これは本当にそうなのでしょうか？世界中のテクノロジー大手が AI を積極的に導入している中、Apple が遅れをとるわけにはいきません。 AIのレイアウトが謎に包まれたままである理由は、実はAppleの「垂直統合」と「ソフトウェアとハードウェアの統合」戦略の必然的な結果です。
Apple が新たな AI の「反撃」を開始しているため、Apple がこのテクノロジーの波に乗り遅れると言うのは時期尚早です。この記事では主に次の 2 つの重要な問題に焦点を当てます。
Apple の AI レイアウトはどこまで進歩しましたか?
なぜ Apple は AI に対してこれほどまでに冷静なのでしょうか?
01 AppleのAIレイアウト、無駄な「先行者利益」
Apple の AI に対するほとんどの人の印象は Siri から来ています。
Siri は見事に起動しました。国際的な科学研究力を背景にスティーブ・ジョブズが2億ドル以上で買収し、かつて「Hey Siri」は当時の人々の人工知能に対する具体的なイメージとなった。
Paranoid Jobs は当初から、Siri を単なるインテリジェントな音声アシスタントとしてではなく、新しい対話方法への賭けとして位置づけていました。
ジョブズは、音声ベースのインタラクションが人間性の具現化であると考えました。 Siri の共同創設者である Norman Winarsky 氏は後にこう回想しています。「ジョブズ氏は誰よりも早くそのテクノロジーの威力に気づき、生身の人間として対話できるパーソナル アシスタントを持つことのユニークさ、価値に気づいたのです。」
Siri の従業員はかつて、社内では最終的に Siri を映画「Her」の「サマンサ」のようにして、人間を支援する仮想インテリジェント音声スチュワードになることを望んでいたと語った。しかし、ジョブズの死後、Appleは他のテクノロジー大手から人材を引き抜き、Siriも複数の位置調整を経て、徐々に検索エンジンへと進化した。
Siri の隆盛と衰退を見てきた Bill Stasior 氏は、以前は Amazon の検索および広告事業を担当していましたが、彼は Siri を世界クラスの検索エンジンに構築する傾向があったため、当時 Siri を Apple の検索機能リソースと統合して、 Siri のパフォーマンスを向上させます。しかし実際には、検索エンジンとインテリジェント音声アシスタントは矛盾するものではなく、重要なのは、それぞれのビジネスと一貫性を保ち、より良いインタラクティブなエクスペリエンスをユーザーに提供することです。
しかし、Siriの場合はそうではありません。以前は、人々は Siri が実用的でパーソナライズされたアシスタントであることを期待していました。しかし、それ以降は検索という位置づけのため、Siriの文章のほとんどが検索指示に変換されてしまい、ユーザーの対話ニーズを正確に把握できず、エクスペリエンスが大幅に低下してしまいました。
2016 年に iOS 10 がリリースされて初めて、上記の衰退が逆転し、Apple の新たな AI の旅が始まりました。
iOS 10 が Apple の AI レイアウトにおける重要な転換点である理由は、一方で Apple の AI 戦略が明確になったことにあります。それは、もはやインテリジェントな音声アシスタントに依存せず、関連する AI の成果を統合システムに統合します。 iOS 10 を実行している iPhone の「ソフトウェアとハードウェアの組み合わせ」。
一方、データおよびエコロジー層では、Apple はサードパーティに接続するために SiriKit を立ち上げ、同時に Apple の「Differential Privacy」を有効にして、ユーザーデータを暗号化された方法で Apple のサーバーにアップロードできるようにしました。ユーザーが気にする「プライバシー保護」には十分な努力が必要です。
開発エコロジーの観点から見ると、Apple は 2017 年に Core ML と Create ML という 2 つの主要な開発ツールをリリースしました。前者を使用すると、開発者は機械学習モデルをより簡単にトレーニングしてアプリにパッケージ化できますが、後者はモバイル デバイス上で AI コンピューティングを可能にするという点で特別です。
すべての準備が整い、Apple は独自の「AI の反撃」を正式に開始しました。
02 オープン化へ進むアップルの「逆襲」
実際、Google や Microsoft などのテクノロジー巨人による AI に対する積極的な姿勢と比較して、Apple の AI テクノロジーに対する冷静さは、ある程度、上記の歴史的な理由だけでなく、「垂直統合」と「ソフトウェア」の組み合わせによるものでもあります。 「ハード統合」戦略の避けられない結果。
Apple を製品会社またはサプライチェーン会社として見れば、クック氏が AI の野望についてほとんど語らない理由を理解するのは難しくありません。
Apple が常に価値のあるテクノロジー企業になれる理由は、その世界的な産業配置にあり、強力な「フルーツチェーン」が Apple の安定性と強力なコスト管理を支えています。一方で、常に最先端の製品（完璧ではないかもしれませんが、常に物議を醸す製品）により、Apple は常に粗利を最大化し、バリューチェーンで発言する権利を持つ者になることができます。
このようなビジネスモデルの下で、Apple の AI の配置を理解すれば、Apple が実際に多くのことを黙って行ってきたことを理解するのは難しくありません。
1つ目は垂直統合です。
現在、Apple の AI への投資には、半導体製造、機械学習、音声認識、顔認識、表情追跡などが含まれています。これらのさまざまな分野への投資レイアウトは、Apple が広範な AI アプリケーション エコシステムを確立するのに役立ちました。 Appleが投資計画を外部にほとんど公表しないのは、閉鎖的なエコシステムの中で、これらのAI企業がAppleによって強固に管理され、「Apple王国」の一部となるためである。
次に、ソフトとハードを組み合わせます。
一方で、Apple のオペレーティング システムの AI アプリケーションは、関連製品のパフォーマンスを向上させ、差別化されたエクスペリエンスを生み出すことができます。たとえば、Vision Pro は、VR ヘッドセットに一般的に装備されているハンドルを取り消し、「視覚キャプチャ + ジェスチャー + 音声」のマルチモーダル インタラクション方法に切り替えることで、人間とコンピューターのインタラクションを拡張現実の時代に押し込みます。
一方で、Apple の AI チップの自己開発能力とハードウェアの革新能力により、家電ハードウェア プラットフォームへのローカル AI 機能の実装も促進される可能性があります。
2014年、Appleは新世代アーキテクチャチップSocの開発に専用のAIチップを追加し、CPUとGPUで処理していたAIタスクを専用のAIチップで処理するように設計思想を転換し、最終的にはチップは端末装置に統合されました。現在、Apple の A シリーズ チップは A16 にアップデートされており、Apple の AI コンピューティング能力は進化し続けています。同時に、端末デバイス上でより困難な機械学習タスクを効率的に実行できるようにするために、Apple はニューラル エンジン プロセッサ (Apple Neural Engine) を発売しました。
Apple の目標は、Neural Engine を最大限に活用し、メモリ消費を削減し、メインの CPU や GPU よりも高速な速度を提供することです。ニューラル エンジンによってサポートされる端末 AI 機能には、自然言語処理、コンピューター ビジョン、拡張現実技術、ビデオ分析、画像管理などが含まれます。これらの AI 機能は Apple デバイスに統合されていますが、ユーザーが検出するのが難しい場合もあります。ただし、コンピューティング能力とアルゴリズムのサポートが必要です。
また、AI機能の実現自体にも、プレイヤーのソフトウェアとハードウェアの連携イノベーション能力が非常に高く求められます。 AI分野の重要なアプリケーションである顔認識を例に挙げると、AppleはiOS 10以降、ディープラーニングに基づく顔検出方法であるFace IDをシステムに統合し始めました。 Face IDの実装には、コンピューティング能力とプライバシー（顔データは端末内に保持する必要がある）と認識精度の両方を考慮する必要があるため、アルゴリズムとハードウェアに対する要件がより高くなりますが、Appleが上記の機能を実現できる理由着陸の原因は「劉海平」に搭載された複数のセンサーと光学装置によるもの。
ユニークなビジネス戦略と長年にわたる AI レイアウトにより、Apple は他のテクノロジー企業よりも AI の実用性と使いやすさを重視しているように見えますが、これは Apple が手をこまねいていてよいという意味ではありません。
過去の期間において、「Apple GPT」の社内展開から、Meta などのテクノロジー企業からの生成 AI 人材の発掘に至るまで、Apple が不安を抱いていることを理解するのは難しくありません。
一方で、不安は「垂直統合」および「ハードウェア統合」戦略の悪影響から生じています。
垂直統合の利点は、Apple が独自の王国を確立していることですが、欠点は、閉鎖的な環境が Apple の経営の困難を増大させることです。 Appleの主要な研究開発部門は深刻な人材流出に見舞われている。 The Information によると、Apple のチップ部門の多くのエンジニアや幹部がより良い機会を求めて退職しており、Apple のハードウェア技術担当上級副社長、Johnny Srouji さえ懸念を表明しているという。
Apple の AI への野心: 内部摩擦、反撃、そして課題
著者丨ヒッコリー
アメリカの編集者丨漁師
**出典: **シリコン研究所
結局のところ、以前にはファーウェイがあり、その後にシャオミがあり、中国の携帯電話メーカーが携帯端末への大型モデルの搭載に躍起になっている一方で、アップルは依然としてAI大型モデルの進歩にかなり「抑制」しているようだ。
少し前、最新の財務報告書によって発表されたアナリスト会議で、アップルのクックCEOは「AIの進歩」の問題について「製品」と「責任」という2つのキーワードを強調した。
クック氏は、アップルは生成型人工知能（AI）やその他のモデルを何年も研究しており、「それらは当社が製造するほぼすべての製品に組み込まれている」と述べ、さらに「われわれは今後も投資と革新を続けるし、今後も継続していく」と付け加えた。投資と革新。」これらのテクノロジーを責任を持って使用して、当社の製品を進歩させ、人々の生活を豊かにするのに役立ちます。
「Appleが同業他社と同じように人工知能について語ることを期待しないでください。」AppleのAIの進歩を長年追跡してきたアナリストはこう述べた。 CNBCのデータによると、他のテクノロジー巨人の「叫び」と比較して、Appleはこのテクノロジーの波の中でAIを通じてより多くのストーリーを伝えたいとは思っていないようだ。
これは本当にそうなのでしょうか？世界中のテクノロジー大手が AI を積極的に導入している中、Apple が遅れをとるわけにはいきません。 AIのレイアウトが謎に包まれたままである理由は、実はAppleの「垂直統合」と「ソフトウェアとハードウェアの統合」戦略の必然的な結果です。
Apple が新たな AI の「反撃」を開始しているため、Apple がこのテクノロジーの波に乗り遅れると言うのは時期尚早です。この記事では主に次の 2 つの重要な問題に焦点を当てます。
Apple の AI レイアウトはどこまで進歩しましたか?
なぜ Apple は AI に対してこれほどまでに冷静なのでしょうか?
01 AppleのAIレイアウト、無駄な「先行者利益」
Apple の AI に対するほとんどの人の印象は Siri から来ています。
Siri は見事に起動しました。国際的な科学研究力を背景にスティーブ・ジョブズが2億ドル以上で買収し、かつて「Hey Siri」は当時の人々の人工知能に対する具体的なイメージとなった。
ジョブズは、音声ベースのインタラクションが人間性の具現化であると考えました。 Siri の共同創設者である Norman Winarsky 氏は後にこう回想しています。「ジョブズ氏は誰よりも早くそのテクノロジーの威力に気づき、生身の人間として対話できるパーソナル アシスタントを持つことのユニークさ、価値に気づいたのです。」
これは、Google アシスタントや検索製品として位置付けられている他の製品とは異なり、Siri の領域が実際にはより広いことも意味します。
ジョブズ氏は Apple の AI レイアウトにおいて優れた先行者利益を確立したと言えるが、それ以降、曖昧な位置付け、閉鎖的な生態系、管理上の問題により、Siri は徐々に後れを取ることになった。
Siri はどのようにしてその利点を無駄にし、ユーザーの心の中で「人工的な精神薄弱者」になったのでしょうか?要約すると、実際には次の 3 つのステップがあります。
最初のステップは曖昧な位置付けであり、「実行エンジン」と「検索プロダクト」の位置付けの間を繰り返し飛び回ります。
Siri の従業員はかつて、社内では最終的に Siri を映画「Her」の「サマンサ」のようにして、人間を支援する仮想インテリジェント音声スチュワードになることを望んでいたと語った。しかし、ジョブズの死後、Appleは他のテクノロジー大手から人材を引き抜き、Siriも複数の位置調整を経て、徐々に検索エンジンへと進化した。
Siri の隆盛と衰退を見てきた Bill Stasior 氏は、以前は Amazon の検索および広告事業を担当していましたが、彼は Siri を世界クラスの検索エンジンに構築する傾向があったため、当時 Siri を Apple の検索機能リソースと統合して、 Siri のパフォーマンスを向上させます。しかし実際には、検索エンジンとインテリジェント音声アシスタントは矛盾するものではなく、重要なのは、それぞれのビジネスと一貫性を保ち、より良いインタラクティブなエクスペリエンスをユーザーに提供することです。
GoogleのGoogleアシスタントを例に挙げると、スタートは遅かったものの、すでにGoogleの「AIファースト」の橋頭堡として、Googleはほぼすべてのリソースと機能をGoogleアシスタントに投入している。同時に、実用性から出発し、独自の検索利点と組み合わせて、AI 向け人工知能の初期の人々の「タスク指向」のニーズを完全に理解しています。
しかし、Siriの場合はそうではありません。以前は、人々は Siri が実用的でパーソナライズされたアシスタントであることを期待していました。しかし、それ以降は検索という位置づけのため、Siriの文章のほとんどが検索指示に変換されてしまい、ユーザーの対話ニーズを正確に把握できず、エクスペリエンスが大幅に低下してしまいました。
ビル・ステイシオールは史上最悪の「労働者」の一人かもしれない。彼は Apple で Siri プロジェクトを担当してきた 7 年間で 4 人の上司を経験しました。
• 最初のボスはスコット・フォーストールでしたが、就任から数週間以内に、地図サービスにバグがあったため、彼はクックによって「排除」されました。
•2 番目の上司は、Apple のインターネット サービス責任者である Eddy Cue でしたが、彼は音声アシスタントの開発を最優先事項とはしておらず、Siri の会議中に居眠りすることもありました。
• 3 番目の上司は Apple ソフトウェア ディレクターの Craig Federighi です。彼は主に Apple のオペレーティング システムの開発と管理を担当しています。彼はセキュリティとプライバシーにもっと注意を払っており、当然 Siri の世話をする時間はありません。
• 4 番目の上司は、現在 Apple の機械学習および人工知能戦略担当上級副社長でもある John Giannandrea ですが、Bill Stasior はもはや Siri の日常的な管理には関与していません。
経営の混乱に加え、アップルは「合併・買収＋自主研究」という手法を採用した。しかし、Apple は外部企業を信頼していないため、異なる企業間で技術を調整することも困難になり、人材の流出が激化します。
例えば、Appleは2013年に音声認識技術会社Novaurisを買収しました。しかし、Appleは独自の研究をしたいと考えていたため、両社が協力して相乗効果を生み出すことを期待して、新しいチームを結成しました。しかし、この協力は主に思想の相違によりわずか半年で中断され、派閥争いに発展した。
3 番目のステップはクローズド エコロジーです。Apple は機密保持の原則を重視しています。iOS のクローズド エコロジーでは外部開発者が介入できないため、Siri は理想的なデータ フライホイールを形成できません。
2016 年に iOS 10 がリリースされて初めて、上記の衰退が逆転し、Apple の新たな AI の旅が始まりました。
一方、データおよびエコロジー層では、Apple はサードパーティに接続するために SiriKit を立ち上げ、同時に Apple の「Differential Privacy」を有効にして、ユーザーデータを暗号化された方法で Apple のサーバーにアップロードできるようにしました。ユーザーが気にする「プライバシー保護」には十分な努力が必要です。
開発エコロジーの観点から見ると、Apple は 2017 年に Core ML と Create ML という 2 つの主要な開発ツールをリリースしました。前者を使用すると、開発者は機械学習モデルをより簡単にトレーニングしてアプリにパッケージ化できますが、後者はモバイル デバイス上で AI コンピューティングを可能にするという点で特別です。
すべての準備が整い、Apple は独自の「AI の反撃」を正式に開始しました。
02 オープン化へ進むアップルの「逆襲」
実際、Google や Microsoft などのテクノロジー巨人による AI に対する積極的な姿勢と比較して、Apple の AI テクノロジーに対する冷静さは、ある程度、上記の歴史的な理由だけでなく、「垂直統合」と「ソフトウェア」の組み合わせによるものでもあります。 「ハード統合」戦略の避けられない結果。
Apple を製品会社またはサプライチェーン会社として見れば、クック氏が AI の野望についてほとんど語らない理由を理解するのは難しくありません。
Apple が常に価値のあるテクノロジー企業になれる理由は、その世界的な産業配置にあり、強力な「フルーツチェーン」が Apple の安定性と強力なコスト管理を支えています。一方で、常に最先端の製品（完璧ではないかもしれませんが、常に物議を醸す製品）により、Apple は常に粗利を最大化し、バリューチェーンで発言する権利を持つ者になることができます。
このようなビジネスモデルの下で、Apple の AI の配置を理解すれば、Apple が実際に多くのことを黙って行ってきたことを理解するのは難しくありません。
1つ目は垂直統合です。
現在、Apple の AI への投資には、半導体製造、機械学習、音声認識、顔認識、表情追跡などが含まれています。これらのさまざまな分野への投資レイアウトは、Apple が広範な AI アプリケーション エコシステムを確立するのに役立ちました。 Appleが投資計画を外部にほとんど公表しないのは、閉鎖的なエコシステムの中で、これらのAI企業がAppleによって強固に管理され、「Apple王国」の一部となるためである。
一方で、Apple のオペレーティング システムの AI アプリケーションは、関連製品のパフォーマンスを向上させ、差別化されたエクスペリエンスを生み出すことができます。たとえば、Vision Pro は、VR ヘッドセットに一般的に装備されているハンドルを取り消し、「視覚キャプチャ + ジェスチャー + 音声」のマルチモーダル インタラクション方法に切り替えることで、人間とコンピューターのインタラクションを拡張現実の時代に押し込みます。
同時に、Apple はソフトウェア機能を統合してユーザーによりインテリジェントなエクスペリエンスを提供することに非常に優れており、同時に、ソフトウェア サービスは限界費用が低いため、プラスの成長を遂げる可能性が高くなります。
一方で、Apple の AI チップの自己開発能力とハードウェアの革新能力により、家電ハードウェア プラットフォームへのローカル AI 機能の実装も促進される可能性があります。
2014年、Appleは新世代アーキテクチャチップSocの開発に専用のAIチップを追加し、CPUとGPUで処理していたAIタスクを専用のAIチップで処理するように設計思想を転換し、最終的にはチップは端末装置に統合されました。現在、Apple の A シリーズ チップは A16 にアップデートされており、Apple の AI コンピューティング能力は進化し続けています。同時に、端末デバイス上でより困難な機械学習タスクを効率的に実行できるようにするために、Apple はニューラル エンジン プロセッサ (Apple Neural Engine) を発売しました。
Apple の目標は、Neural Engine を最大限に活用し、メモリ消費を削減し、メインの CPU や GPU よりも高速な速度を提供することです。ニューラル エンジンによってサポートされる端末 AI 機能には、自然言語処理、コンピューター ビジョン、拡張現実技術、ビデオ分析、画像管理などが含まれます。これらの AI 機能は Apple デバイスに統合されていますが、ユーザーが検出するのが難しい場合もあります。ただし、コンピューティング能力とアルゴリズムのサポートが必要です。
また、AI機能の実現自体にも、プレイヤーのソフトウェアとハードウェアの連携イノベーション能力が非常に高く求められます。 AI分野の重要なアプリケーションである顔認識を例に挙げると、AppleはiOS 10以降、ディープラーニングに基づく顔検出方法であるFace IDをシステムに統合し始めました。 Face IDの実装には、コンピューティング能力とプライバシー（顔データは端末内に保持する必要がある）と認識精度の両方を考慮する必要があるため、アルゴリズムとハードウェアに対する要件がより高くなりますが、Appleが上記の機能を実現できる理由着陸の原因は「劉海平」に搭載された複数のセンサーと光学装置によるもの。
03 イノベーションにとってより困難な環境、より攻撃的な敵
ユニークなビジネス戦略と長年にわたる AI レイアウトにより、Apple は他のテクノロジー企業よりも AI の実用性と使いやすさを重視しているように見えますが、これは Apple が手をこまねいていてよいという意味ではありません。
過去の期間において、「Apple GPT」の社内展開から、Meta などのテクノロジー企業からの生成 AI 人材の発掘に至るまで、Apple が不安を抱いていることを理解するのは難しくありません。
一方で、不安は「垂直統合」および「ハードウェア統合」戦略の悪影響から生じています。
垂直統合の利点は、Apple が独自の王国を確立していることですが、欠点は、閉鎖的な環境が Apple の経営の困難を増大させることです。 Appleの主要な研究開発部門は深刻な人材流出に見舞われている。 The Information によると、Apple のチップ部門の多くのエンジニアや幹部がより良い機会を求めて退職しており、Apple のハードウェア技術担当上級副社長、Johnny Srouji さえ懸念を表明しているという。
これがもたらすのは、Apple のソフトウェアとハードウェアの革新がある種の恥ずかしい「革新者のジレンマ」に陥ったことです。 Aシリーズチップを例に挙げると、ここ数世代の開発では、Appleの自社開発チップの進歩は徐々に鈍化しており、一連の製品機能の反復は「歯磨き粉を絞るようなイノベーション」とも疑問視されている。
Apple の競合他社は、このテクノロジーの波の中で All in AI を選択しています。
クラウドサービス大手3社、マイクロソフト、グーグル、アマゾンは、それぞれの事業を生成AIと組み合わせることを計画している。 Amazon CEO の Andrew R. Jassy 氏も、AWS テクノロジーへの投資を中心に、2023 年までに 500 億米ドル以上の現金を投資する計画であると述べました。一方、Meta は、Llama 2 をオープンソース化した後、AI を自社のビジネスと組み合わせることも検討しています。
Appleの最新の四半期報告書は、安定した収益性とクック氏の「アメとムチ」戦略の成功を示したものの、ほとんどのテクノロジー企業と同様に、Appleも端末需要の低迷と世界の携帯電話市場の低迷に対処しなければならないという新たなストーリーがある。
AI は Apple と Cook の手中にある数少ない重みの 1 つかもしれませんが、結局のところ、彼らがポーカー テーブルにいる限り、Apple の兆は常に独自のソリューションを提供することができます。
参考文献:
インテリジェントなもの: 「AppleGPT、Apple の AI 野望に対応できない」「Apple、AI の反撃開始!」 8年間のレビューのレイアウト」
Ai Faner: 「なぜ Siri はますます愚かになっているのですか?」元アップル従業員たちは真実を語ります。」
Tianfeng Securities: 「アプリケーションベースの Apple は、AIGC 時代のローカル AI アプリケーションのイノベーションをリードすると期待されている」