 2023, dengan fokus pada investasi teknologi AWS. Di sisi lain, Meta juga ingin menggabungkan AI dengan bisnisnya sendiri setelah Llama 2 menjadi sumber terbuka.
Meskipun laporan triwulanan terbaru Apple menunjukkan profitabilitas yang stabil dan keberhasilan strategi "keras dan lunak" Cook, di bawah lemahnya permintaan terminal dan penurunan pasar telepon seluler global, Apple, seperti kebanyakan perusahaan teknologi, harus membuat cerita baru.
AI mungkin menjadi salah satu dari sedikit beban yang ada di tangan Apple dan Cook. Lagi pula, selama mereka berada di meja poker, Triliunan Apple selalu dapat memberikan solusinya sendiri.
Referensi:
Hal-hal cerdas: "AppleGPT, tidak dapat mengakomodasi ambisi AI Apple" "Apple meluncurkan serangan balik AI!" Tinjauan tata letak 8 tahun》
Ai Faner: "Mengapa Siri semakin bodoh?" Mantan karyawan Apple ini mengatakan yang sebenarnya"
Tianfeng Securities: "Berbasis aplikasi, Apple diharapkan memimpin inovasi aplikasi AI lokal di era AIGC"