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Não me lembre disso novamente hoje.

A infraestrutura de IA focada na privacidade da NVIDIA tem recebido mais atenção ultimamente. Dois componentes-chave que vale a pena conferir: Nemotron-PII e GLiNER-PII—ambos projetados para lidar com a detecção de dados sensíveis em fluxos de trabalho de IA.



O que torna isso interessante? Estas ferramentas integram-se numa pipeline maior de preservação da privacidade. O Nemotron-PII foca na identificação de informações pessoalmente identificáveis, enquanto o GLiNER-PII aborda o reconhecimento de entidades nomeadas com a proteção da privacidade em mente.

Para os desenvolvedores que criam soluções personalizadas, o NeMo Data Designer oferece uma forma de criar conjuntos de dados NER sintéticos sem comprometer os dados reais dos utilizadores. Pode ser uma mudança de jogo para as equipas que lidam com regulamentos de dados rigorosos.

Qualquer pessoa que esteja a experimentar arquiteturas de IA focadas na privacidade pode achar estas ferramentas úteis para a configuração do seu pipeline.
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ForkTonguevip
· 11-23 23:22
Solução de proteção de dados de nível hacker
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HackerWhoCaresvip
· 11-23 23:07
A proteção da privacidade é muito necessária.
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DataBartendervip
· 11-23 20:06
A proteção da privacidade é uma coisa boa
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ChainSherlockGirlvip
· 11-20 23:51
Esta proteção de dados é realmente eficaz
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AirdropSweaterFanvip
· 11-20 23:50
Tem seu valor, preciso guardar
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PaperHandSistervip
· 11-20 23:50
A proteção da privacidade é muito importante.
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MetaverseLandlordvip
· 11-20 23:48
A privacidade deve ser sempre estável
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MEVictimvip
· 11-20 23:38
A privacidade é o maior valor.
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GigaBrainAnonvip
· 11-20 23:30
A N-card finalmente ficou rígida.
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MEVSandwichvip
· 11-20 23:26
Os dados privados ainda são atraentes.
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