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金融データの取得は、市場参加者が直面する大きな課題の一つです。過去30年間、数社の大手がこの分野を支配しており、データ取得コストが高く、更新が遅いなどの多くの問題を引き起こしています。ウォール街の投資銀行であれ、新興市場のファンドマネージャーであれ、重要な価格情報、指数、マクロ指標を取得するために高額な費用を支払わざるを得ません。
しかし、Pythの登場はこの状況を変えつつあります。分散型の市場データインフラとして、Pythは単なる予言者ネットワークではなく、金融データエコシステム全体に新しいパラダイムをもたらしています。この2年間で、Pythは90以上のデータ提供者を引き付け、暗号通貨、外国為替、コモディティ、株式などの主要な金融商品を含む1900以上の資産をカバーしています。
Pythの独自性は、そのデータが一線の市場参加者から直接得られることにあり、これによりデータの正確性とリアルタイム性が確保されます。このモデルは、従来のデータ供給の独占を打破するだけでなく、データの可用性と信頼性を大幅に向上させます。
Pythの発展戦略は二つの段階に分かれています。第一段階はデータの無料開放に焦点を当て、より多くの参加者がブロックチェーン上のデータの便利さを体験できるようにします。そして今、Pythは第二段階に入っており、このメカニズムを機関向けのサブスクリプションサービスに変換しようと
しかし、Pythの登場はこの状況を変えつつあります。分散型の市場データインフラとして、Pythは単なる予言者ネットワークではなく、金融データエコシステム全体に新しいパラダイムをもたらしています。この2年間で、Pythは90以上のデータ提供者を引き付け、暗号通貨、外国為替、コモディティ、株式などの主要な金融商品を含む1900以上の資産をカバーしています。
Pythの独自性は、そのデータが一線の市場参加者から直接得られることにあり、これによりデータの正確性とリアルタイム性が確保されます。このモデルは、従来のデータ供給の独占を打破するだけでなく、データの可用性と信頼性を大幅に向上させます。
Pythの発展戦略は二つの段階に分かれています。第一段階はデータの無料開放に焦点を当て、より多くの参加者がブロックチェーン上のデータの便利さを体験できるようにします。そして今、Pythは第二段階に入っており、このメカニズムを機関向けのサブスクリプションサービスに変換しようと
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