2026-01-18 09:34:14

AI初创融资容易，但规模盈利越来越难这是 um verdadeiro problema.

Dizer que AI se torna mais rápido de monetizar do que a bolha da internet, essa afirmação só está parcialmente correta. Monetizar não é o mesmo que lucrar — a principal diferença está na estrutura de custos.

Quando um software tradicional é desenvolvido, o custo marginal de cópia é próximo de zero, por isso consegue manter uma margem bruta de 90%. AI é diferente, cada consulta de usuário, cada inferência de modelo consome recursos de computação, essa conta não pode ser evitada.

Qual é o resultado? Mesmo as startups de AI mais promissoras têm suas margens brutas pressionadas entre 50%-60%. Esse número parece bom, mas em comparação com as expectativas de financiamento de startups de alto crescimento, é bastante desconfortável. A longo prazo, essa estrutura de custos limita a imaginação de escalabilidade.

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LightningWallet

· 10h atrás

Resumindo, é que não consegue gastar, mesmo com mais financiamento, ainda tem que colocar dinheiro nele.

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GasGoblin

· 10h atrás

Ah, isto, basicamente é uma máquina de queimar dinheiro que não saiu do papel --- Financiamento é ótimo, mas no final das contas ainda é controlado pelos custos de computação, aquela história de 90% de margem bruta simplesmente não se aplica --- Espera aí, uma margem bruta de 50%-60% também não é má? Então por que dói tanto... Ah, agora percebo, as expectativas dos VC's já eram altas desde o início --- Sério, é por isso que as startups de IA estão tão competitivas agora, ou queimam tudo e fecham, ou só conseguem vender para grandes empresas --- Portanto, no fundo, a questão que não se pode evitar é — quem consegue reduzir os custos de computação, vive melhor, sem dúvida

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CryptoPunster

· 23h atrás

Sorrindo, concluímos a Série A; chorando, gastamos dinheiro para comprar poder de processamento; essa é a verdadeira imagem do empreendedorismo em IA, meu amigo.

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MEVHunterNoLoss

· 01-18 10:04

O custo de poder de processamento é realmente o ponto fraco da IA, financiamento rápido, mas difícil de lucrar é uma fraqueza grave

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LiquiditySurfer

· 01-18 10:04

Facilmente obter financiamento, mas difícil de realizar lucros, essa tática já enjoou há muito tempo. O ponto-chave ainda é aquela velha frase — sem uma boa estrutura de custos, por mais dinheiro que tenha, é inútil. --- 50%-60% de margem bruta parece razoável? Faça as contas com o histórico de softwares de internet, e fica até meio pobre. --- Gastar dinheiro com poder de processamento é inevitável, na verdade, o teto do empreendedorismo em IA está escrito no nosso DNA. --- Realizar não é o mesmo que ganhar dinheiro, essa distinção é muito forte, tocou na dor de muitos projetos. --- Em vez de celebrar o financiamento, é melhor pensar em como entender bem a estrutura de custos, senão tudo será apenas para as empresas de nuvem. --- A margem de lucro bruta being comprimida na verdade reflete um problema de modelo, economia de escala não é suficiente, isso é uma fraqueza grave.

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MindsetExpander

· 01-18 10:03

Financiar rapidamente não significa que vai durar muito, essa é a verdadeira força. O custo de poder de processamento realmente é o ponto fraco das startups de IA, não é de admirar que todos estejam competindo por eficiência.

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NeverPresent

· 01-18 09:49

Isto é o que tenho vindo a dizer, financiamento fácil = modelo de negócio tem que funcionar, são coisas diferentes. A margem bruta presa entre 50-60%, essa barreira de poder de hashing é realmente difícil de contornar.

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GateUser-2fce706c

· 01-18 09:45

Já tinha dito, que a chave da riqueza nesta onda de IA não está na camada de aplicação, mas na capacidade de processamento e na otimização de modelos. Com a margem de lucro reduzida para 50-60%, a história de financiamento não se sustenta, o capital cedo ou tarde vai perceber.

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ImaginaryWhale

· 01-18 09:35

Por mais forte que seja o vento, não há como escapar da pele de tigre do poder de hashing; no final das contas, ainda é um jogo de custos.

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