Evolusi di Bidang AI: Perpaduan yang Dipercepat antara Web2 dan Web3

Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang AI, ditemukan sebuah logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang bergerak ke arah terdistribusi, sementara AI Web3 sedang beralih dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

Dinamika perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih praktis. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa media AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal IoT. Pada saat yang sama, realisasi percakapan AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.

Tren perkembangan ini memunculkan permintaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antar instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika wadah AI sangat terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika permintaan: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penyebaran (wadah terdistribusi), yang selanjutnya menghasilkan permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).

Di sisi lain, jalur evolusi Web3 AI juga sangat jelas. Proyek awal lebih banyak berfokus pada atribut MEME, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Di setiap tingkat fungsional seperti daya komputasi, inferensi, anotasi data, penyimpanan, dan sebagainya, proyek dengan pembagian kerja yang profesional telah muncul.

Ini mencerminkan rantai logika pasokan: setelah demam MEME mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.

Menariknya, Web2 AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.

Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma baru: kombinasi AI "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.

Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.

Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara Web2 dan Web3, tetapi bias manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu melihat perkembangan dan tren integrasi di bidang AI dengan perspektif yang terbuka dan ke depan.