Sentient GRID，知能ネットワークの秩序を再構築

@SentientAGI の構想する未来では、知能は孤立して存在しない。
彼らは Sentient GRID — 分散型、オープンソースの AGI ネットワークを構築し、数百の知能アフィリエイトが協力し合い、「集団知能体」を形成している。
🌐 コアコンポーネント
ROMA · Open Deep Search · Dobby Models · Fingerprinting · Sentient Enclaves · Sentient Chat

現在のエコシステム統合：
50以上の知能アフィリエイト

50以上のデータ提供者

6つの AI モデル

10以上のハッシュパワーノード

GRID は中枢として、これらの資源を調整・統合し、各クエリに対して統一され信頼できる知能応答を保証する。

💡 技術革新：OML 1.0

先週深夜、@SentientAGI は OML 1.0 を発表した —— 「AI 防盗ロック + 収益化エンジン + 制御命令」を融合した革新的技術。

オープンソースモデルが長らく直面していた問題は：

盗用されやすい、出所の検証が困難、貢献者の利益が得られにくい。

OML はこれらを非常に巧妙な方法で解決している——
モデルに 2.4 万個の隠し指紋（key–response ペア）を埋め込み、モデルに唯一無二の「DNA」を刻むようなものだ。
これらは性能に影響を与えず、微調整、マージ、蒸留後も存在し続ける。

🧠 これにより、各モデルは検証可能なデジタル身分証明を獲得：
追跡可能、資本の確認可能、収益分配可能。
Llama-3.1-8B でのテストでは、性能損失はゼロだった。

⚙️ ROMA：Sentient のスーパーコーディネーションコア
ROMA は単一の AI ではなく、多知能体システムである。
自動的にタスクを分解し、情報を抽出し、テキストをブラッシュアップし、レポートを統合——
まるでいつでも待機している「AI 管理チーム」のようだ。
作品整理、要約生成、内容の提案など、ROMA は全工程を完遂できる：ハイライトの認識、スクリーンショットの取得、PDFの生成、表現の最適化。

最新の FRAMES ベンチマークでは、Sentient チームは 81.7% のスコアを獲得し、複雑推論速度は主流の大規模モデルの 2倍。
🧩 エコシステムは形成中
TGE は 11月に開始予定。
しかし、Sentient の進展はすでに先を行っている：

OML 1.0 を用いてモデルの資本の確認と収益分配を解決；

ROMA を用いて多知能協働アーキテクチャを構築；
GRID を用いてオープンな AI ネットワークの基盤層を作成。
彼らは単一モデルを構築しているのではなく、知能エコシステム全体のルールを再構築している。

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