# AI技術が分散型金融を主流に押し上げる：DeepSeekオープンソースモデルの示唆AI技術は驚異的な速度で進化しており、大型言語モデル(LLMs)は、対話アシスタントから分散型金融の多段階取引自動化に至るまで、さまざまな分野に力を与えています。しかし、これらのモデルを大規模に導入するコストと複雑性は依然として重大な障害です。新型のオープンソースAIモデル、DeepSeek R1が登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、数百万の新しいユーザーとアプリケーションシーンへの道を開いています。本文では以下のいくつかの側面について探討します：- DeepSeek R1のオープンソースAI推論におけるブレークスルー- 低コストの推論と柔軟なライセンスがどのように広範な採用を促進するか- ジェヴォンズの逆説は、効率の向上が使用量（およびコスト）の影響を逆に高める可能性があることを示唆している- DeFAIは金融アプリケーションにおけるAIの普及からどのように利益を得るか! [DeepSeekバイラルアポカリプス:AIがDeFiを主流にもたらす方法](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1ed5628bb9076ef23f405e642007264d)## DeepSeek R1: オープンソース AI の再定義DeepSeek R1は、広範なテキストトレーニングに基づいた新しいLLMで、推論と文脈理解の最適化のために設計されています。その際立った特徴には次のものが含まれます：- 高効率アーキテクチャ：新世代のパラメータ構造を採用し、大規模なGPUクラスターを必要とせず、複雑な推論タスクでトップクラスのパフォーマンスを実現します。- 低ハードウェア要件：少数のGPUや高性能CPUクラスタの運用をサポートするように設計されており、スタートアップ、独立した開発者、オープンソースコミュニティの使用ハードルを下げています。- オープンソースライセンス：多数の専有モデルとは異なり、その緩やかなライセンスは企業が製品に直接統合することを許可し、迅速な採用、プラグイン開発、専門的な微調整を促進します。このAIの民主化トレンドは、Linux、Apache、MySQLなどのオープンソースプロジェクトの初期段階を思い起こさせる。これらのプロジェクトが最終的にテクノロジーエコシステムの指数関数的成長を促進したのだ。## 低コストAIの価値提案### 導入の加速高品質なAIモデルが経済運営を実現する時：- 中小企業：高価な専用サービスに依存することなくAIソリューションを展開できる。- 開発者：自由に試すことができ、チャットボットから自動化研究アシスタントまで、予算内でイノベーションを実現することができます。- 地理的多様化発展：新興市場の企業はAIソリューションにシームレスに接続でき、金融、医療、教育などの業界のデジタルディバイドを埋めることができます。### 推論の民主化低コストの推論は使用を促進するだけでなく、推論の民主化も実現します：- ローカライズモデル：小型コミュニティは特定の言語または分野のコーパス（例：専門的な医療/法律データ）を使用してDeepSeek R1を訓練できます。- モジュール式拡張：開発者や独立研究者は、高度なプラグイン（コード分析、サプライチェーン最適化、オンチェーン取引検証など）を構築し、許可のボトルネックを突破できます。全体的に見て、コスト削減はより多くの実験を生み出し、AIエコシステム全体の革新を加速させます。## ジェブンズの逆説：効率の向上がなぜ消費を押し上げるのか### ジェヴォンズの逆説とは何ですか？この理論は、効率の向上が資源消費の増加をもたらすことが多いと指摘しています。これは最初に石炭の使用シーンで発見され、プロセスがより経済的になると、人々は使用規模を拡大する傾向があり、効率の利益を相殺（時には超える）することを意味します。DeepSeek R1 のコンテキストでは、次のようになります。- 低コストモデル：ハードウェアの要求を下げ、AIの運用をより経済的にする。- 結果：より多くの企業、研究者、愛好者がAIインスタンスを開始しています。- 効果：単一インスタンスの運営コストが低下しても、総量の急増が全体の計算能力消費（およびコスト）を押し上げる可能性があります。### これはネガティブなニュースですか？未必。DeepSeek R1などのモデルの広範な使用は、成功した普及とアプリケーションの急増を示しており、これが推進される。- エコシステムの繁栄：より多くの開発者がオープンソースのコード機能を改善し、バグを修正し、パフォーマンスを最適化します。- ハードウェア革新：GPU、CPUおよび専用AIチップ製造業者が急増する需要に応じて、価格とエネルギー効率の競争を展開しています。- ビジネスチャンス：分析ツール、プロセスオーケストレーション、専門データ前処理などの分野のビルダーは、AI利用の熱潮から恩恵を受けるでしょう。したがって、ジェヴォンズの逆説がインフラコストの上昇を示唆しているにもかかわらず、AI業界全体にとっては前向きなシグナルであり、革新環境の発展を促進し、経済的な展開の突破を生み出す（例えば、高度な圧縮技術や専用チップへのタスクオフロードなど）。## DeFAIへの影響### DeFAI:AIとDeFiの出会いDeFAIは分散型金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。この新興分野は、オープンソースの低コストAIから直接利益を得ています。- 全天候自治：スマートエージェントはDeFi市場を持続的にスキャンし、チェーン間の資産をブリッジし、ポジションを調整します。低い推論コストにより、24/7の運用が財務的に実行可能になります。- 無限拡張：数千のDeFAIスマートエージェントが異なるユーザーやプロトコルに同時にサービスを提供する必要があるとき、DeepSeek R1などの低コストモデルが運営費用を管理できます。- カスタマイズ：開発者はDeFi専用データ（価格フィード、オンチェーン分析、ガバナンスフォーラム）を使用してオープンソースAIを微調整でき、高額なライセンス料を支払う必要がありません。### より多くのAIエージェント、より強力な金融自動化DeepSeek R1によってAIのハードルが下がり、DeFAIは正の循環を形成します：- スマートボディの爆発：開発者が専門的なロボット（収益狩り、流動性供給、NFT取引、クロスチェーンアービトラージなど）を作成する- 効率向上：各スマートエージェントが資金の流れを最適化することで、DeFi全体のアクティビティと流動性を向上させる可能性があります。- 業界の成長：より複雑な分散型金融製品が登場し、高度なデリバティブから条件付き支払いまで、すべて入手しやすいAIによって調整されている最終的な結果として、全体のDeFAI分野は「ユーザー成長-エージェント進化」の良性サイクルによって恩恵を受ける。## 展望：AI開発者の積極的なシグナル### 躍動するオープンソースコミュニティDeepSeek R1オープンソース後、コミュニティは：- バグを迅速に修正- 推論最適化スキームの提案- ドメインフォークを作成する（金融、法律、医療など）協力開発は継続的なモデル改善をもたらし、生態系ツール（ファインチューニングフレームワーク、モデルサービス基盤など）を生み出します。### 新しい収益パスDeFAIなどの分野のAI開発者は、従来のAPI呼び出し料金モデルを打破することができます。- ホスティングAIインスタンス：企業向けのDeepSeek R1ホスティングサービスを提供し、使いやすいダッシュボードを備えています。- サービスレイヤーの構築：オープンソースモデルを基に、分散型金融運営者向けにコンプライアンス審査やリアルタイム情報などの高度な機能を統合する- スマートエージェント市場：ユニークな戦略やリスク構成を持つスマートエージェントのプロファイルをホスティングし、サブスクリプションまたはパフォーマンス分配サービスを提供基盤となるAI技術が百万単位の同時ユーザーに拡張でき、供給者が破産することなく機能する場合、このようなビジネスモデルは繁栄するでしょう。### 低いハードル=人材プールの拡大DeepSeek R1の需要が減少するにつれて、世界中のより多くの開発者がAI実験に参加できるようになりました。この人材の流入：- 現実世界と暗号分野の課題を解決する革新的なソリューションを刺激する；- 新鮮なアイデアと改善でオープンソースコミュニティを豊かにする；- 高い計算コストに拒まれていた世界の才能を解放する。## まとめDeepSeek R1の登場は重要な転換点を示しています：オープンソースAIはもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。低コストで強力な推論能力を提供することで、小規模な開発チームから大企業までの広範な採用への道を開きます。ジェヴンズの逆説がインフラのコストが需要の急増により上昇する可能性を示唆していますが、この現象は最終的にAIエコシステムにとって好都合であり、ハードウェアの革新、コミュニティの貢献、そして高度なアプリケーションの開発を促進します。DeFAIにとって、分散型ネットワーク上で金融操作を調整するAIエージェントは重大な波及効果を生み出します。より低コストは、より複雑なエージェント、より強力なアクセス性、そして常に拡張されるオンチェーン戦略アレイを意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの高度なAIソリューションは持続的に機能し、暗号の採用と革新に新たな道を切り開きます。DeepSeek R1は、オープンソースの進歩がどのように業界全体を触発するかを証明しています。AIと分散型金融も同様です。私たちは未来の門前に立っています：AIはもはや少数の特権者のためのツールではなく、日常の金融、創造性、そしてグローバルな意思決定の基盤要素となるでしょう。オープンモデル、経済的なインフラストラクチャー、そして不可避のコミュニティの動力によって駆動されます。
DeepSeek R1オープンソースモデルがDeFAIの発展を助け、AI推論コストのドロップがアプリケーションの革新を引き起こす
AI技術が分散型金融を主流に押し上げる：DeepSeekオープンソースモデルの示唆
AI技術は驚異的な速度で進化しており、大型言語モデル(LLMs)は、対話アシスタントから分散型金融の多段階取引自動化に至るまで、さまざまな分野に力を与えています。しかし、これらのモデルを大規模に導入するコストと複雑性は依然として重大な障害です。新型のオープンソースAIモデル、DeepSeek R1が登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、数百万の新しいユーザーとアプリケーションシーンへの道を開いています。
本文では以下のいくつかの側面について探討します：
! DeepSeekバイラルアポカリプス:AIがDeFiを主流にもたらす方法
DeepSeek R1: オープンソース AI の再定義
DeepSeek R1は、広範なテキストトレーニングに基づいた新しいLLMで、推論と文脈理解の最適化のために設計されています。その際立った特徴には次のものが含まれます：
高効率アーキテクチャ：新世代のパラメータ構造を採用し、大規模なGPUクラスターを必要とせず、複雑な推論タスクでトップクラスのパフォーマンスを実現します。
低ハードウェア要件：少数のGPUや高性能CPUクラスタの運用をサポートするように設計されており、スタートアップ、独立した開発者、オープンソースコミュニティの使用ハードルを下げています。
オープンソースライセンス：多数の専有モデルとは異なり、その緩やかなライセンスは企業が製品に直接統合することを許可し、迅速な採用、プラグイン開発、専門的な微調整を促進します。
このAIの民主化トレンドは、Linux、Apache、MySQLなどのオープンソースプロジェクトの初期段階を思い起こさせる。これらのプロジェクトが最終的にテクノロジーエコシステムの指数関数的成長を促進したのだ。
低コストAIの価値提案
導入の加速
高品質なAIモデルが経済運営を実現する時：
中小企業：高価な専用サービスに依存することなくAIソリューションを展開できる。
開発者：自由に試すことができ、チャットボットから自動化研究アシスタントまで、予算内でイノベーションを実現することができます。
地理的多様化発展：新興市場の企業はAIソリューションにシームレスに接続でき、金融、医療、教育などの業界のデジタルディバイドを埋めることができます。
推論の民主化
低コストの推論は使用を促進するだけでなく、推論の民主化も実現します：
ローカライズモデル：小型コミュニティは特定の言語または分野のコーパス（例：専門的な医療/法律データ）を使用してDeepSeek R1を訓練できます。
モジュール式拡張：開発者や独立研究者は、高度なプラグイン（コード分析、サプライチェーン最適化、オンチェーン取引検証など）を構築し、許可のボトルネックを突破できます。
全体的に見て、コスト削減はより多くの実験を生み出し、AIエコシステム全体の革新を加速させます。
ジェブンズの逆説：効率の向上がなぜ消費を押し上げるのか
ジェヴォンズの逆説とは何ですか？
この理論は、効率の向上が資源消費の増加をもたらすことが多いと指摘しています。これは最初に石炭の使用シーンで発見され、プロセスがより経済的になると、人々は使用規模を拡大する傾向があり、効率の利益を相殺（時には超える）することを意味します。
DeepSeek R1 のコンテキストでは、次のようになります。
低コストモデル：ハードウェアの要求を下げ、AIの運用をより経済的にする。
結果：より多くの企業、研究者、愛好者がAIインスタンスを開始しています。
効果：単一インスタンスの運営コストが低下しても、総量の急増が全体の計算能力消費（およびコスト）を押し上げる可能性があります。
これはネガティブなニュースですか？
未必。DeepSeek R1などのモデルの広範な使用は、成功した普及とアプリケーションの急増を示しており、これが推進される。
エコシステムの繁栄：より多くの開発者がオープンソースのコード機能を改善し、バグを修正し、パフォーマンスを最適化します。
ハードウェア革新：GPU、CPUおよび専用AIチップ製造業者が急増する需要に応じて、価格とエネルギー効率の競争を展開しています。
ビジネスチャンス：分析ツール、プロセスオーケストレーション、専門データ前処理などの分野のビルダーは、AI利用の熱潮から恩恵を受けるでしょう。
したがって、ジェヴォンズの逆説がインフラコストの上昇を示唆しているにもかかわらず、AI業界全体にとっては前向きなシグナルであり、革新環境の発展を促進し、経済的な展開の突破を生み出す（例えば、高度な圧縮技術や専用チップへのタスクオフロードなど）。
DeFAIへの影響
DeFAI:AIとDeFiの出会い
DeFAIは分散型金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。この新興分野は、オープンソースの低コストAIから直接利益を得ています。
全天候自治：スマートエージェントはDeFi市場を持続的にスキャンし、チェーン間の資産をブリッジし、ポジションを調整します。低い推論コストにより、24/7の運用が財務的に実行可能になります。
無限拡張：数千のDeFAIスマートエージェントが異なるユーザーやプロトコルに同時にサービスを提供する必要があるとき、DeepSeek R1などの低コストモデルが運営費用を管理できます。
カスタマイズ：開発者はDeFi専用データ（価格フィード、オンチェーン分析、ガバナンスフォーラム）を使用してオープンソースAIを微調整でき、高額なライセンス料を支払う必要がありません。
より多くのAIエージェント、より強力な金融自動化
DeepSeek R1によってAIのハードルが下がり、DeFAIは正の循環を形成します：
スマートボディの爆発：開発者が専門的なロボット（収益狩り、流動性供給、NFT取引、クロスチェーンアービトラージなど）を作成する
効率向上：各スマートエージェントが資金の流れを最適化することで、DeFi全体のアクティビティと流動性を向上させる可能性があります。
業界の成長：より複雑な分散型金融製品が登場し、高度なデリバティブから条件付き支払いまで、すべて入手しやすいAIによって調整されている
最終的な結果として、全体のDeFAI分野は「ユーザー成長-エージェント進化」の良性サイクルによって恩恵を受ける。
展望：AI開発者の積極的なシグナル
躍動するオープンソースコミュニティ
DeepSeek R1オープンソース後、コミュニティは：
協力開発は継続的なモデル改善をもたらし、生態系ツール（ファインチューニングフレームワーク、モデルサービス基盤など）を生み出します。
新しい収益パス
DeFAIなどの分野のAI開発者は、従来のAPI呼び出し料金モデルを打破することができます。
ホスティングAIインスタンス：企業向けのDeepSeek R1ホスティングサービスを提供し、使いやすいダッシュボードを備えています。
サービスレイヤーの構築：オープンソースモデルを基に、分散型金融運営者向けにコンプライアンス審査やリアルタイム情報などの高度な機能を統合する
スマートエージェント市場：ユニークな戦略やリスク構成を持つスマートエージェントのプロファイルをホスティングし、サブスクリプションまたはパフォーマンス分配サービスを提供
基盤となるAI技術が百万単位の同時ユーザーに拡張でき、供給者が破産することなく機能する場合、このようなビジネスモデルは繁栄するでしょう。
低いハードル=人材プールの拡大
DeepSeek R1の需要が減少するにつれて、世界中のより多くの開発者がAI実験に参加できるようになりました。この人材の流入：
まとめ
DeepSeek R1の登場は重要な転換点を示しています：オープンソースAIはもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。低コストで強力な推論能力を提供することで、小規模な開発チームから大企業までの広範な採用への道を開きます。ジェヴンズの逆説がインフラのコストが需要の急増により上昇する可能性を示唆していますが、この現象は最終的にAIエコシステムにとって好都合であり、ハードウェアの革新、コミュニティの貢献、そして高度なアプリケーションの開発を促進します。
DeFAIにとって、分散型ネットワーク上で金融操作を調整するAIエージェントは重大な波及効果を生み出します。より低コストは、より複雑なエージェント、より強力なアクセス性、そして常に拡張されるオンチェーン戦略アレイを意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの高度なAIソリューションは持続的に機能し、暗号の採用と革新に新たな道を切り開きます。
DeepSeek R1は、オープンソースの進歩がどのように業界全体を触発するかを証明しています。AIと分散型金融も同様です。私たちは未来の門前に立っています：AIはもはや少数の特権者のためのツールではなく、日常の金融、創造性、そしてグローバルな意思決定の基盤要素となるでしょう。オープンモデル、経済的なインフラストラクチャー、そして不可避のコミュニティの動力によって駆動されます。