Poder de computação Serviços: um novo modelo de negócio na era dos grandes modelos

Com o rápido desenvolvimento dos grandes modelos de inteligência artificial, o Poder de computação está se tornando um novo modelo de negócios emergente. Embora a atual onda de "refinação" dos grandes modelos ainda esteja em andamento, os prestadores de serviços de Poder de computação precisam se preparar para as mudanças no mercado futuro.

Recentemente, um jovem formado na Universidade de Tsinghua há 3 anos treinou um grande modelo meteorológico com um número de parâmetros na casa das centenas de milhões. Este projeto utilizou 40 anos de dados meteorológicos globais, empregando 200 placas de GPU para pré-treinamento, ao longo de cerca de 2 meses. De acordo com os preços atuais das GPUs, o custo de treinamento pode ultrapassar 2 milhões de yuan. E se fosse para treinar um grande modelo genérico, o custo poderia aumentar cem vezes.

Atualmente, a China já possui mais de 100 grandes modelos com uma escala de 10 bilhões de parâmetros. No entanto, a indústria enfrenta amplamente a escassez de GPUs de alta gama. O custo do poder de computação continua elevado, e a falta de poder de computação e financiamento tornou-se um problema real para muitas empresas.

Em uma situação de alta demanda e baixa oferta, o preço das GPUs de alto desempenho disparou. O preço de uma Nvidia A100 chegou a atingir entre duzentos e trinta mil yuan, e o aluguel mensal de um servidor A100 também subiu para entre cinco a sete mil yuan. Mesmo assim, muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para obter os recursos de chip necessários.

Diante desta situação, as empresas estão a procurar estratégias de resposta. Algumas optam por usar dados de maior qualidade para melhorar a eficiência do treinamento; outras estão dedicadas a melhorar a capacidade da infraestrutura, garantindo a operação estável de grandes clusters de GPU; ainda há empresas que se voltam para o uso de plataformas nacionais para treinamento e inferência de grandes modelos.

Com o mercado a tornar-se gradualmente mais racional, as empresas estão a ajustar estratégias para controlar custos. Ao mesmo tempo, o Poder de computação está a tornar-se um novo modelo de negócio. Os provedores de serviços de Poder de computação entregam Poder de computação aos usuários na forma de API, integrando recursos como Poder de computação, armazenamento e rede. Este modelo permite que os usuários obtenham o apoio de Poder de computação necessário apenas apresentando a sua demanda, sem precisar construir infraestrutura própria.

Na cadeia da indústria de poder de computação, as empresas upstream são responsáveis por fornecer recursos básicos de poder de computação, as empresas midstream são responsáveis pela produção e agendamento de poder de computação, enquanto os downstream são os usuários de vários setores. Com o desenvolvimento dos serviços de poder de computação, novos modelos de faturamento e formas de serviço também estão constantemente surgindo, como faturamento por uso, pacotes anuais e mensais, e integração de poder de computação e rede.

Embora a atual escassez de GPUs de alta gama ainda persista, a longo prazo, o mercado de serviços de poder de computação certamente fará a transição de um mercado de vendedores para um mercado de compradores. Diante dessa tendência, os provedores de serviços de poder de computação precisam estar preparados para ajustar suas estratégias de maneira oportuna quando a direção do mercado mudar, aproveitando novas oportunidades de desenvolvimento.