Blockchain

0G — децентрализованная инфраструктурная сеть ИИ уровня Layer1, которая выполняет роль операционной системы для ИИ. Она разработана специально для ИИ-агентов и ончейн ИИ-приложений. В структуре 0G сочетаются слой исполнения, доступность данных (DA), децентрализованное место хранения и вычислительные мощности, что обеспечивает высокую производительность, экономичность и возможность проверки среды для ИИ-приложений. В отличие от классических блокчейнов, 0G модульно оптимизирована под задачи ИИ, поэтому идеально подходит для масштабных ИИ-вычислений и ончейн интеллектуальных решений.

Команда разработчиков Cardano предложила ряд инициатив по финансированию и технических решений на 2026 год, которые ориентированы на обновление масштабируемости Leios. Это позволит существенно увеличить скорость обработки торгов и сделать работу разработчиков более удобной.

KAITO — инфраструктурная платформа InfoFi, объединяющая обработку информации с помощью ИИ и Web3-механизмы поощрения и управления. Ее основная задача — преобразовывать неструктурированные данные из социальных сетей, форумов сообществ и ончейн-активностей на крипто рынке в поисковые, сравнимые и проверяемые сигналы для принятия решений. Благодаря использованию токена и механизмов управления, KAITO возвращает величину информации участникам экосистемы.

KAITO ($KAITO) — нативный токен сети Kaito AI-powered InfoFi, который служит валютой сети, управляет вниманием участников и дает возможность для управления сообществом. В статье, подготовленной на основе официальной документации и открытых источников, представлен последовательный обзор ключевых сценариев использования токена, начального распределения, структуры стимулов для сообщества, а также способов участия в стейкинге и голосовании, особенностей рыночного ценообразования и факторов, формирующих долгосрочные нарративы. В материале также объективно рассмотрены потенциальные риски, такие как разблокировка токенов, регуляторные вопросы и изменения в дорожной карте продукта. Это поможет читателям понять, как механизм токена связан с развитием платформы.

Платформа рынка прогнозов Kalshi открыла секцию товарной торговли и подключила ценовой оракул Pyth для обеспечения данных. В статье объясняется, как это работает, и рассматривается потенциальное влияние на торговую площадку.

KAITO (Kaito) — это инфраструктурная платформа Web3 для информации и InfoFi (Information Finance) на базе ИИ. Она предназначена для интеграции различных источников данных крипторынка, включая социальные сети, форумы управления и ончейн-события. KAITO преобразует разрозненную информацию и потоки внимания в структурированные, доступные для поиска и сортировки, а также стимулируемые сигналы. Для этого используются технологии обработки естественного языка, расширенного поиска и моделирования влияния, чтобы извлекать и организовывать такие инсайты, как «кто что обсуждает» и «как меняется актуальность тем», из больших объемов неструктурированного текста. Это обеспечивает поддержку анализа исследований, институциональной экспертизы и участия в экосистеме. Механизм токена тесно связан со стимулами внимания, монетизацией создателей и инструментами торговой площадки капитала, формируя единую систему, где слой интеллектуальных данных и слой распределения величины интегрированы между собой.

Compound позволяет кредитовать и заимствовать криптоактивы через децентрализованный пул ликвидности. Пользователи вносят цифровые активы в протокол, чтобы получать проценты, либо берут другие активы в долг, предоставляя обеспечение. Все этапы кредитования автоматизированы с помощью Смарт-контрактов: ввод активов, майнинг cToken, расчет лимита займа, корректировка процентной ставки и управление ликвидацией — традиционные финансовые посредники не требуются.

Модель сложных процентных ставок — это алгоритмический механизм, который использует коэффициент использования для динамического изменения процентных ставок по заимствованиям и депозитам. Когда доля активов, выданных из пула ликвидности, увеличивается, процентная ставка по заимствованиям повышается, а ставка по депозитам также корректируется. Такой подход стимулирует приток капитала на торговую площадку и поддерживает баланс ликвидности. Как ключевой компонент кредитного протокола Compound, модель процентной ставки определяет стоимость заимствований и доходность средств.

Compound — децентрализованный протокол кредитования на блокчейне. Вы можете внести криптоактивы через Смарт-контракты, чтобы получать проценты, или использовать свои активы как обеспечение для заимствования других активов. Для этого не нужны традиционные финансовые посредники. Протокол автоматически регулирует ставки заимствования алгоритмами и обеспечивает управление сообществом через токен COMP. Это формирует более открытую, прозрачную и не требующую разрешений торговую площадку кредитования.

Curve применяет алгоритм StableSwap, специально созданный для стейблкоинов, чтобы формировать оптимальные торговые маршруты. Такой подход обеспечивает минимальное проскальзывание при близких к паритету ценах активов и гибко корректирует кривую цены для поддержания стабильности рынка при изменении цен. Механизм Curve совершенствует структуру кривой цены и распределение ликвидности, что позволяет снижать ценовое воздействие и потери капитала на протяжении каждой сделки.

Curve и Uniswap — децентрализованные торговые протоколы, построенные на механизме автоматизированного маркетмейкера (AMM). Однако они существенно отличаются по принципам построения ценовой кривой и сферам применения. Uniswap использует формулу постоянного произведения, благодаря чему подходит для торговли любыми активами. Curve применяет кривую StableSwap, специально оптимизированную для обмена стейблкоинов и схожих активов с минимальным проскальзыванием. С точки зрения структуры ликвидности Uniswap ориентирован на универсальность торговых активов, а Curve — на максимальную эффективность капитала при операциях с устойчивыми активами. Каждая AMM-модель играет свою роль на рынке DeFi: Uniswap служит инфраструктурой универсальной ликвидности, а Curve — ключевой платформой для торговли стейблкоинами и оптимизации ликвидности.

Maple Finance и Aave — ведущие протоколы на рынке DeFi-кредитования, но их концепции построения различаются по сути. Aave функционирует как открытая торговая площадка с чрезмерным обеспечением, где процентные ставки алгоритмически регулируются в интересах пользователей по всему миру. Maple Finance, напротив, ориентирован на институциональный рынок кредитования и предлагает ончейн-финансирование, включая отдельные необеспеченные займы, для организаций через механизмы оценки кредитоспособности и доступа. Aave фокусируется на ликвидности и универсальности, а Maple Finance — на кредитовании и институциональных структурах доходности. Оба протокола отражают ключевой этап развития DeFi-кредитования и переход к более многослойной финансовой экосистеме.

Основной механизм Maple Finance объединяет поставщиков ликвидности и институциональных заемщиков через ончейн-кредитные пулы. Делегат пула проводит кредитную оценку заемщиков, устанавливает условия займа и управляет рисками. Поставщики ликвидности получают доход, размещая средства в кредитных пулах. В отличие от традиционной DeFi-модели чрезмерного обеспечения, институциональные кредитные пулы Maple Finance обеспечивают более эффективное использование капитала и предоставляют гибкое решение для ончейн-финансирования на институциональном уровне.

Maple Finance (SYRUP) — децентрализованный протокол кредитования для институциональных клиентов. Он связывает поставщиков капитала и институциональных Заемщиков через ончейн-модель кредитования. В отличие от обычных DeFi-платформ, которые требуют Чрезмерного обеспечения, Maple Finance применяет механизм оценки кредитоспособности Pool Delegate, чтобы предложить более эффективные для капитала решения для институций. Токен SYRUP обеспечивает управление, стимулирование и захват величины в экосистеме. С ростом притока институционального капитала в DeFi, Maple Finance становится ключевой ончейн-кредитной инфраструктурой для институциональных игроков.

Операционная модель Jasmy заключается в том, что пользователи создают персональные данные, самостоятельно регулируют доступ через системы хранения и авторизации, а предприятия используют эти данные в рамках соблюдения требований, после чего производится расчет.