O "Festival de Gala da Primavera" anual da Apple está se aproximando, mas sob a onda de modelos em grande escala, quando a Apple lançará seu próprio "Apple GPT" tornou-se outro tema de preocupação.
Afinal, houve Huawei antes e Xiaomi depois.Enquanto os fabricantes chineses de telefones celulares estão lutando para instalar grandes modelos em terminais móveis, a Apple ainda parece estar bastante "contida" no progresso de grandes modelos de IA.
Não muito tempo atrás, na reunião de analistas onde o último relatório financeiro foi divulgado, o CEO da Apple, Cook, enfatizou as duas palavras-chave “produto” e “responsabilidade” quando se tratava de “progresso da IA”.
Cook disse que a Apple vem pesquisando inteligência artificial generativa (IA) e outros modelos há muitos anos: “Eles estão incorporados em quase todos os produtos que fabricamos”. para aprimorar nossos produtos e ajudar a enriquecer a vida das pessoas."
“Não espere que a Apple fale sobre inteligência artificial como seus concorrentes”, mencionou um analista que há muito acompanha o progresso da IA da Apple. Segundo dados da CNBC, em comparação com os “gritos” de outros gigantes da tecnologia, a Apple não parece querer contar mais histórias através da IA nesta onda de tecnologia.
É este realmente o caso? Quando os gigantes da tecnologia em todo o mundo estão adotando ativamente a IA, é impossível para a Apple estar disposta a ficar para trás. A razão pela qual o mistério do layout da IA é mantido é, na verdade, o resultado inevitável das estratégias de "integração vertical" e "combinação de software e hardware" da Apple.
É muito cedo para concluir que a Apple ficará para trás nesta onda de tecnologia, porque a Apple está lançando um novo “contra-ataque” de IA. Este artigo se concentrará em duas questões principais:
Até que ponto o layout de IA da Apple progrediu?
Por que a Apple está tão calma em relação à IA?
01 Layout de IA da Apple, “vantagem de pioneiro” desperdiçada
A impressão que a maioria das pessoas tem da IA da Apple vem da Siri.
O ponto de partida da Siri foi brilhante. Apoiado pela força da pesquisa científica internacional, foi adquirido por Steve Jobs a um preço de mais de 200 milhões de dólares americanos. "Hey Siri" já se tornou a impressão específica das pessoas sobre inteligência artificial naquela época.
Desde o início, Paranoid Jobs posicionou a Siri não apenas como uma assistente de voz inteligente, mas como uma aposta em uma nova forma de interação.
Jobs percebeu que a interação baseada em voz era a personificação da natureza humana. O cofundador da Siri, Norman Winarsky, lembrou mais tarde: "Jobs percebeu antes de qualquer outra pessoa o poder dessa tecnologia e percebeu a singularidade de ter um assistente pessoal que pudesse interagir com você de forma tão autêntica quanto uma pessoa real. Valor."
Isso também significa que, ao contrário do Google Assistant e de outros produtos posicionados como produtos de busca, o cenário da Siri é na verdade maior.
Pode-se dizer que Jobs estabeleceu uma boa vantagem de pioneirismo para o layout de IA da Apple, mas desde então, o posicionamento vago, a ecologia fechada e os problemas de gerenciamento fizeram com que a Siri gradualmente ficasse para trás.
Como a Siri desperdiçou suas próprias vantagens e se tornou uma existência “artificialmente retardada” aos olhos dos usuários? Em resumo, na verdade existem três etapas:
O primeiro passo é o posicionamento vago, saltando repetidamente entre o posicionamento de “mecanismo de execução” e “produto de busca”.
Um funcionário da Siri disse certa vez que a esperança interna era fazer com que Siri se parecesse com "Samantha" no filme "Ela" e se tornar um mordomo de voz virtual inteligente que auxilia os humanos. Mas depois que Jobs faleceu, a Apple roubou talentos de outros gigantes da tecnologia, e a Siri também passou por muitos ajustes de posicionamento e gradualmente evoluiu para um mecanismo de busca.
Bill Stasior, que testemunhou a ascensão e queda do Siri, era anteriormente responsável pelos negócios de pesquisa e publicidade da Amazon. Ele tendia a fazer do Siri um mecanismo de pesquisa de classe mundial, então ele integrou os recursos da função de pesquisa do Siri e da Apple naquela época para melhorar Desempenho da Siri. Mas, na verdade, os motores de busca e os assistentes de voz inteligentes não entram em conflito: o segredo é ser consistente com o seu próprio negócio e proporcionar aos usuários uma melhor experiência interativa.
Tomemos como exemplo o Google Assistant: embora tenha começado tarde, o Google dedicou quase todos os recursos e capacidades ao Google Assistant como uma ponte para a "IA primeiro" do Google. Ao mesmo tempo, baseado na praticidade e combinado com suas próprias vantagens de pesquisa, compreendeu plenamente as necessidades "orientadas para tarefas" das pessoas nos primórdios da inteligência artificial.
Mas esse não é o caso do Siri. Anteriormente, as pessoas esperavam que o Siri fosse um assistente prático e personalizado. Mas desde então, devido ao posicionamento como busca, a maioria das frases do Siri serão convertidas em instruções de busca, que não conseguem identificar com precisão as necessidades de diálogo do usuário, e a experiência é bastante reduzida.
O segundo passo é que o atrito interno excessivo e a gestão insatisfatória marginalizaram gradualmente a Siri.
Bill Stasior pode ser um dos piores “batedores de trabalhadores” da história. Nos 7 anos em que a Apple esteve à frente do projeto Siri, ele passou por 4 chefes.
• O primeiro chefe foi Scott Forstall. Poucas semanas depois de assumir o cargo, ele foi "varrido" por Cook por causa dos bugs do serviço de mapas.
• O segundo chefe, Eddy Cue, chefe de serviços de Internet da Apple, não fez do desenvolvimento do assistente de voz sua principal prioridade, chegando mesmo a adormecer ocasionalmente nas reuniões da Siri.
• O terceiro chefe é o diretor de software da Apple, Craig Federighi. Ele é o principal responsável pelo desenvolvimento e gerenciamento do sistema operacional da Apple. Ele presta mais atenção à segurança e privacidade e, naturalmente, não tem tempo para cuidar do Siri.
•O quarto chefe era John Giannandrea, que atualmente também é vice-presidente sênior de estratégia de aprendizado de máquina e inteligência artificial da Apple, mas Bill Stasior não estava mais envolvido na gestão diária da Siri.
Além da turbulência na gestão, a Apple adota o método de “fusões e aquisições + autopesquisa”, por um lado, adquire empresas start-up de IA relevantes e, por outro lado, realiza autopesquisa para concluir a implementação de aplicações de IA. No entanto, como a Apple não confia em empresas externas, também torna difícil conciliar tecnologias entre diferentes empresas, agravando assim a perda de talentos.
Por exemplo, a Apple adquiriu a Novauris, uma empresa de tecnologia de reconhecimento de voz, em 2013. No entanto, como a Apple queria realizar uma auto-investigação, formou uma nova equipa, esperando que as duas partes cooperassem para criar sinergia. No entanto, esta cooperação durou apenas seis meses antes de ser interrompida, principalmente devido a diferenças de ideias, que evoluíram para uma luta entre facções.
A terceira etapa é um ecossistema fechado. A Apple enfatiza o princípio da confidencialidade. O ecossistema fechado do iOS impede o envolvimento de desenvolvedores externos, então o Siri não pode formar o volante de dados ideal.
Somente com o lançamento do iOS 10 em 2016 é que o declínio mencionado foi revertido e a nova jornada de IA da Apple começou.
A razão pela qual o iOS 10 é um ponto de viragem importante no layout de IA da Apple é que, por um lado, a estratégia de IA da Apple tornou-se clara – já não depende de assistentes de voz inteligentes, mas integra conquistas relevantes de IA num sistema integrado com a ajuda de “combinação de software e hardware” em um iPhone rodando iOS 10.
Por outro lado, a nível de dados e ecológico, a Apple lançou o SiriKit para se conectar a terceiros, e ao mesmo tempo ativou a “Privacidade Diferencial” da Apple, permitindo que os dados do usuário fossem carregados para os servidores da Apple de forma criptografada, além de a “proteção da privacidade” que preocupa os usuários.
Em termos de ecologia de desenvolvimento, em 2017, a Apple lançou duas ferramentas de desenvolvimento principais, Core ML e Create ML. O primeiro permite que os desenvolvedores treinem modelos de aprendizado de máquina com mais facilidade e os empacotem em aplicativos, enquanto o último é especial porque permite a computação de IA em dispositivos móveis.
Tudo está pronto e a Apple lançou oficialmente seu próprio “contra-ataque de IA”.
02 Rumo à abertura, o “contra-ataque” da Apple
Na verdade, em comparação com as atitudes positivas do Google, da Microsoft e de outros gigantes da tecnologia em relação à IA, a calma da Apple em relação à tecnologia de IA é, até certo ponto, não apenas uma razão histórica apresentada acima, mas também uma espécie de "integração vertical" e "integração de software ". O resultado inevitável da estratégia de "integração difícil".
Se você olhar para a Apple como uma empresa de produtos ou de cadeia de suprimentos, não é difícil entender por que Cook raramente fala sobre ambições de IA.
A razão pela qual a Apple conseguiu se tornar uma empresa de tecnologia sempre valiosa é devido ao seu layout industrial global.A forte "cadeia de frutas" apoia a estabilidade da Apple e o forte controle de custos. Por outro lado, os produtos de ponta sempre líderes (que podem não ser perfeitos, mas são sempre controversos) permitem à Apple maximizar sempre os lucros brutos e tornar-se a pessoa com direito a falar na cadeia de valor.
Sob esse modelo de negócios, se você entender o layout de IA da Apple, não será difícil descobrir que a Apple realmente fez muitas coisas silenciosamente.
Primeiro, integração vertical.
Atualmente, o investimento da Apple em IA abrange a fabricação de semicondutores, aprendizado de máquina, reconhecimento de fala, reconhecimento facial, rastreamento de expressões, etc. O layout do investimento nessas diferentes áreas ajudou a Apple a estabelecer um amplo ecossistema de aplicativos de IA. A Apple raramente anuncia seus planos de investimento para o mundo exterior, a razão é que em um ecossistema fechado, essas empresas de IA são firmemente controladas pela Apple e se tornam parte do “Reino Apple”.
A segunda é a combinação de suave e duro.
Por um lado, as aplicações de IA do sistema operacional da Apple podem melhorar o desempenho dos produtos relacionados e criar uma experiência diferenciada. Por exemplo, o Vision Pro levará a interação humano-computador para a era da realidade aumentada, cancelando as alças comumente equipadas com fones de ouvido VR e mudando para um método de interação multimodal de “captura de visão + gesto + voz”.
Ao mesmo tempo, a Apple também é muito boa em integrar suas capacidades de software para oferecer aos usuários uma experiência mais inteligente.Ao mesmo tempo, os serviços de software têm maior probabilidade de formar um volante de crescimento positivo devido aos seus baixos custos marginais.
Por outro lado, as capacidades de autopesquisa da Apple para chips de IA e capacidades de inovação de hardware também podem promover a implementação de funções locais de IA em plataformas de hardware de eletrônicos de consumo.
Em 2014, a Apple adicionou um chip de IA dedicado ao desenvolvimento do chip de arquitetura de nova geração Soc. A ideia do design foi transferida das tarefas de IA realizadas pela CPU e GPU para serem processadas por um chip de IA dedicado e, finalmente, o chip foi integrado ao dispositivo terminal. Atualmente, os chips da série A da Apple foram atualizados para A16 e o poder de computação de IA da Apple continua a evoluir. Ao mesmo tempo, para poder executar com eficiência tarefas de aprendizado de máquina mais difíceis em dispositivos terminais, a Apple lançou seu processador de motor neural (Apple Neural Engine).
O objetivo da Apple é maximizar o uso do Neural Engine, reduzir o consumo de memória e fornecer maior velocidade do que a CPU ou GPU principal. Entre as funções terminais de IA suportadas pelo motor neural, incluem processamento de linguagem natural, visão computacional, tecnologia de realidade aumentada, análise de vídeo, gerenciamento de imagens, etc. Essas funções de IA são integradas em dispositivos Apple, embora às vezes sejam difíceis de detectar pelos usuários , mas exigem poder de computação e suporte de algoritmo.
Além disso, a própria realização das funções de IA também requer capacidades de inovação colaborativa extremamente elevadas do software e hardware dos jogadores. Tomando como exemplo o reconhecimento facial, importante aplicação na área de IA, desde o iOS 10, a Apple começou a integrar ao sistema o Face ID, um método de detecção de rosto baseado em aprendizagem profunda. A implementação do Face ID precisa considerar o poder de computação e a privacidade (os dados faciais precisam ser mantidos no dispositivo terminal) e a precisão do reconhecimento, por isso apresenta requisitos mais elevados para algoritmos e hardware, e a razão pela qual a Apple pode realizar as funções acima O pouso se deve aos múltiplos sensores e dispositivos ópticos instalados na “tela notch”.
Em outras palavras, sob a estratégia de “integração vertical” e “integração de software e hardware”, a Apple se esforça para tornar a “IA onipresente”.
03 Um ambiente de inovação mais difícil e adversários mais difíceis
A estratégia de negócios única e os anos de layout de IA fazem com que a Apple pareça valorizar a praticidade e a usabilidade da IA mais do que outras empresas de tecnologia, mas isso não significa que a Apple possa sentar e relaxar.
No passado, não é difícil ver a ansiedade da Apple desde a implantação interna do "Apple GPT" até a mineração de talentos generativos de IA de empresas de tecnologia como a Meta.
Por um lado, a ansiedade advém dos efeitos negativos das estratégias de “integração vertical” e “combinação de software e hardware”.
A vantagem da integração vertical é que a Apple estabeleceu o seu próprio reino, mas a desvantagem é que o ecossistema fechado aumenta a dificuldade de gestão da Apple. A principal divisão de P&D da Apple vem passando por uma grave fuga de cérebros. De acordo com The Information, muitos engenheiros e executivos do departamento de chips da Apple saíram em busca de melhores oportunidades, e até Johnny Srouji, vice-presidente sênior de tecnologia de hardware da Apple, expressou preocupação.
O que provocou isso foi que a inovação de hardware e software da Apple caiu num embaraçoso “dilema do inovador”. Tomando os chips da série A como exemplo, no desenvolvimento das gerações recentes, o progresso da Apple em chips de desenvolvimento próprio desacelerou gradualmente, e uma série de iterações de funções de produtos também foram questionadas como "inovação para espremer pasta de dente".
Como disse Richard Kramer, sócio da Arete Research: “A Apple entrou em um estágio de reforma incremental.” Anteriormente, o analista da Tianfeng International, Ming-Chi Kuo, também disse que o progresso da IA generativa da Apple está claramente atrás de seus concorrentes.
Os concorrentes da Apple estão escolhendo o All in AI nesta rodada de ondas tecnológicas.
Os três principais gigantes dos serviços em nuvem, Microsoft, Google e Amazon, estão planejando combinar cada negócio com IA generativa. O CEO da Amazon, Andrew R. Jassy, também afirmou que planeja investir mais de US$ 50 bilhões em dinheiro até 2023, com foco no investimento em tecnologia AWS. Por outro lado, a Meta também busca combinar IA com seu próprio negócio após abrir o código-fonte do Llama 2.
Embora o último relatório trimestral da Apple tenha mostrado uma rentabilidade estável e o sucesso da estratégia de "cenoura e castigo" de Cook, a Apple, tal como a maioria das empresas tecnológicas, deverá apresentar uma fraca procura de terminais e um mercado global de telemóveis lento.
A IA pode ser um dos poucos pesos nas mãos da Apple e de Cook, afinal, enquanto estiverem na mesa de pôquer, trilhões de Apple sempre poderão fornecer suas próprias soluções.
Referências:
Coisas inteligentes: "AppleGPT, as ambições de IA da Apple não podem ser acomodadas" "A Apple lançou um contra-ataque de IA! Layout de 8 anos da revisão"
Ai Faner: "Por que a Siri está ficando cada vez mais estúpida?" Esses ex-funcionários da Apple dizem a verdade"
Tianfeng Securities: "Baseada em aplicativos, espera-se que a Apple lidere a inovação local de aplicativos de IA na era AIGC"
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As ambições de IA da Apple: atritos internos, contra-ataques e desafios
Autor丨Hickory
Editor Americano丨Pescador
**Fonte: **Laboratório de Pesquisa de Silício
Afinal, houve Huawei antes e Xiaomi depois.Enquanto os fabricantes chineses de telefones celulares estão lutando para instalar grandes modelos em terminais móveis, a Apple ainda parece estar bastante "contida" no progresso de grandes modelos de IA.
Não muito tempo atrás, na reunião de analistas onde o último relatório financeiro foi divulgado, o CEO da Apple, Cook, enfatizou as duas palavras-chave “produto” e “responsabilidade” quando se tratava de “progresso da IA”.
Cook disse que a Apple vem pesquisando inteligência artificial generativa (IA) e outros modelos há muitos anos: “Eles estão incorporados em quase todos os produtos que fabricamos”. para aprimorar nossos produtos e ajudar a enriquecer a vida das pessoas."
“Não espere que a Apple fale sobre inteligência artificial como seus concorrentes”, mencionou um analista que há muito acompanha o progresso da IA da Apple. Segundo dados da CNBC, em comparação com os “gritos” de outros gigantes da tecnologia, a Apple não parece querer contar mais histórias através da IA nesta onda de tecnologia.
É este realmente o caso? Quando os gigantes da tecnologia em todo o mundo estão adotando ativamente a IA, é impossível para a Apple estar disposta a ficar para trás. A razão pela qual o mistério do layout da IA é mantido é, na verdade, o resultado inevitável das estratégias de "integração vertical" e "combinação de software e hardware" da Apple.
É muito cedo para concluir que a Apple ficará para trás nesta onda de tecnologia, porque a Apple está lançando um novo “contra-ataque” de IA. Este artigo se concentrará em duas questões principais:
Até que ponto o layout de IA da Apple progrediu?
Por que a Apple está tão calma em relação à IA?
01 Layout de IA da Apple, “vantagem de pioneiro” desperdiçada
A impressão que a maioria das pessoas tem da IA da Apple vem da Siri.
O ponto de partida da Siri foi brilhante. Apoiado pela força da pesquisa científica internacional, foi adquirido por Steve Jobs a um preço de mais de 200 milhões de dólares americanos. "Hey Siri" já se tornou a impressão específica das pessoas sobre inteligência artificial naquela época.
Jobs percebeu que a interação baseada em voz era a personificação da natureza humana. O cofundador da Siri, Norman Winarsky, lembrou mais tarde: "Jobs percebeu antes de qualquer outra pessoa o poder dessa tecnologia e percebeu a singularidade de ter um assistente pessoal que pudesse interagir com você de forma tão autêntica quanto uma pessoa real. Valor."
Isso também significa que, ao contrário do Google Assistant e de outros produtos posicionados como produtos de busca, o cenário da Siri é na verdade maior.
Pode-se dizer que Jobs estabeleceu uma boa vantagem de pioneirismo para o layout de IA da Apple, mas desde então, o posicionamento vago, a ecologia fechada e os problemas de gerenciamento fizeram com que a Siri gradualmente ficasse para trás.
Como a Siri desperdiçou suas próprias vantagens e se tornou uma existência “artificialmente retardada” aos olhos dos usuários? Em resumo, na verdade existem três etapas:
O primeiro passo é o posicionamento vago, saltando repetidamente entre o posicionamento de “mecanismo de execução” e “produto de busca”.
Um funcionário da Siri disse certa vez que a esperança interna era fazer com que Siri se parecesse com "Samantha" no filme "Ela" e se tornar um mordomo de voz virtual inteligente que auxilia os humanos. Mas depois que Jobs faleceu, a Apple roubou talentos de outros gigantes da tecnologia, e a Siri também passou por muitos ajustes de posicionamento e gradualmente evoluiu para um mecanismo de busca.
Bill Stasior, que testemunhou a ascensão e queda do Siri, era anteriormente responsável pelos negócios de pesquisa e publicidade da Amazon. Ele tendia a fazer do Siri um mecanismo de pesquisa de classe mundial, então ele integrou os recursos da função de pesquisa do Siri e da Apple naquela época para melhorar Desempenho da Siri. Mas, na verdade, os motores de busca e os assistentes de voz inteligentes não entram em conflito: o segredo é ser consistente com o seu próprio negócio e proporcionar aos usuários uma melhor experiência interativa.
Tomemos como exemplo o Google Assistant: embora tenha começado tarde, o Google dedicou quase todos os recursos e capacidades ao Google Assistant como uma ponte para a "IA primeiro" do Google. Ao mesmo tempo, baseado na praticidade e combinado com suas próprias vantagens de pesquisa, compreendeu plenamente as necessidades "orientadas para tarefas" das pessoas nos primórdios da inteligência artificial.
Mas esse não é o caso do Siri. Anteriormente, as pessoas esperavam que o Siri fosse um assistente prático e personalizado. Mas desde então, devido ao posicionamento como busca, a maioria das frases do Siri serão convertidas em instruções de busca, que não conseguem identificar com precisão as necessidades de diálogo do usuário, e a experiência é bastante reduzida.
Bill Stasior pode ser um dos piores “batedores de trabalhadores” da história. Nos 7 anos em que a Apple esteve à frente do projeto Siri, ele passou por 4 chefes.
• O primeiro chefe foi Scott Forstall. Poucas semanas depois de assumir o cargo, ele foi "varrido" por Cook por causa dos bugs do serviço de mapas.
• O segundo chefe, Eddy Cue, chefe de serviços de Internet da Apple, não fez do desenvolvimento do assistente de voz sua principal prioridade, chegando mesmo a adormecer ocasionalmente nas reuniões da Siri.
• O terceiro chefe é o diretor de software da Apple, Craig Federighi. Ele é o principal responsável pelo desenvolvimento e gerenciamento do sistema operacional da Apple. Ele presta mais atenção à segurança e privacidade e, naturalmente, não tem tempo para cuidar do Siri.
•O quarto chefe era John Giannandrea, que atualmente também é vice-presidente sênior de estratégia de aprendizado de máquina e inteligência artificial da Apple, mas Bill Stasior não estava mais envolvido na gestão diária da Siri.
Além da turbulência na gestão, a Apple adota o método de “fusões e aquisições + autopesquisa”, por um lado, adquire empresas start-up de IA relevantes e, por outro lado, realiza autopesquisa para concluir a implementação de aplicações de IA. No entanto, como a Apple não confia em empresas externas, também torna difícil conciliar tecnologias entre diferentes empresas, agravando assim a perda de talentos.
Por exemplo, a Apple adquiriu a Novauris, uma empresa de tecnologia de reconhecimento de voz, em 2013. No entanto, como a Apple queria realizar uma auto-investigação, formou uma nova equipa, esperando que as duas partes cooperassem para criar sinergia. No entanto, esta cooperação durou apenas seis meses antes de ser interrompida, principalmente devido a diferenças de ideias, que evoluíram para uma luta entre facções.
A terceira etapa é um ecossistema fechado. A Apple enfatiza o princípio da confidencialidade. O ecossistema fechado do iOS impede o envolvimento de desenvolvedores externos, então o Siri não pode formar o volante de dados ideal.
Somente com o lançamento do iOS 10 em 2016 é que o declínio mencionado foi revertido e a nova jornada de IA da Apple começou.
Por outro lado, a nível de dados e ecológico, a Apple lançou o SiriKit para se conectar a terceiros, e ao mesmo tempo ativou a “Privacidade Diferencial” da Apple, permitindo que os dados do usuário fossem carregados para os servidores da Apple de forma criptografada, além de a “proteção da privacidade” que preocupa os usuários.
Em termos de ecologia de desenvolvimento, em 2017, a Apple lançou duas ferramentas de desenvolvimento principais, Core ML e Create ML. O primeiro permite que os desenvolvedores treinem modelos de aprendizado de máquina com mais facilidade e os empacotem em aplicativos, enquanto o último é especial porque permite a computação de IA em dispositivos móveis.
Tudo está pronto e a Apple lançou oficialmente seu próprio “contra-ataque de IA”.
02 Rumo à abertura, o “contra-ataque” da Apple
Na verdade, em comparação com as atitudes positivas do Google, da Microsoft e de outros gigantes da tecnologia em relação à IA, a calma da Apple em relação à tecnologia de IA é, até certo ponto, não apenas uma razão histórica apresentada acima, mas também uma espécie de "integração vertical" e "integração de software ". O resultado inevitável da estratégia de "integração difícil".
Se você olhar para a Apple como uma empresa de produtos ou de cadeia de suprimentos, não é difícil entender por que Cook raramente fala sobre ambições de IA.
A razão pela qual a Apple conseguiu se tornar uma empresa de tecnologia sempre valiosa é devido ao seu layout industrial global.A forte "cadeia de frutas" apoia a estabilidade da Apple e o forte controle de custos. Por outro lado, os produtos de ponta sempre líderes (que podem não ser perfeitos, mas são sempre controversos) permitem à Apple maximizar sempre os lucros brutos e tornar-se a pessoa com direito a falar na cadeia de valor.
Sob esse modelo de negócios, se você entender o layout de IA da Apple, não será difícil descobrir que a Apple realmente fez muitas coisas silenciosamente.
Primeiro, integração vertical.
Atualmente, o investimento da Apple em IA abrange a fabricação de semicondutores, aprendizado de máquina, reconhecimento de fala, reconhecimento facial, rastreamento de expressões, etc. O layout do investimento nessas diferentes áreas ajudou a Apple a estabelecer um amplo ecossistema de aplicativos de IA. A Apple raramente anuncia seus planos de investimento para o mundo exterior, a razão é que em um ecossistema fechado, essas empresas de IA são firmemente controladas pela Apple e se tornam parte do “Reino Apple”.
Por um lado, as aplicações de IA do sistema operacional da Apple podem melhorar o desempenho dos produtos relacionados e criar uma experiência diferenciada. Por exemplo, o Vision Pro levará a interação humano-computador para a era da realidade aumentada, cancelando as alças comumente equipadas com fones de ouvido VR e mudando para um método de interação multimodal de “captura de visão + gesto + voz”.
Ao mesmo tempo, a Apple também é muito boa em integrar suas capacidades de software para oferecer aos usuários uma experiência mais inteligente.Ao mesmo tempo, os serviços de software têm maior probabilidade de formar um volante de crescimento positivo devido aos seus baixos custos marginais.
Por outro lado, as capacidades de autopesquisa da Apple para chips de IA e capacidades de inovação de hardware também podem promover a implementação de funções locais de IA em plataformas de hardware de eletrônicos de consumo.
Em 2014, a Apple adicionou um chip de IA dedicado ao desenvolvimento do chip de arquitetura de nova geração Soc. A ideia do design foi transferida das tarefas de IA realizadas pela CPU e GPU para serem processadas por um chip de IA dedicado e, finalmente, o chip foi integrado ao dispositivo terminal. Atualmente, os chips da série A da Apple foram atualizados para A16 e o poder de computação de IA da Apple continua a evoluir. Ao mesmo tempo, para poder executar com eficiência tarefas de aprendizado de máquina mais difíceis em dispositivos terminais, a Apple lançou seu processador de motor neural (Apple Neural Engine).
O objetivo da Apple é maximizar o uso do Neural Engine, reduzir o consumo de memória e fornecer maior velocidade do que a CPU ou GPU principal. Entre as funções terminais de IA suportadas pelo motor neural, incluem processamento de linguagem natural, visão computacional, tecnologia de realidade aumentada, análise de vídeo, gerenciamento de imagens, etc. Essas funções de IA são integradas em dispositivos Apple, embora às vezes sejam difíceis de detectar pelos usuários , mas exigem poder de computação e suporte de algoritmo.
Além disso, a própria realização das funções de IA também requer capacidades de inovação colaborativa extremamente elevadas do software e hardware dos jogadores. Tomando como exemplo o reconhecimento facial, importante aplicação na área de IA, desde o iOS 10, a Apple começou a integrar ao sistema o Face ID, um método de detecção de rosto baseado em aprendizagem profunda. A implementação do Face ID precisa considerar o poder de computação e a privacidade (os dados faciais precisam ser mantidos no dispositivo terminal) e a precisão do reconhecimento, por isso apresenta requisitos mais elevados para algoritmos e hardware, e a razão pela qual a Apple pode realizar as funções acima O pouso se deve aos múltiplos sensores e dispositivos ópticos instalados na “tela notch”.
03 Um ambiente de inovação mais difícil e adversários mais difíceis
A estratégia de negócios única e os anos de layout de IA fazem com que a Apple pareça valorizar a praticidade e a usabilidade da IA mais do que outras empresas de tecnologia, mas isso não significa que a Apple possa sentar e relaxar.
No passado, não é difícil ver a ansiedade da Apple desde a implantação interna do "Apple GPT" até a mineração de talentos generativos de IA de empresas de tecnologia como a Meta.
Por um lado, a ansiedade advém dos efeitos negativos das estratégias de “integração vertical” e “combinação de software e hardware”.
A vantagem da integração vertical é que a Apple estabeleceu o seu próprio reino, mas a desvantagem é que o ecossistema fechado aumenta a dificuldade de gestão da Apple. A principal divisão de P&D da Apple vem passando por uma grave fuga de cérebros. De acordo com The Information, muitos engenheiros e executivos do departamento de chips da Apple saíram em busca de melhores oportunidades, e até Johnny Srouji, vice-presidente sênior de tecnologia de hardware da Apple, expressou preocupação.
O que provocou isso foi que a inovação de hardware e software da Apple caiu num embaraçoso “dilema do inovador”. Tomando os chips da série A como exemplo, no desenvolvimento das gerações recentes, o progresso da Apple em chips de desenvolvimento próprio desacelerou gradualmente, e uma série de iterações de funções de produtos também foram questionadas como "inovação para espremer pasta de dente".
Os concorrentes da Apple estão escolhendo o All in AI nesta rodada de ondas tecnológicas.
Os três principais gigantes dos serviços em nuvem, Microsoft, Google e Amazon, estão planejando combinar cada negócio com IA generativa. O CEO da Amazon, Andrew R. Jassy, também afirmou que planeja investir mais de US$ 50 bilhões em dinheiro até 2023, com foco no investimento em tecnologia AWS. Por outro lado, a Meta também busca combinar IA com seu próprio negócio após abrir o código-fonte do Llama 2.
Embora o último relatório trimestral da Apple tenha mostrado uma rentabilidade estável e o sucesso da estratégia de "cenoura e castigo" de Cook, a Apple, tal como a maioria das empresas tecnológicas, deverá apresentar uma fraca procura de terminais e um mercado global de telemóveis lento.
A IA pode ser um dos poucos pesos nas mãos da Apple e de Cook, afinal, enquanto estiverem na mesa de pôquer, trilhões de Apple sempre poderão fornecer suas próprias soluções.
Referências:
Coisas inteligentes: "AppleGPT, as ambições de IA da Apple não podem ser acomodadas" "A Apple lançou um contra-ataque de IA! Layout de 8 anos da revisão"
Ai Faner: "Por que a Siri está ficando cada vez mais estúpida?" Esses ex-funcionários da Apple dizem a verdade"
Tianfeng Securities: "Baseada em aplicativos, espera-se que a Apple lidere a inovação local de aplicativos de IA na era AIGC"