Recentemente, o mundo da tecnologia assistiu a um grande movimento: a Meta adquiriu a plataforma de agentes autônomos de IA Manus por uma avaliação superior a 2 bilhões de dólares. Isto não é uma pequena notícia.
Por quê? Porque isso reflete um sinal claro — os gigantes tradicionais de tecnologia estão acelerando na pista de IA. A Meta escolheu empresas de IA que já geram receita, não projetos apenas no papel, o que indica que eles levam a comercialização da tecnologia de agentes autônomos a sério.
O que isso significa para os ativos na cadeia? Quando grandes empresas estão implementando infraestrutura de IA, protocolos que oferecem suporte de computação de baixo nível, plataformas que armazenam dados de treinamento de IA, e projetos que lidam com autenticação de identidade descentralizada, esses tipos de ativos de repente se tornam mais valiosos. Por exemplo, protocolos com capacidade GPT, soluções de armazenamento de dados como o AGIX, e ferramentas de vinculação de identidade como o ENS.
Os dados também confirmam isso: nas últimas duas semanas, o volume de liquidez bloqueada em pools DeFi relacionados à IA cresceu 15%. Em outras palavras, o dinheiro inteligente já começou a se posicionar antecipadamente.
Mas há armadilhas a evitar. Primeiro, a Meta segue uma rota de tecnologia centralizada, enquanto o ecossistema de IA na blockchain é descentralizado — esses caminhos são diferentes. Segundo, se a política macroeconômica se apertar repentinamente, as ações de tecnologia podem recuar, e a volatilidade dos tokens relacionados também será forte.
Então, a questão é: quanto tempo essa ressonância entre a narrativa de IA tradicional e a de IA na cadeia vai durar? Em cada pista, quem realmente tem potencial de implementação? Tudo isso merece uma reflexão aprofundada.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
8 gostos
Recompensa
8
3
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
RetiredMiner
· 8h atrás
Aquele sistema centralizado é, no final, o limite máximo; o que é descentralizado é o futuro.
Ver originalResponder0
not_your_keys
· 8h atrás
A Meta está novamente a gastar dinheiro à toa, será que a gestão autónoma vale mesmo a pena? Acho que ainda é melhor confiar naqueles que realmente fazem o trabalho na cadeia.
Ver originalResponder0
GateUser-ccc36bc5
· 9h atrás
A aquisição da Manus pela Meta com investimento de dinheiro é realmente um sinal forte, mas será que os projetos na cadeia podem realmente absorver isso? Parece que ainda depende de quem tem capacidade de implementação real
Recentemente, o mundo da tecnologia assistiu a um grande movimento: a Meta adquiriu a plataforma de agentes autônomos de IA Manus por uma avaliação superior a 2 bilhões de dólares. Isto não é uma pequena notícia.
Por quê? Porque isso reflete um sinal claro — os gigantes tradicionais de tecnologia estão acelerando na pista de IA. A Meta escolheu empresas de IA que já geram receita, não projetos apenas no papel, o que indica que eles levam a comercialização da tecnologia de agentes autônomos a sério.
O que isso significa para os ativos na cadeia? Quando grandes empresas estão implementando infraestrutura de IA, protocolos que oferecem suporte de computação de baixo nível, plataformas que armazenam dados de treinamento de IA, e projetos que lidam com autenticação de identidade descentralizada, esses tipos de ativos de repente se tornam mais valiosos. Por exemplo, protocolos com capacidade GPT, soluções de armazenamento de dados como o AGIX, e ferramentas de vinculação de identidade como o ENS.
Os dados também confirmam isso: nas últimas duas semanas, o volume de liquidez bloqueada em pools DeFi relacionados à IA cresceu 15%. Em outras palavras, o dinheiro inteligente já começou a se posicionar antecipadamente.
Mas há armadilhas a evitar. Primeiro, a Meta segue uma rota de tecnologia centralizada, enquanto o ecossistema de IA na blockchain é descentralizado — esses caminhos são diferentes. Segundo, se a política macroeconômica se apertar repentinamente, as ações de tecnologia podem recuar, e a volatilidade dos tokens relacionados também será forte.
Então, a questão é: quanto tempo essa ressonância entre a narrativa de IA tradicional e a de IA na cadeia vai durar? Em cada pista, quem realmente tem potencial de implementação? Tudo isso merece uma reflexão aprofundada.