Notícias da 深潮 TechFlow, em 13 de junho, segundo o anúncio oficial, a Yupp completou uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares, liderada pela a16z. A plataforma Yupp permite que os usuários comparem gratuitamente vários modelos de IA, onde os usuários podem inserir prompts e ver as respostas geradas em paralelo por vários IAs, e após escolher o melhor resultado, formar um "pacote de dados de preferência", que é utilizado para o posterior treinamento e avaliação dos modelos de IA.
A plataforma combina a tecnologia blockchain para tornar o processo de avaliação transparente, os usuários que fornecem feedback podem receber recompensas correspondentes, enquanto os desenvolvedores de IA obtêm dados de treinamento verificáveis. O design da plataforma transforma o julgamento humano em um recurso cíclico: o aumento de usuários traz mais dados de avaliação, os dados de avaliação melhoram a qualidade do modelo, e modelos de alta qualidade atraem mais usuários para participar.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Notícias da 深潮 TechFlow, em 13 de junho, segundo o anúncio oficial, a Yupp completou uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares, liderada pela a16z. A plataforma Yupp permite que os usuários comparem gratuitamente vários modelos de IA, onde os usuários podem inserir prompts e ver as respostas geradas em paralelo por vários IAs, e após escolher o melhor resultado, formar um "pacote de dados de preferência", que é utilizado para o posterior treinamento e avaliação dos modelos de IA.
A plataforma combina a tecnologia blockchain para tornar o processo de avaliação transparente, os usuários que fornecem feedback podem receber recompensas correspondentes, enquanto os desenvolvedores de IA obtêm dados de treinamento verificáveis. O design da plataforma transforma o julgamento humano em um recurso cíclico: o aumento de usuários traz mais dados de avaliação, os dados de avaliação melhoram a qualidade do modelo, e modelos de alta qualidade atraem mais usuários para participar.