金融データの取得は、市場参加者が直面する大きな課題の一つです。過去30年間、数社の大手がこの分野を支配しており、データ取得コストが高く、更新が遅いなどの多くの問題を引き起こしています。ウォール街の投資銀行であれ、新興市場のファンドマネージャーであれ、重要な価格情報、指数、マクロ指標を取得するために高額な費用を支払わざるを得ません。

しかし、Pythの登場はこの状況を変えつつあります。分散型の市場データインフラとして、Pythは単なる予言者ネットワークではなく、金融データエコシステム全体に新しいパラダイムをもたらしています。この2年間で、Pythは90以上のデータ提供者を引き付け、暗号通貨、外国為替、コモディティ、株式などの主要な金融商品を含む1900以上の資産をカバーしています。

Pythの独自性は、そのデータが一線の市場参加者から直接得られることにあり、これによりデータの正確性とリアルタイム性が確保されます。このモデルは、従来のデータ供給の独占を打破するだけでなく、データの可用性と信頼性を大幅に向上させます。

Pythの発展戦略は二つの段階に分かれています。第一段階はデータの無料開放に焦点を当て、より多くの参加者がブロックチェーン上のデータの便利さを体験できるようにします。そして今、Pythは第二段階に入っており、このメカニズムを機関向けのサブスクリプションサービスに変換しようとしています。

金融機関にとって、Pythが提供するサービスは非常に重要です。銀行は、より低いコストでリアルタイムのクロスボーダー資産価格情報を取得し、リスク管理と取引決定を最適化できます。政府機関もPythを利用してブロックチェーン上で直接マクロ経済データを公開することができ、検証コストを削減するだけでなく、データの透明性と信頼性を高めることができます。

Pythの潜在能力がすでに現れ始めています。アメリカ商務省がPythを使用してGDPデータを発表することを選んだことは明らかな例であり、これはデータの発表と管理におけるブロックチェーン技術の潜在能力に対する伝統的な機関の認識を示しています。

Pythがサービスを継続的に発展させ、改善するにつれて、金融データの取得、配信、使用方法を再構築する上でますます重要な役割を果たすことが期待されており、金融業界全体により効率的で透明性のあるデータエコシステムをもたらすでしょう。