Fonte: CryptoNewsNet
Título Original: Miners de Bitcoin perseguem a procura por IA enquanto Nvidia diz que Rubin já está em produção
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O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou que a plataforma de próxima geração Vera Rubin da empresa já está em “produção total”, revelando detalhes adicionais sobre hardware projetado para oferecer cinco vezes a capacidade de computação de inteligência artificial dos sistemas anteriores da Nvidia.
Espera-se que o Rubin chegue mais tarde este ano e tem como alvo o segmento de crescimento mais rápido do negócio de IA, ajudando especificamente a fornecer outputs de modelos treinados.
De acordo com Huang, o servidor flagship do Rubin contará com 72 unidades de processamento gráfico da Nvidia e 36 processadores centrais, capazes de serem ligados em “pods” maiores contendo mais de 1.000 chips Rubin.
Foi dada uma atenção significativa à eficiência. Huang destacou que os sistemas Rubin poderiam melhorar a eficiência na geração de “tokens” de IA—as unidades básicas produzidas por modelos de linguagem—em aproximadamente 10 vezes, possibilitado por um tipo de dado proprietário que a empresa pretende fazer com que a indústria mais ampla adote. Notavelmente, esta melhoria de desempenho é alcançada com apenas um aumento de 1,6 vezes no número de transistores.
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A Nvidia apresenta a plataforma Vera Rubin em produção total com 5x desempenho de computação AI
Fonte: CryptoNewsNet Título Original: Miners de Bitcoin perseguem a procura por IA enquanto Nvidia diz que Rubin já está em produção Link Original: O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou que a plataforma de próxima geração Vera Rubin da empresa já está em “produção total”, revelando detalhes adicionais sobre hardware projetado para oferecer cinco vezes a capacidade de computação de inteligência artificial dos sistemas anteriores da Nvidia.
Espera-se que o Rubin chegue mais tarde este ano e tem como alvo o segmento de crescimento mais rápido do negócio de IA, ajudando especificamente a fornecer outputs de modelos treinados.
De acordo com Huang, o servidor flagship do Rubin contará com 72 unidades de processamento gráfico da Nvidia e 36 processadores centrais, capazes de serem ligados em “pods” maiores contendo mais de 1.000 chips Rubin.
Foi dada uma atenção significativa à eficiência. Huang destacou que os sistemas Rubin poderiam melhorar a eficiência na geração de “tokens” de IA—as unidades básicas produzidas por modelos de linguagem—em aproximadamente 10 vezes, possibilitado por um tipo de dado proprietário que a empresa pretende fazer com que a indústria mais ampla adote. Notavelmente, esta melhoria de desempenho é alcançada com apenas um aumento de 1,6 vezes no número de transistores.