В качестве базовой технологии AIGC (генерации контента с использованием искусственного интеллекта) большие модели начали все глубже развиваться в вертикальных областях.
22 августа на 2-м конкурсе дизайна одежды Song Yun Чжэцзянская ассоциация творческого дизайна и Unbounded AI совместно выпустили первую в мире модель одежды Song Yun Han, которая была признана единственным рекомендуемым инструментом рисования AI для этого конкурса. Появление Song Yun Модель Hanfu снова сделала AIGC популярным в мире моды.
Модель Song Yun Hanfu известна как модель живописи с искусственным интеллектом, которая «лучше всего понимает китайскую культуру» и может удовлетворить потребности профессиональных дизайнеров в дизайне коммерческого уровня. Сама модель имеет глубокое понимание различных элементов искусства национального стиля, таких как вышивка, крашение и плетение, сине-белый фарфор, Дуньхуан, Запретный город, живопись тушью и т. д., что удобно дизайнерам для черпания вдохновения, интеграции и использования. суперпозиция различных художественных элементов для создания сочетания традиций и современности. Стиль одежды полностью ломает «творческий потолок» дизайнера.
На самом деле, использование крупных моделей в индустрии моды не является беспрецедентным явлением в Китае. В мае этого года Wujie AI заключила соглашение о сотрудничестве с Wanshili, проверенным временем брендом шелковой промышленности Ханчжоу и национальным брендом подарочного шелка, чтобы изучить применение технологии AIGC в области дизайна шелковых шарфов.
От появления ChatGPT в 2021 году, вызвавшего бум крупных моделей в Китае, до сегодняшнего дня, когда AIGC уже много раз используется потребителями модной одежды, сколько места для воображения имеет эта технология на модном треке? По данным CCID Consulting, по состоянию на июль в Китае запущено в общей сложности 130 крупных моделей, а в первые семь месяцев 2023 года появятся 64, что составит почти 50%. В настоящее время, поскольку реализуется все больше и больше вертикальных сценариев AIGC, разработка отечественных больших моделей постепенно перешла на стадию применения.
Крупная модель, являющаяся основой AIGC, привносит новые технические возможности в области дизайна и инноваций, а также придаст новую жизнь производственной цепочке. Индустрия моды, являющаяся важной сферой творчества, возьмет на себя ведущую роль в вступлении в эпоху AIGC. Производителям AIGC поможет лучше понять создание добавленной стоимости продукции и эффективно улучшить «кривую улыбки».
Так называемая теория «кривой улыбки» заключается в том, что стоимость продукции представляет собой U-образное распределение в ходе производственного процесса. На обоих концах кривой находятся связи между дизайном продукта и продажами, имеющие относительно высокую ценность. В средней части производственного процесса стоимость относительно невелика. Инновационные возможности, предоставляемые AIGC, позволяют командам дизайнеров с помощью пользователей оптимизировать внешний вид, функциональность и удобство использования продуктов, тем самым повышая конкурентоспособность и добавленную стоимость продуктов.
Можно предвидеть, что интеллектуальные ресурсы станут основой конкурентоспособности индустрии моды. Внимания практиков моды заслуживает не только то, как использовать AIGC для улучшения существующего операционного процесса, но и как изменить парадигму.
Инновационная парадигма AIGC: создание пользователей и производство программного обеспечения меняют ландшафт моды
Чтобы обратить внимание на изменения, которые большие модели привнесли в индустрию моды, нам нужно вернуться к самому AIGC. Какую ключевую логику это подрывает?
Прежде всего, самым большим прорывом AIGC является использование естественного языка в качестве языка общения между людьми и машинами. Это превращает традиционный искусственный интеллект в супер «систему», которая понимает, превосходит и генерирует различные тексты на естественном языке. Раньше для общения с машинами требовался компьютерный язык, однако AIGC устраняет этот барьер. Таким образом, изменения, вызванные AIGC, больше не ограничиваются конкретными областями или группами людей, а представляют собой всеобъемлющие прорывы, тесно связанные с каждым.
Во-вторых, суть AIGC — трансформация продуктивности контента. По сравнению с PGC (профессиональный контент, генерация профессионального контента) и UGC (пользовательский контент, генерация пользовательского контента), AIGC реализует преобразование субъектов создания контента из людей в машины, высвобождая производительность контента. Интеграция технологий искусственного интеллекта, инструментов и алгоритмов интеллектуального проектирования значительно снизила барьеры для входа в дизайн продуктов, сделав дизайн более распространенным.
После понимания ключевых достижений AIGC становится очевидным массовое участие в творчестве и производстве как направление изменений в индустрии моды. Это не только стимулирует потребительский спрос на персонализированные продукты, но и продвигает новые бизнес-модели, которые интегрируются онлайн и офлайн, открывая тем самым новые возможности и изменения в сфере бизнеса и потребителей. В настоящее время сценарии реализации и видение будущего некоторых компаний также подтверждают это направление.
Запуск инновационной платформы дизайна Song Yun Clothing AIGC не только предоставляет широкой публике новую возможность участвовать в дизайне одежды Song Yun, но и работы, вошедшие в шорт-лист, также будут фактически произведены и станут продуктами для выхода на рынок. В то же время, в будущем видении модели Song Yun Hanfu, модель Song Yun Hanfu поможет обычным пользователям добиться индивидуальной настройки, позволяя каждому спроектировать и изготовить для себя уникальный костюм Song Yun. От ввода креативных подсказок до экспресс-доставки после завершения дизайна — весь опыт потребления будет таким же удобным, как покупки в Интернете.
Вансли, который ранее исследовал AIGC, ранее сообщал, что более десяти моделей LORA, которые сотрудничают с Unbounded, планируют завершить все учебные работы до конца года. К тому времени пользователи смогут выбрать свою любимую модель стиля, введя текст или голос через мини-программу Wanshili, и на основе этого создать выкройки шарфов. Благодаря цифровой производственной цепочке быстрого реагирования на «фабрике будущего» искусственного интеллекта Вансали шелковый шарф может быть изготовлен от дизайна до реального продукта всего за один час.
AIGC действительно сделал гибкое производство более доступным для индустрии моды. В отличие от «жесткого производства», при котором автоматизированные производственные линии в основном осуществляют массовое производство одного сорта, AIGC не только повысит креативность потребителей, но и вовлечет потребителей во все звенья, включая проектирование, производство и продажи, формируя модель, ориентированную на потребителя. , направление развития моды по требованию. Как сказал Ли Цзяньхуа, председатель Wanshili: «Чтобы вернуть эстетические права и права на дизайн каждому потребителю, дизайнеры цифровой эстетики с искусственным интеллектом берут на себя роль расширения возможностей и обслуживания эстетического дизайна».
Превращение железного пестика в иглу: Ковка и инновации крупных моделей
AIGC предлагает новую гибкую модель производства, в которой потребители участвуют в создании, но построить базовую модель непросто.
Для больших моделей базовым активом является набор обучающих данных.Что касается наборов обучающих данных, то чем больше данных, тем выше качество данных и чем тоньше метки, тем сильнее будет мощность большой модели. Если взять в качестве примера «модель Сун Юн Ханфу», большая модель сначала должна стать экспертом в области исследований ханьфу. Только для юбок необходимо различать более 30 стилей, включая юбки с конским лицом, плиссированные юбки, плиссированные юбки, юбки из четырех частей и цельные юбки. По материалам также необходимо понимать различия между вышивкой, макияжем, перламутром, золотым плетением и т. д., а также различия в подаче узора. Кроме того, большой объем неясной информации, такой как информация о династии и закономерности, также необходимо «вводить» в большую модель в виде данных.
В то же время обучение данным не только предполагает малопонятные профессиональные знания, но и требует обучения машины умению проектировать. Модель искусственного интеллекта «West Lake One», созданная совместно Wanshili и Microsoft Xiaoice, может деконструировать эстетические законы на основе более чем 500 000 данных о узорах и создать 100 000 уникальных узоров для каждого из 8 миллиардов человек во всем мире. Но создать эту базу данных непросто.Поскольку сверточная нейронная сеть может принимать только материалы векторной графики, дизайнерам приходится выполнять работу по рисованию вручную.На создание одного рисунка требуется 3 дня работы дизайнера.Большие модели требуют много человеческие и материальные ресурсы, а стоимость очень высока.
Таким образом, качество набора данных и сложный процесс построения являются ключевыми элементами для реализации своих мощных возможностей большой модели, но в то же время она также выдвигает более высокие требования. Хотя большие модели сталкиваются со многими трудностями, их применение к инновациям новой парадигмы и завершение «последней мили» реализации большой модели будет самой важной работой в будущем. Например, что касается производства, необходимость заказа производства противоречит традиционной модели крупномасштабного массового производства.Поэтому в гибком производстве более высокие требования предъявляются к скорости реакции производственной линии и цепочки поставок.
Нет сомнений в том, что технологические инновации AIGC вдохновляют предпринимателей на творчество, порождают новые экономические модели и в то же время способствуют изменению ландшафта моды. Масштабные модели не являются «отдушиной» перемен для индустрии моды.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Большая модель искусственного интеллекта порождает предпринимательскую экономику, гибкое производство модной одежды снова растет
Оригинал: Центр контента о моде
**Источник:**Международные новости моды WWD
22 августа на 2-м конкурсе дизайна одежды Song Yun Чжэцзянская ассоциация творческого дизайна и Unbounded AI совместно выпустили первую в мире модель одежды Song Yun Han, которая была признана единственным рекомендуемым инструментом рисования AI для этого конкурса. Появление Song Yun Модель Hanfu снова сделала AIGC популярным в мире моды.
Модель Song Yun Hanfu известна как модель живописи с искусственным интеллектом, которая «лучше всего понимает китайскую культуру» и может удовлетворить потребности профессиональных дизайнеров в дизайне коммерческого уровня. Сама модель имеет глубокое понимание различных элементов искусства национального стиля, таких как вышивка, крашение и плетение, сине-белый фарфор, Дуньхуан, Запретный город, живопись тушью и т. д., что удобно дизайнерам для черпания вдохновения, интеграции и использования. суперпозиция различных художественных элементов для создания сочетания традиций и современности. Стиль одежды полностью ломает «творческий потолок» дизайнера.
От появления ChatGPT в 2021 году, вызвавшего бум крупных моделей в Китае, до сегодняшнего дня, когда AIGC уже много раз используется потребителями модной одежды, сколько места для воображения имеет эта технология на модном треке? По данным CCID Consulting, по состоянию на июль в Китае запущено в общей сложности 130 крупных моделей, а в первые семь месяцев 2023 года появятся 64, что составит почти 50%. В настоящее время, поскольку реализуется все больше и больше вертикальных сценариев AIGC, разработка отечественных больших моделей постепенно перешла на стадию применения.
Крупная модель, являющаяся основой AIGC, привносит новые технические возможности в области дизайна и инноваций, а также придаст новую жизнь производственной цепочке. Индустрия моды, являющаяся важной сферой творчества, возьмет на себя ведущую роль в вступлении в эпоху AIGC. Производителям AIGC поможет лучше понять создание добавленной стоимости продукции и эффективно улучшить «кривую улыбки».
Инновационная парадигма AIGC: создание пользователей и производство программного обеспечения меняют ландшафт моды
Чтобы обратить внимание на изменения, которые большие модели привнесли в индустрию моды, нам нужно вернуться к самому AIGC. Какую ключевую логику это подрывает?
Прежде всего, самым большим прорывом AIGC является использование естественного языка в качестве языка общения между людьми и машинами. Это превращает традиционный искусственный интеллект в супер «систему», которая понимает, превосходит и генерирует различные тексты на естественном языке. Раньше для общения с машинами требовался компьютерный язык, однако AIGC устраняет этот барьер. Таким образом, изменения, вызванные AIGC, больше не ограничиваются конкретными областями или группами людей, а представляют собой всеобъемлющие прорывы, тесно связанные с каждым.
После понимания ключевых достижений AIGC становится очевидным массовое участие в творчестве и производстве как направление изменений в индустрии моды. Это не только стимулирует потребительский спрос на персонализированные продукты, но и продвигает новые бизнес-модели, которые интегрируются онлайн и офлайн, открывая тем самым новые возможности и изменения в сфере бизнеса и потребителей. В настоящее время сценарии реализации и видение будущего некоторых компаний также подтверждают это направление.
AIGC действительно сделал гибкое производство более доступным для индустрии моды. В отличие от «жесткого производства», при котором автоматизированные производственные линии в основном осуществляют массовое производство одного сорта, AIGC не только повысит креативность потребителей, но и вовлечет потребителей во все звенья, включая проектирование, производство и продажи, формируя модель, ориентированную на потребителя. , направление развития моды по требованию. Как сказал Ли Цзяньхуа, председатель Wanshili: «Чтобы вернуть эстетические права и права на дизайн каждому потребителю, дизайнеры цифровой эстетики с искусственным интеллектом берут на себя роль расширения возможностей и обслуживания эстетического дизайна».
Превращение железного пестика в иглу: Ковка и инновации крупных моделей
AIGC предлагает новую гибкую модель производства, в которой потребители участвуют в создании, но построить базовую модель непросто.
Для больших моделей базовым активом является набор обучающих данных.Что касается наборов обучающих данных, то чем больше данных, тем выше качество данных и чем тоньше метки, тем сильнее будет мощность большой модели. Если взять в качестве примера «модель Сун Юн Ханфу», большая модель сначала должна стать экспертом в области исследований ханьфу. Только для юбок необходимо различать более 30 стилей, включая юбки с конским лицом, плиссированные юбки, плиссированные юбки, юбки из четырех частей и цельные юбки. По материалам также необходимо понимать различия между вышивкой, макияжем, перламутром, золотым плетением и т. д., а также различия в подаче узора. Кроме того, большой объем неясной информации, такой как информация о династии и закономерности, также необходимо «вводить» в большую модель в виде данных.
Таким образом, качество набора данных и сложный процесс построения являются ключевыми элементами для реализации своих мощных возможностей большой модели, но в то же время она также выдвигает более высокие требования. Хотя большие модели сталкиваются со многими трудностями, их применение к инновациям новой парадигмы и завершение «последней мили» реализации большой модели будет самой важной работой в будущем. Например, что касается производства, необходимость заказа производства противоречит традиционной модели крупномасштабного массового производства.Поэтому в гибком производстве более высокие требования предъявляются к скорости реакции производственной линии и цепочки поставок.