Recentemente, enquanto ajudava um idoso da clínica da minha cidade natal a organizar documentos, ele expressou com desânimo: "Quero introduzir um assistente de consulta de IA, mas ou tenho que gastar uma fortuna para comprar um sistema pronto ou montar uma equipe para desenvolver um por conta própria, o que é um sonho inacessível para nós, pequenos empresários." Essas palavras ressoaram profundamente em mim — isso não é exatamente o dilema comum que a indústria de IA enfrenta atualmente? Tecnologias avançadas são monopolizadas por grandes empresas, e as pessoas comuns não só não conseguem usá-las, como nem mesmo têm a oportunidade de participar.

No entanto, quando tomei conhecimento do plano de desenvolvimento do openledger, não pude deixar de pensar que talvez o desejo deste ancião possa ser realizado em breve. O openledger não se dedica ao desenvolvimento dos modelos de IA mais avançados, mas visa construir um "ecossistema econômico de IA". Imagine que o atual campo da IA é como um restaurante de alta classe e fechado, onde apenas os melhores chefs (grandes empresas) podem cozinhar, e os clientes (usuários) só podem pagar para comer, nem mesmo os ajudantes e lavadores de pratos conseguem uma fatia do bolo. O objetivo do openledger é transformar este restaurante em um mercado aberto: pessoas que entendem de agricultura podem enviar dados do solo para se tornarem "agricultores"; programadores habilidosos podem usar esses dados para ajustar modelos e se tornarem "vendedores"; pequenos empresários podem acessar modelos a baixo custo e se tornarem "compradores" — cada contribuição em cada etapa pode ser convertida em $OPEN tokens, e cada transação é pública e transparente. Este é o verdadeiro significado do "Payable AI" que eles defendem, não para que a IA possa gerar lucros, mas para que cada pessoa que contribui para o desenvolvimento da IA possa ser recompensada.

No ano passado, conheci uma empreendedora feminina que trabalha com e-commerce transfronteiriço, ela deseja desenvolver uma "IA de atendimento ao cliente em línguas minoritárias", mas após consultar várias empresas, descobriu que apenas os dados de treino custariam 50 mil yuan.