
Um quantum bit (qubit) é a unidade fundamental da computação quântica, equiparável ao bit binário da computação clássica. Ao contrário dos bits convencionais, que apenas assumem os valores 0 ou 1, os qubits podem existir em múltiplos estados em simultâneo através do fenómeno de superposição quântica. Esta característica permite aos computadores quânticos processar grandes volumes de dados em paralelo, possibilitando a resolução de problemas complexos que se revelam ineficazes para os computadores clássicos. Os qubits assumem especial relevância nos domínios da blockchain e da criptografia, sobretudo pelo seu potencial disruptivo na segurança criptográfica e na eficiência computacional.
O conceito de qubits surgiu nos anos 80, quando físicos e especialistas em informática começaram a explorar a aplicação dos princípios da mecânica quântica ao processamento da informação. Em 1982, Richard Feynman propôs pela primeira vez a utilização de sistemas quânticos para processamento de informação. Em 1994, Peter Shor apresentou o seu célebre algoritmo, evidenciando que os computadores quânticos podiam fatorizar números de grande dimensão de forma eficiente, pondo em causa sistemas de criptografia amplamente usados como o RSA.
Os qubits podem ser implementados fisicamente através de vários sistemas, como estados de polarização de fotões, estados de spin de eletrões ou níveis energéticos em circuitos supercondutores. Estes sistemas possibilitam o armazenamento e manipulação da informação quântica, constituindo a base física da computação quântica. Com a evolução da tecnologia quântica, os qubits passaram de abstrações teóricas a realidades laboratoriais. Atualmente, várias empresas tecnológicas e centros de investigação desenvolvem sistemas de qubits mais estáveis e escaláveis.
Os qubits regem-se por dois princípios fundamentais da mecânica quântica: superposição e entrelaçamento.
Superposição: Enquanto os bits clássicos só podem assumir o valor 0 ou 1, os qubits podem encontrar-se numa combinação simultânea de ambos, representada por |ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩, em que α e β são amplitudes de probabilidade complexas que cumprem |α|² + |β|² = 1.
Entrelaçamento: Vários qubits podem formar estados interdependentes que, mesmo separados fisicamente, fazem com que a medição de um qubit afete instantaneamente os estados dos restantes qubits entrelaçados. Esta propriedade confere à computação quântica uma capacidade de processamento paralelo excecional.
Portas Quânticas: Tal como as portas lógicas na computação clássica, a computação quântica recorre a portas quânticas para manipular qubits. Entre as mais comuns destacam-se as portas de Hadamard, as portas CNOT e as portas de Pauli, que alteram os estados dos qubits e executam operações computacionais.
Medição Quântica: Ao medir um qubit, o seu estado de superposição colapsa para um estado clássico (0 ou 1), sendo o resultado ditado pelas amplitudes de probabilidade. Esta incerteza é uma característica inerente à computação quântica.
Apesar do seu potencial transformador, a tecnologia de qubits enfrenta desafios significativos:
Decoerência Quântica: Os qubits são extremamente sensíveis a interferências ambientais, o que conduz à perda de coerência quântica. Com a tecnologia atual, os estados quânticos mantêm-se estáveis apenas durante microssegundos ou milissegundos, o que limita a execução de operações computacionais complexas.
Controlo da Taxa de Erros: As operações em computação quântica apresentam taxas de erro superiores às da computação convencional, tornando essencial o desenvolvimento de técnicas de correção de erros quânticos. Os métodos atuais requerem um elevado número de qubits suplementares, aumentando a complexidade dos sistemas.
Ameaças à Criptografia: Quando se tornarem viáveis, os computadores quânticos terão capacidade para quebrar sistemas de criptografia baseados em problemas de fatorização e no problema do logaritmo discreto, como RSA e ECC. Esta realidade está a impulsionar a investigação de algoritmos resistentes à computação quântica por parte da comunidade blockchain e das criptomoedas.
Desafios Tecnológicos: A construção de computadores quânticos funcionais exige temperaturas extremamente baixas, controlo técnico rigoroso e conhecimento especializado — fatores que constituem grandes entraves à adoção generalizada da computação quântica.
Desafios de Normalização: O setor da computação quântica ainda não dispõe de normas unificadas, subsistindo problemas de compatibilidade entre diferentes métodos de implementação.
A tecnologia de qubits evolui a um ritmo acelerado, mas ainda existe um longo caminho até à transição dos protótipos laboratoriais para aplicações comerciais em grande escala.
Os qubits representam a vanguarda do processamento de informação, com um potencial computacional único que poderá transformar radicalmente a abordagem a problemas complexos. Para a blockchain e as criptomoedas, a computação quântica traz desafios e oportunidades: exige o desenvolvimento de algoritmos criptográficos resistentes à computação quântica para proteger os sistemas atuais, mas também pode originar novos esquemas de criptografia e mecanismos de validação blockchain mais eficientes. Com o avanço contínuo do hardware e dos algoritmos quânticos, os qubits vão assumir um papel central no futuro da segurança da informação e da computação, conduzindo o setor para soluções tecnológicas cada vez mais avançadas e seguras.
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