Sınırsız Yapay Zeka Modelleri: Şifreleme Sektöründeki Yeni Tehdit

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPT serisinden Gemini gibi ileri düzey modellere kadar pek çok şey, çalışma ve yaşam tarzımızı derinden değiştirmektedir. Ancak, bu teknolojik ilerlemenin ardında potansiyel tehlikeler de gizlidir - sınırsız veya kötü niyetli büyük dil modellerinin (LLM) ortaya çıkması.

Sınırsız LLM'ler, ana akım modellerin yerleşik güvenlik mekanizmalarını ve etik kısıtlamalarını aşmak için özel olarak tasarlanmış veya değiştirilmiş dil modellerini ifade eder. Ana akım LLM geliştiricileri, modellerin kötüye kullanılmasını önlemek için büyük kaynaklar yatırsa da, bazı bireyler veya kuruluşlar yasa dışı amaçlar için sınırsız modellere erişim arayışına girmiştir veya bunları geliştirmeye başlamıştır. Bu makalede, bu tür sınırsız LLM araçlarının şifreleme sektöründeki potansiyel kötüye kullanım yolları ile ilgili güvenlik zorlukları ve yanıt stratejileri ele alınacaktır.

Sınırsız LLM'nin Potansiyel Tehditleri

Sınırsız LLM sayesinde, uzmanlık becerisi olmayan kişiler bile kötü niyetli kod yazma, oltalama e-postaları oluşturma, dolandırıcılık planlama gibi karmaşık görevleri kolayca yerine getirebilir. Saldırganların yalnızca açık kaynak modelinin ağırlıklarını ve kaynak kodunu elde etmesi, ardından kötü niyetli içerik veya yasadışı komutlar içeren veri kümesi ile ince ayar yapması yeterlidir; böylece özelleştirilmiş saldırı araçları yaratabilirler.

Bu eğilim birden fazla risk getirdi:

1. Saldırganlar belirli hedeflere göre modelleri özelleştirerek, olağan LLM içerik denetimini aşan daha aldatıcı içerikler üretebilir.
2. Model, hızlı bir şekilde oltalama web sitesi kod varyasyonları oluşturmak veya farklı platformlar için dolandırıcılık metinleri özelleştirmek için kullanılabilir.
3. Açık kaynak modelinin erişilebilirliği yeraltı AI ekosisteminin oluşumunu teşvik etti ve yasadışı ticaret ve geliştirme için bir zemin sağladı.

Tipik Sınırsız LLM ve Şifreleme Sektöründeki Kötüye Kullanımı

WormGPT: Siyah versiyon GPT

WormGPT, etik kısıtlamaları olmadığı iddia edilen, yer altı forumlarında açıkça satılan kötü niyetli bir LLM'dir. GPT-J 6B gibi açık kaynaklı modeller üzerine inşa edilmiştir ve büyük miktarda kötü amaçlı yazılım ile ilgili veriler üzerinde eğitilmiştir. Şifreleme alanında, WormGPT kötüye kullanılabilir:

• Gerçekçi kimlik avı e-postaları oluşturun, borsa veya proje tarafı olarak hesap doğrulama talepleri gönderin.
• Teknik seviyeleri daha düşük saldırganlara cüzdan dosyalarını çalmak veya panoyu izlemek için kötü niyetli kod yazmalarında yardımcı olmak.
• Otomatik dolandırıcılığı tetiklemek, mağdurları sahte airdrop veya yatırım projelerine katılmaya yönlendirmek.

DarkBERT: Karanlık Ağ İçeriğinin İki Uçlu Kılıcı

DarkBERT, karanlık ağ verileri üzerinde önceden eğitilmiş bir modeldir ve başlangıçta araştırmacılara ve kolluk kuvvetlerine karanlık ağ ekosistemini anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Ancak, kötü niyetli aktörler tarafından kullanılması durumunda şu sonuçlara yol açabilir:

• Hassas dolandırıcılık uygulamak, şifreleme kullanıcıları ve proje ekip bilgilerini toplayarak sosyal mühendislik dolandırıcılığı yapmak.
• Karanlık ağda olgun kripto hırsızlığı ve para aklama stratejilerini kopyalayın.

FraudGPT: Ağ dolandırıcılığı için çok yönlü bir araç

FraudGPT, WormGPT'nin bir üst versiyonudur ve daha kapsamlı işlevlere sahiptir. Şifreleme alanında, şu amaçlarla kullanılabilir:

• Sahte şifreleme projeleri, sahte ICO/IDO için gerçekçi beyaz kitaplar, web siteleri ve pazarlama metinleri oluşturur.
• Tanınmış borsa giriş sayfasını taklit eden toplu olarak oltalama sayfaları oluştur.
• Sosyal medya trol faaliyetleri yürüterek dolandırıcılık tokenlerini tanıtmak veya rakip projeleri karalamak.
• Sosyal mühendislik saldırıları gerçekleştirerek, kullanıcılarla güven inşa etmek ve hassas bilgilerin sızdırılmasını teşvik etmek.

GhostGPT: Ahlaki kısıtlamalardan bağımsız AI asistanı

GhostGPT, ahlaki kısıtlamaları olmayan bir AI sohbet robotu olarak açıkça konumlandırılmıştır. Şifreleme alanında, kötüye kullanılma olasılığı vardır:

• Gelişmiş oltalama saldırıları başlatarak, son derece gerçekçi sahte e-postalar oluşturun.
• Rug Pull dolandırıcılığı veya DeFi protokollerine saldırılar için gizli arka kapılar içeren akıllı sözleşme kodu oluşturma.
• Geleneksel güvenlik yazılımları tarafından tespit edilmesi zor olan, şekil değiştirme yeteneğine sahip şifreleme para hırsızı oluşturun.
• AI tarafından üretilen konuşma senaryolarını birleştirerek, sosyal medya platformlarında dolandırıcılık robotları dağıtmak.
• Diğer AI araçlarıyla iş birliği yaparak sahte proje kurucuları veya borsa yöneticilerinin sesini oluşturarak telefon dolandırıcılığı gerçekleştirmek.

Venice.ai: Sansürsüz erişimin potansiyel riski

Venice.ai, bazı daha az sansürlü modelleri de içeren birçok LLM'ye erişim sağlar. AI yeteneklerini keşfetmek için açık bir platform olarak konumlandırılmasına rağmen, kötüye kullanılma ihtimali de vardır:

• Sansürü aşarak kötü niyetli içerikler oluşturmak, örneğin oltalama şablonları veya sahte reklamlar.
• İpuçları mühendislik engellerini azaltmak, saldırganların önceden kısıtlı olan çıktılara daha kolay erişimini sağlamak.
• Şifreleme saldırı sözleri iterasyonunu hızlandırın, dolandırıcılık senaryolarını hızlı bir şekilde test edin ve optimize edin.

Strateji

Sınırsız LLM'nin ortaya çıkması, siber güvenliğin daha karmaşık, daha ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş yeni tehditlerle karşı karşıya olduğu anlamına geliyor. Bu zorluklarla başa çıkmak için, güvenlik ekosisteminin tüm paydaşlarının işbirliği içinde çalışması gerekiyor:

1. Tespit teknolojisi yatırımlarını artırmak, kötü niyetli LLM tarafından üretilen içerikleri tanıyıp engelleyebilen sistemler geliştirmek.
2. Modelin jailbreak önleme yeteneğini artırmak, kötü niyetli içerik kaynaklarını takip etmek için filigran ve izleme mekanizmalarını araştırmak.
3. Kötü niyetli modellerin geliştirilmesini ve kötüye kullanılmasını kaynağında sınırlamak için etik kurallar ve denetim mekanizmalarının oluşturulması ve güçlendirilmesi.

Ancak çok taraflı iş birliği ile savunma yeteneklerini sürekli artırarak, bu sürekli yükselen saldırı ve savunma oyununda şifreleme sektörünün güvenliğini koruyabiliriz.