AIの影響を評価するための興味深い視点はこちら：AIが実際に何をしているのか、その核心を考えてみてください。

AIエージェントは根本的に「エージェンシー」（意思決定、行動、適応を独立して行う能力）を再現するように構築されています。これが全てのポイントです。

ここで面白くなるのは、この枠組みで見ると、仕事は2つのカテゴリーに分かれるということです。

まず、根本的にエージェンシーを必要とする役割—判断を下す、適応的な問題解決、クリエイティブな方向性、戦略的意思決定などです。これらは固定されたスクリプトに従うタスクではありません。こうした役割にとって、AIはフォースマルチプライヤー（力の増幅装置）となります。1人で以前はチーム全体が必要だった調整や監督が可能になります。作業は引き続き行われますが、その規模は異なります。

次に、エージェンシーをほとんど必要としない仕事—反復作業、データ処理、パターンマッチング、ルーチンの実行です。これらはまさにAIが構築された目的のものです。役割が純粋に機械的な場合、自動化はそれを補完するのではなく、完全に置き換えます。

本当の質問は、AIが仕事を変えるかどうかではありません—変えます。どの役割がどちらのバケットに属しているのか、そして企業がそれをどれだけ早く理解するかです。その2つのカテゴリー間のギャップこそが、実際の変化が起こる場所です。