Há algumas semanas comecei a experimentar uma ideia — construir um robô de negociação para mercados de previsão. Todo o projeto, do zero à versão completa, levou-me várias semanas. Para ser honesto, vale a pena esse investimento de tempo? A minha avaliação é: sim, vale a pena.

A razão é simples. No mercado de previsão, realmente há uma insuficiência na descoberta de preços; embora já existam robôs explorando essas oportunidades, ainda não estão saturados. Em outras palavras, em comparação com o número de robôs existentes, há ainda um grande espaço para arbitragem neste mercado.

Então, como funciona o meu robô? A lógica vem de uma estratégia de negociação manual que eu usava anteriormente. Depois, pensei se seria possível automatizar esse método para aumentar a eficiência na execução. Por fim, decidi rodar esse robô no mercado de variação de preço do BTC a cada 15 minutos.

O núcleo dele é um programa de monitoramento em tempo real, capaz de se adaptar automaticamente ao ciclo de 15 minutos do BTC. Ele obtém dados de melhores preços de compra e venda em tempo real via WebSocket, e o robô faz ordens automaticamente com base na lógica pré-definida. Testei essa estratégia com dados históricos, com um capital inicial de 1000 dólares, e em poucos dias cresceu para 1869 dólares, com uma taxa de retorno de 86%.

Claro, os dados de backtest são bonitos, mas na prática enfrentamos problemas como slippage, liquidez e volatilidade extrema do mercado. Portanto, também documentei a abordagem de construção do robô, os métodos de teste e suas limitações reais.