Quando a competição por grandes modelos é intensa, as verdadeiras oportunidades de criar riqueza silenciosamente explodem na camada de aplicação. Uma equipe de aplicação de IA fundada há apenas um ano, com menos de 50 pessoas, foi adquirida por um gigante estrangeiro por uma quantia astronómica de 5 bilhões de dólares — esse número é suficiente para reescrever toda a percepção sobre empreendedorismo em IA.



O protagonista é o empreendedor Xiao Hong, que criou a Manus. Curiosamente, enquanto as grandes empresas nacionais ainda estavam hesitando com uma avaliação de 30 milhões de dólares, os americanos já tinham enviado um cheque de 50 bilhões de dólares. Em apenas um ano, de zero a uma avaliação de 50 bilhões de dólares, a média de valor criado por pessoa ultrapassa 1 bilhão de dólares, uma velocidade de crescimento que supera qualquer unicórnio na era da internet móvel. As previsões de antes agora se tornaram realidade: aplicações de IA realmente representam uma nova oportunidade de riqueza.

A lógica por trás disso é bastante clara — a indústria de IA China-EUA está começando a mostrar uma clara diferenciação de setores. Os EUA monopolizam as tecnologias centrais de grandes modelos, mas enfrentam uma grave escassez de engenheiros de aplicação, com apenas 50 mil engenheiros de IA no Vale do Silício, dos quais 20 mil são chineses. Já a China possui 1 milhão de engenheiros de IA, formando uma equipe técnica enorme que se torna um forte suporte para inovação em aplicações.

O sucesso da Manus justamente aproveita esses dois benefícios: a localidade tecnológica combinada com a globalização de cenários. Em vez de simplesmente competir na pesquisa de grandes modelos, ela encontrou um caminho mais inteligente.
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GamefiGreenievip
· 2h atrás
5 mil milhões de dólares americanos para adquirir uma pequena equipa durante um ano, este é o poder da camada de aplicação, e alguém finalmente disse isso Os parâmetros internos ainda estão a rolar, e as pessoas já estão a rolar dinheiro, e a diferença é enorme 1 milhão de engenheiros de IA para 50.000, este número diz tudo, porque não ir tudo na camada de aplicação mais cedo O coautor mais rentável nunca é a infraestrutura, mas sim as pessoas que a utilizam Xiao Hong, este tipo realmente pisou o ritmo, e a camada de aplicação não fugiu da próxima tomada Ei, não, porque é que os fabricantes nacionais não reagiram, e continuavam a produzir modelos grandes Calcula esta conta per capita de 100 milhões de dólares americanos, estou azedo Esta é a forma realmente inteligente de jogar, não com a base dos Estados Unidos, rolar diretamente a aplicação, sem dúvida
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AirdropHuntressvip
· 13h atrás
Espera aí, uma equipa avaliada em 5 bilhões de dólares por um ano de aquisição? É preciso investigar mais a fundo as barreiras técnicas reais de Xiao Hong e Manus, senão esses números parecem um pouco suspeitos. Nos EUA, por que hesitar com 30 milhões de dólares? Ainda não percebi bem este setor?
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StablecoinEnjoyervip
· 13h atrás
Caramba, comprar uma equipa pequena de um ano por 5 bilhões de dólares? No país, nem 30 milhões se gastam, essa diferença realmente não dá para explicar.
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BankruptWorkervip
· 13h atrás
Caramba, 5 bilhões foram eliminados em um instante, e ainda estamos aqui a contar 30 milhões, a diferença é realmente tão grande assim
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FloorPriceNightmarevip
· 13h atrás
Ah, isto, 5 mil milhões de dólares americanos, ainda estamos a negociar aqui --- 30 milhões na China é relutante, e as pessoas esmagam diretamente 5 mil milhões, e a diferença não é de uma estrela e meia --- Acorda, a camada de aplicação é dinheiro real, não fiques obcecado por modelos grandes --- 5 mil milhões por ano, mais de 100 milhões per capita, isto chama-se empreendedorismo --- Os Estados Unidos carecem de engenheiros de aplicação, e temos muitos, e este acordo é demasiado implacável --- Por isso, é mesmo importante encontrar o caminho certo, não seguir o modelo grande --- Manus foi muito inteligente nesta onda e venceu em vez de lutar até à morte --- Veja a cobardia dos grandes fabricantes nacionais, eles já gastaram dinheiro --- 1 milhão de engenheiros de IA para 50.000, estes dados dizem tudo --- Nunca é a infraestrutura que dá lucro, mas sim a camada de aplicação, e esta onda é, de facto, precisa
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Layer2Observervip
· 13h atrás
Espera, preciso dar uma olhada nos dados... 5 bilhões de dólares para adquirir uma equipe de um ano, isso significa que o produto em si precisa ser muito forte. Mas o problema é que esse tipo de aquisição de valor exorbitante geralmente é uma exceção, né? Usar isso para inferir a tendência geral de aplicações de IA é um salto lógico um pouco grande. Eu acredito que a falta de engenheiros de IA no Vale do Silício é real, mas a proporção de 1 milhão de engenheiros na China que podem ser diretamente convertidos em competitividade global... precisa ser esclarecida.
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LuckyHashValuevip
· 13h atrás
Caramba, 5 bilhões? Aquele pessoal no país ainda está negociando, que absurdo, é assim que a diferença acontece
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LostBetweenChainsvip
· 13h atrás
Caramba, 5 bilhões de dólares? Aqui no país ainda estamos procurando no Baidu, enquanto os americanos simplesmente enviam um cheque, essa diferença é realmente absurda
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