O futuro da IA não se trata de construir sistemas monolíticos em centros de dados. Trata-se de treinar modelos de forma centralizada, depois adaptá-los localmente e, por fim, executar inferências na ponta. Esta abordagem distribuída não é apenas mais eficiente—é uma vantagem competitiva. Quando as empresas controlam sua própria infraestrutura de dados e computação, ganham verdadeira soberania digital. Competitividade e soberania reforçam-se mutuamente neste modelo: quanto mais distribuídos forem os seus sistemas, mais difícil será perturbá-los. Essa é a verdadeira mudança de paradigma que está a acontecer agora.

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LiquidationWatchervip
· 14h atrás
Treinar e inferir de forma descentralizada soa bem, mas o verdadeiro desafio é quem garante a segurança dos dados.
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BTCBeliefStationvip
· 14h atrás
Treinamento descentralizado + adaptação local + inferência de borda, essa estratégia é realmente incrível, manter os dados é como segurar o próprio destino
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OldLeekNewSicklevip
· 14h atrás
Parece que estão a dividir o bolo do grande modelo em pedaços para todos, na verdade é a mesma estratégia de marketing "descentralizada". A inferência de computação de borda realmente reduz custos, mas quem consegue realmente controlar a sua infraestrutura? A maioria das empresas ainda depende da infraestrutura dos fornecedores de cloud, apenas com um nome diferente.
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SandwichHuntervip
· 14h atrás
Acordei, acordei, isto é que o web3 deve fazer, eu já tinha dito sobre o controle de dados.
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