Aqui está uma perspetiva interessante para avaliar o impacto da IA: pense no que a IA realmente faz no seu núcleo.

Os agentes de IA são fundamentalmente construídos para replicar a agência — a capacidade de tomar decisões, agir e adaptar-se de forma independente. Essa é toda a questão.

Então, aqui é onde fica interessante: os empregos enquadram-se em duas categorias quando olhamos através desta estrutura.

Primeiro, há funções que requerem fundamentalmente agência — decisões de julgamento, resolução adaptativa de problemas, direção criativa, tomada de decisões estratégicas. Estas não são tarefas que seguem um guião fixo. Para funções como estas, a IA torna-se um multiplicador de força. Uma pessoa pode agora coordenar e supervisionar o que anteriormente exigia uma equipa inteira. O trabalho ainda acontece; apenas escala de forma diferente.

Depois, há empregos que realmente não precisam de agência — tarefas repetitivas, processamento de dados, reconhecimento de padrões, execução rotineira. Estas são exatamente as tarefas que a IA foi criada para lidar. Quando uma função é puramente mecânica, a automação não a aumenta; ela substitui-a completamente.

A verdadeira questão não é se a IA vai mudar o trabalho — vai. É quais funções se enquadram em qual categoria, e quão rapidamente as empresas percebem isso. A lacuna entre essas duas categorias? É aí que toda a mudança real acontece.