Recentemente, após conversar com vários profissionais do setor financeiro, percebi que os critérios de escolha dos serviços de dados estão mudando. Surpreendentemente, o custo não é mais o principal fator a considerar, sendo substituído pela "credibilidade". Essa mudança decorre de uma realidade: mesmo uma pequena discrepância nos dados pode causar grandes riscos em negociações de alta frequência ou na avaliação de ativos.
Neste contexto, o "serviço de dados de nível institucional" lançado pela Pyth Network chamou a atenção generalizada. A singularidade deste serviço reside no fato de que ele resolve com precisão as preocupações das instituições sobre a confiabilidade dos dados, o que se tornou a principal vantagem da Pyth Network em relação a outros projetos de dados.
Os modelos tradicionais de aquisição de dados frequentemente apresentam o problema da "caixa preta". Por exemplo, uma empresa de fundos, ao utilizar dados de preços de ouro, não consegue determinar a origem específica dos dados nem verificar se os dados foram ajustados manualmente. Pior ainda, se os dados estiverem errados, é difícil responsabilizar as partes envolvidas. Em contraste, o serviço de dados de nível institucional da Pyth transforma essa "caixa preta" em um sistema totalmente transparente.
Os dados da Pyth provêm de uma rede global de nós públicos, incluindo os principais formadores de mercado como Jump Trading e Jane Street. Cada ponto de dados é validado por múltiplos nós, e os resultados agregados são colocados em cadeia em tempo real. Isso significa que as instituições podem rastrear a origem e o processo de cálculo dos dados a qualquer momento, atribuindo a cada dado uma identidade imutável.
É ainda mais importante notar que o serviço de dados de nível institucional da Pyth não adota uma abordagem única, mas é otimizado de forma direcionada de acordo com as necessidades reais de diferentes instituições. Por exemplo, para instituições de negociação quantitativa que necessitam de dados em tempo real com latência de milissegundos, a Pyth consegue controlar a latência da rede em menos de 100 milissegundos, um desempenho que até supera muitos provedores centralizados. Para instituições de gestão de ativos que valorizam a conformidade, a Pyth não apenas fornece relatórios de auditoria de dados que atendem aos requisitos regulatórios, mas também permite que as instituições escolham autonomamente um conjunto de nós de confiança, garantindo assim a conformidade dos dados.
Com o constante desenvolvimento dos mercados financeiros, a credibilidade e a transparência dos dados se tornarão cada vez mais o foco de atenção das instituições. Os serviços inovadores da Pyth Network sem dúvida oferecem uma solução poderosa para resolver esse problema e podem se tornar uma força importante na transformação da indústria de serviços de dados financeiros.
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LiquidationWizard
· 12h atrás
Esta armadilha do algoritmo de caixa preta já devia ter sido alterada.
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just_another_fish
· 12h atrás
Oi, há quanto tempo... Isso atinge diretamente o ponto.
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DAOdreamer
· 12h atrás
A técnica Jump é ótima, já a estava de olho.
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MeaninglessGwei
· 12h atrás
Exigente! A dedicação aos dados fez com que o pyth ganhasse muito!
Recentemente, após conversar com vários profissionais do setor financeiro, percebi que os critérios de escolha dos serviços de dados estão mudando. Surpreendentemente, o custo não é mais o principal fator a considerar, sendo substituído pela "credibilidade". Essa mudança decorre de uma realidade: mesmo uma pequena discrepância nos dados pode causar grandes riscos em negociações de alta frequência ou na avaliação de ativos.
Neste contexto, o "serviço de dados de nível institucional" lançado pela Pyth Network chamou a atenção generalizada. A singularidade deste serviço reside no fato de que ele resolve com precisão as preocupações das instituições sobre a confiabilidade dos dados, o que se tornou a principal vantagem da Pyth Network em relação a outros projetos de dados.
Os modelos tradicionais de aquisição de dados frequentemente apresentam o problema da "caixa preta". Por exemplo, uma empresa de fundos, ao utilizar dados de preços de ouro, não consegue determinar a origem específica dos dados nem verificar se os dados foram ajustados manualmente. Pior ainda, se os dados estiverem errados, é difícil responsabilizar as partes envolvidas. Em contraste, o serviço de dados de nível institucional da Pyth transforma essa "caixa preta" em um sistema totalmente transparente.
Os dados da Pyth provêm de uma rede global de nós públicos, incluindo os principais formadores de mercado como Jump Trading e Jane Street. Cada ponto de dados é validado por múltiplos nós, e os resultados agregados são colocados em cadeia em tempo real. Isso significa que as instituições podem rastrear a origem e o processo de cálculo dos dados a qualquer momento, atribuindo a cada dado uma identidade imutável.
É ainda mais importante notar que o serviço de dados de nível institucional da Pyth não adota uma abordagem única, mas é otimizado de forma direcionada de acordo com as necessidades reais de diferentes instituições. Por exemplo, para instituições de negociação quantitativa que necessitam de dados em tempo real com latência de milissegundos, a Pyth consegue controlar a latência da rede em menos de 100 milissegundos, um desempenho que até supera muitos provedores centralizados. Para instituições de gestão de ativos que valorizam a conformidade, a Pyth não apenas fornece relatórios de auditoria de dados que atendem aos requisitos regulatórios, mas também permite que as instituições escolham autonomamente um conjunto de nós de confiança, garantindo assim a conformidade dos dados.
Com o constante desenvolvimento dos mercados financeiros, a credibilidade e a transparência dos dados se tornarão cada vez mais o foco de atenção das instituições. Os serviços inovadores da Pyth Network sem dúvida oferecem uma solução poderosa para resolver esse problema e podem se tornar uma força importante na transformação da indústria de serviços de dados financeiros.