Google використовує відео з YouTube для навчання ШІ: відомі факти та приховані правди

Джерело: CritpoTendencia Оригінальна назва: Google вже навчає свій ШІ за допомогою відео з YouTube: що відомо (і про що вам не кажуть) Оригінальне посилання:

Що відбувається у світі криптовалют?

Google не робив масового анонсу й не надсилав попереджень авторам; компанія просто змінила політики та відповіла на запитання фахівців, давши зрозуміти важливе: частина каталогу відео YouTube вже використовується для навчання моделей штучного інтелекту, включаючи Gemini та технології генерації відео, як-от Veo 3.

Інформація є публічною, але більшість користувачів про це ніколи не дізналася, оскільки вона з’явилася фрагментарно через ЗМІ, які помітили зміни раніше, ніж сама платформа прямо їх пояснила.

Що визнає Google (і як ми це знаємо)

YouTube підтвердив, що використовує свій каталог відео для навчання генеративного ШІ. На платформі з’явиться функція, яка дозволить авторам вирішувати, чи може їхній контент використовуватись для навчання сторонніх систем.

Сам факт існування такої опції означає, що частина навчання вже відбувається.

Також є повідомлення, що і Google, і OpenAI використовували транскрипції відео з YouTube для навчання мовних моделей. Не уточнюється точний обсяг і які саме типи відео включені, але очевидно, що аудіовізуальна екосистема YouTube є цінним ресурсом для ШІ.

Сірі зони, які викликають занепокоєння

Google визнає, що використовує контент YouTube для вдосконалення своїх моделей, але не уточнює, який відсоток каталогу використовується, як відбираються відео і що відбувається з тими, які позначені як не в списку. Для мільйонів користувачів не вказане у списку відео практично приватне; для моделі ШІ це може бути просто ще одним фрагментом у датасеті.

Також немає ясності щодо реальної згоди. Чи буде нова опція для авторів помітною для всіх? Чи буде вона активована за замовчуванням? Чи вплине тільки на нові відео, чи також на контент, завантажений роками раніше? Це відкриті питання, на які користувачі ще не можуть відповісти, бо Google не надала робочих деталей.

Тим часом масштаб вражає: на YouTube завантажують понад 500 годин відео щохвилини. Такий обсяг робить платформу ідеальним джерелом даних для навчання систем, здатних бачити, розуміти, класифікувати й імітувати людську поведінку на відео.

Проблема не у використанні: проблема у відсутності прозорості

Головна дискусія не про те, чи мають моделі Google навчатись на відео — це вже відбувається — а про те, як встановлюються межі, хто визначає правила і який рівень прозорості має вимагатись від платформи, що зосереджує найбільший аудіовізуальний архів планети.

Те, що ми знаємо сьогодні, походить від технологічних ЗМІ, які відстежують зміни раніше, ніж компанія їх чітко пояснить. Google надала часткові підтвердження, але не завершила картину.

ШІ розвивається, дані рухаються, а звичайний користувач отримує лише натяки.

Йдеться не про витік. Це офіційно. Занепокоєння викликає те, про що ще не сказано.