Recentemente, estudei novamente o @wardenprotocol e sinto que está levando a questão dos "agentes na cadeia" para uma direção mais prática. Muitos projetos dizem que querem fazer AI × Onchain, mas os que realmente conseguem permitir que os agentes se executem na cadeia, gerenciem suas permissões e realizem tarefas por conta própria, não são muitos. O progresso do @wardenprotocol neste período tem sido bastante interessante.

A sua abordagem é bastante clara: permitir que o Agente tenha uma identidade verificável na cadeia, regras de permissão, um canal de execução e capacidades de interoperabilidade. Assim, tanto operações automatizadas simples como combinações de tarefas mais complexas podem ser executadas de forma independente na cadeia.

As atualizações recentes deles também são muito sólidas, vários pontos me impressionaram especialmente:

- O sistema de autorização tornou-se mais flexível, capaz de lidar com condições de execução mais granulares.
- A experiência do fluxo de tarefas ficou muito mais suave, com a ligação entre vários módulos a ser natural.
- O método de verificação SPEX na cadeia permite que as decisões da IA sejam mais rastreáveis.
- A capacidade de cross-chain continua a expandir, permitindo que o Agent não fique preso a uma única cadeia.
- A documentação, exemplos e ferramentas de desenvolvimento são frequentemente atualizados, tornando-as mais amigáveis para novos desenvolvedores.
- O número de parceiros ecológicos continua a aumentar, é evidente que algumas pessoas já começaram a experimentar seriamente.

O ecossistema na cadeia atual precisa urgentemente de um sistema subjacente que faça os "agentes funcionarem de verdade", e o @wardenprotocol está impulsionando isso. Seja para processos inteligentes de swap entre cadeias, estratégias automatizadas ou carteiras de agentes de IA, com esses módulos básicos, o desenvolvimento torna-se mais realista.

De um modo geral, @wardenprotocol ainda está em constante aprimoramento, mas já é possível ver um caminho relativamente claro: permitir que os Agentes na cadeia tenham capacidade de ação, possibilitar que tarefas complexas possam ser realmente executadas, e fazer com que a IA na cadeia não seja mais apenas um conceito ou um vídeo de demonstração.🤖✨

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