Os mecanismos atuais de reputação em Web3 geralmente enquadram-se em três abordagens convencionais: filtros estáticos contra Sybil que permanecem inalterados ao longo do tempo, sistemas de verificação baseados em identidade que dependem de credenciais do utilizador, e sistemas de pontos de instantâneo que capturam dados em intervalos fixos.

FairScale apresenta um paradigma fundamentalmente diferente. Em vez de confiar em mecanismos estáticos, opera de forma dinâmica, adaptando-se constantemente às condições da rede. O sistema muda o foco da verificação de identidade para a análise de comportamento—avaliando ações reais na cadeia em vez de credenciais do utilizador. Mais importante ainda, o FairScale funciona em tempo real, fazendo avaliações de reputação no momento exato em que as decisões precisam de ser tomadas, em vez de confiar em instantâneos históricos.

Esta abordagem em tempo real, orientada pelo comportamento, permite uma avaliação de risco mais precisa e resultados de governança mais justos em protocolos e plataformas descentralizadas.