Há algo revigorante na forma como certas equipas de IA estão a construir agentes do zero. Em vez de perseguir manchetes com afirmações de "avanço em IA" ou promover chatbots conversacionais como a próxima grande novidade, estão a desenvolver sistemas que realmente funcionam—aqueles capazes de operar autonomamente, coordenar tarefas e executar em cenários do mundo real. Esta mudança de narrativas impulsionadas pelo hype para um design de sistemas pragmático representa o caminho que o desenvolvimento prático de IA está a seguir. O foco não está no que parece impressionante numa nota de imprensa; está no que funciona de forma fiável sob restrições. Essa distinção importa.
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LightningAllInHero
· 16h atrás
Menos falar demais, mais trabalhar, essa é a verdadeira forma de agir.
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ProxyCollector
· 16h atrás
Quem constrói a IA de forma prática é o verdadeiro vencedor, e aqueles que ficam gritando por uma explosão, como estão agora?
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governance_ghost
· 16h atrás
Menos conversa fiada e mais trabalho, essa é a verdadeira estratégia
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TokenEconomist
· 16h atrás
Na verdade, isto espelha exatamente o que estamos a ver atualmente no design de protocolos—equipes obcecadas com o teatro de tokenomics versus aquelas que realmente criam estruturas de incentivo sustentáveis. A semelhança é assustadoramente precisa, para ser honesto. O pragmatismo acaba sempre por vencer, o hype apenas queima mais rápido.
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ImaginaryWhale
· 16h atrás
Trabalhe mais, fale menos, essa é a verdadeira direção
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ShitcoinArbitrageur
· 16h atrás
Um sistema que faz acontecer é realmente muito melhor do que comunicados de imprensa cheios de bravatas; a indústria já devia estar assim há muito tempo
Há algo revigorante na forma como certas equipas de IA estão a construir agentes do zero. Em vez de perseguir manchetes com afirmações de "avanço em IA" ou promover chatbots conversacionais como a próxima grande novidade, estão a desenvolver sistemas que realmente funcionam—aqueles capazes de operar autonomamente, coordenar tarefas e executar em cenários do mundo real. Esta mudança de narrativas impulsionadas pelo hype para um design de sistemas pragmático representa o caminho que o desenvolvimento prático de IA está a seguir. O foco não está no que parece impressionante numa nota de imprensa; está no que funciona de forma fiável sob restrições. Essa distinção importa.