31 августа первая партия крупномасштабных модельных продуктов в Китае была зарегистрирована в рамках «Временных мер по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта» и может быть официально запущена в Интернете для предоставления услуг населению. В первую партию из 8 крупномасштабных моделей, которые будут выпущены, входят Baidu Wenxinyyyan, крупномасштабная модель Skylark от Byte, крупномасштабная модель Baichuan от Baichuan Intelligent, Zhipu Qingyan от компании Zhipu Huazhang, занимающейся искусственным интеллектом, из Цинхуа и т. д.
С начала этого года чрезвычайно популярные крупномасштабные модели всегда были предметом конкуренции мировых производителей.
Большая модель способствует развитию цифровой экономики
С 31 августа пользователи смогут загрузить приложение «Wenxin Yiyan APP» в магазине приложений или войти на «официальный сайт Wenxin Yiyan», чтобы испытать его. Baidu также откроет серию недавно реконструированных собственных приложений ИИ, которые позволят пользователям испытать четыре основные возможности генеративного ИИ: понимание, генерацию, логику и память.
Источник: официальный сайт Вэньсиньиян.
Робин Ли, основатель, председатель и генеральный директор Baidu, однажды сказал, что крупные модели будут проникать во все больше и больше областей. и более крупную экономику, создавая значительную дополнительную ценность и вызывая глубокие изменения в экономическом и социальном развитии и отраслях.
Понятно, что за последние десять лет Baidu инвестировала более 140 миллиардов юаней в совокупные исследования и разработки, став компанией в области искусственного интеллекта с четырехуровневым полным набором приложений, моделей, платформ и микросхем, достигая конечных результатов. комплексная оптимизация и ключ к лидерству в отрасли на всех уровнях.
Источник: «Отчет об исследовании карты большой модели искусственного интеллекта Китая»
Также ранним утром 31-го числа Baichuan Intelligent также объявила, что ее большая модель прошла протокол «Временные меры по управлению службами генеративного искусственного интеллекта» и открыта для публики.Пользователи могут войти на официальный сайт. испытать это.
Компания Baichuan Intelligence была основана 10 апреля 2023 года бывшим генеральным директором Sogou Ван Сяочуанем.Основа команды состоит из лучших специалистов в области искусственного интеллекта из известных технологических компаний, таких как Sogou, Baidu, Huawei, Microsoft, Byte и Tencent. Всего через четыре месяца после своего создания компания Baichuan Intelligent выпустила три модели больших языков общего назначения, в том числе Baichuan-7B, первую в стране модель большого языка с открытым исходным кодом и 7 миллиардами параметров, которую можно коммерциализировать бесплатно, и Baichuan-53B, большую модель языка. языковая модель с 53 миллиардами параметров.подождите.
Источник: официальный сайт Baichuan Smart
6 мая этого года HKUST Xunfei официально выпустила «Когнитивную модель Xunfei Spark». HKUST Xunfei сообщил, что к 24 октября этого года Xunfei Xinghuo проведет общее сравнение модели с ChatGPT. В отчете об оценке большой модели, опубликованном MIT Technology Review China 17 августа, iFlytek Spark V2.0 занял первое место с общим баллом 81,5 и был назван «самой умной» большой моделью Китая.
Глобальные большие модели цветут больше
Искусственный интеллект переходит из облака в терминал. С глобальной точки зрения такие производители, как Google, Microsoft и Apple, также разрабатывают большие модели терминалов, а облегчение веса стало важным направлением развития для использования больших моделей в терминалах.
Источник: DragonImages
В мае этого года Google выпустила PaLM2, большую модель, подходящую для периферийных устройств. Конкретно большая модель PaLM2 имеет четыре спецификации, а именно Gecko (Геккон), Otter (Выдра), Bison (Бизон) и Unicorn (Единорог). Среди них Gecko очень легкий и работает на мобильных устройствах. Более легкая, но более качественная модель может значительно повысить эффективность вывода и снизить затраты на обслуживание, позволяя последующим приложениям модели адаптироваться к большему количеству приложений и пользователей, что делает возможным развертывание периферийных систем искусственного интеллекта.
В июле Apple официально объявила о начале разработки AppleGPT и присоединилась к битве крупных моделей искусственного интеллекта терминалов. Понятно, что AppleGPT — это инструмент искусственного интеллекта, разработанный Apple на основе собственной разработки Ajax. В настоящее время он проходит небольшое тестирование внутри Apple.
Источник: Pixabay
В то же время Microsoft открыла исходный код модели обучения DeepSpeedChat и LLaMA с открытым исходным кодом Meta, а среди разработчиков ИИ быстро возникла волна обучения на основе LLaMA, ускоряя проникновение таких методов обучения, как Lora. Понятно, что модели Deepspeed и Lora предоставляют малым и средним разработчикам недорогие и полноценные инструменты для быстрого обучения их собственных «маленьких моделей» и ускоряют создание схемы распределения градиента большой модели.
Что касается производителей чипов, Qualcomm представила первую в мире демонстрационную версию Stable Diffusion на стороне терминала, работающую на телефоне Android, на конференции MWC 2023. По имеющимся данным, параметры модели Stable Diffusion превышают 1 млрд. Qualcomm использует свой программный стек искусственного интеллекта для количественной оценки, компиляции и оптимизации аппаратного ускорения модели, чтобы она могла успешно работать на мобильных телефонах, оснащенных мобильной платформой Snapdragon 8 второго поколения. .
Источник: Pixabay
«Приложение» и «надзор» большой модели идут рука об руку
В марте этого года ChatGPT 3.5, новый инструмент чат-робота с искусственным интеллектом, запущенный OPEN AI, стартапом из Кремниевой долины, продемонстрировал свои удивительные способности к диалогу. Всего за два месяца число активных пользователей ChatGPT в месяц достигло 100 миллионов, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.
Столкнувшись с возможностями и проблемами, которые несет генеративный ИИ, страны придерживаются разных мнений о том, как регулировать ИИ. Китай, США, Европейский Союз и другие страны и регионы отреагировали быстро, а Сингапур и Индия заявили, что пока не планируют регулировать ИИ.
15 августа в Китае были официально приняты «Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта». Это считается первым в мире законодательством о генеративном искусственном интеллекте.
Источник: Pixabay
При реализации правил и положений «Меры» дополнительно поощряют инновационное применение технологий генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях и областях, а также поддерживают различные организации в инновациях в области технологий генеративного искусственного интеллекта, создании, преобразовании и применении ресурсов данных, а также предотвращении рисков. Сотрудничать в целях содействия созданию генерирующей инфраструктуры искусственного интеллекта и платформ ресурсов для публичного обучения.
Инсайдеры отрасли заявили, что с реализацией «Мер» ожидается, что крупные модели ИИ постепенно выйдут на стадию борьбы за нативные приложения и промышленное внедрение по параметрам.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сколько томов в «Битве больших моделей»?
Источник: Всемирная интернет-конференция.
31 августа первая партия крупномасштабных модельных продуктов в Китае была зарегистрирована в рамках «Временных мер по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта» и может быть официально запущена в Интернете для предоставления услуг населению. В первую партию из 8 крупномасштабных моделей, которые будут выпущены, входят Baidu Wenxinyyyan, крупномасштабная модель Skylark от Byte, крупномасштабная модель Baichuan от Baichuan Intelligent, Zhipu Qingyan от компании Zhipu Huazhang, занимающейся искусственным интеллектом, из Цинхуа и т. д.
С начала этого года чрезвычайно популярные крупномасштабные модели всегда были предметом конкуренции мировых производителей.
Большая модель способствует развитию цифровой экономики
С 31 августа пользователи смогут загрузить приложение «Wenxin Yiyan APP» в магазине приложений или войти на «официальный сайт Wenxin Yiyan», чтобы испытать его. Baidu также откроет серию недавно реконструированных собственных приложений ИИ, которые позволят пользователям испытать четыре основные возможности генеративного ИИ: понимание, генерацию, логику и память.
Робин Ли, основатель, председатель и генеральный директор Baidu, однажды сказал, что крупные модели будут проникать во все больше и больше областей. и более крупную экономику, создавая значительную дополнительную ценность и вызывая глубокие изменения в экономическом и социальном развитии и отраслях.
Понятно, что за последние десять лет Baidu инвестировала более 140 миллиардов юаней в совокупные исследования и разработки, став компанией в области искусственного интеллекта с четырехуровневым полным набором приложений, моделей, платформ и микросхем, достигая конечных результатов. комплексная оптимизация и ключ к лидерству в отрасли на всех уровнях.
Также ранним утром 31-го числа Baichuan Intelligent также объявила, что ее большая модель прошла протокол «Временные меры по управлению службами генеративного искусственного интеллекта» и открыта для публики.Пользователи могут войти на официальный сайт. испытать это.
Компания Baichuan Intelligence была основана 10 апреля 2023 года бывшим генеральным директором Sogou Ван Сяочуанем.Основа команды состоит из лучших специалистов в области искусственного интеллекта из известных технологических компаний, таких как Sogou, Baidu, Huawei, Microsoft, Byte и Tencent. Всего через четыре месяца после своего создания компания Baichuan Intelligent выпустила три модели больших языков общего назначения, в том числе Baichuan-7B, первую в стране модель большого языка с открытым исходным кодом и 7 миллиардами параметров, которую можно коммерциализировать бесплатно, и Baichuan-53B, большую модель языка. языковая модель с 53 миллиардами параметров.подождите.
6 мая этого года HKUST Xunfei официально выпустила «Когнитивную модель Xunfei Spark». HKUST Xunfei сообщил, что к 24 октября этого года Xunfei Xinghuo проведет общее сравнение модели с ChatGPT. В отчете об оценке большой модели, опубликованном MIT Technology Review China 17 августа, iFlytek Spark V2.0 занял первое место с общим баллом 81,5 и был назван «самой умной» большой моделью Китая.
Глобальные большие модели цветут больше
Искусственный интеллект переходит из облака в терминал. С глобальной точки зрения такие производители, как Google, Microsoft и Apple, также разрабатывают большие модели терминалов, а облегчение веса стало важным направлением развития для использования больших моделей в терминалах.
В мае этого года Google выпустила PaLM2, большую модель, подходящую для периферийных устройств. Конкретно большая модель PaLM2 имеет четыре спецификации, а именно Gecko (Геккон), Otter (Выдра), Bison (Бизон) и Unicorn (Единорог). Среди них Gecko очень легкий и работает на мобильных устройствах. Более легкая, но более качественная модель может значительно повысить эффективность вывода и снизить затраты на обслуживание, позволяя последующим приложениям модели адаптироваться к большему количеству приложений и пользователей, что делает возможным развертывание периферийных систем искусственного интеллекта.
В июле Apple официально объявила о начале разработки AppleGPT и присоединилась к битве крупных моделей искусственного интеллекта терминалов. Понятно, что AppleGPT — это инструмент искусственного интеллекта, разработанный Apple на основе собственной разработки Ajax. В настоящее время он проходит небольшое тестирование внутри Apple.
В то же время Microsoft открыла исходный код модели обучения DeepSpeedChat и LLaMA с открытым исходным кодом Meta, а среди разработчиков ИИ быстро возникла волна обучения на основе LLaMA, ускоряя проникновение таких методов обучения, как Lora. Понятно, что модели Deepspeed и Lora предоставляют малым и средним разработчикам недорогие и полноценные инструменты для быстрого обучения их собственных «маленьких моделей» и ускоряют создание схемы распределения градиента большой модели.
Что касается производителей чипов, Qualcomm представила первую в мире демонстрационную версию Stable Diffusion на стороне терминала, работающую на телефоне Android, на конференции MWC 2023. По имеющимся данным, параметры модели Stable Diffusion превышают 1 млрд. Qualcomm использует свой программный стек искусственного интеллекта для количественной оценки, компиляции и оптимизации аппаратного ускорения модели, чтобы она могла успешно работать на мобильных телефонах, оснащенных мобильной платформой Snapdragon 8 второго поколения. .
«Приложение» и «надзор» большой модели идут рука об руку
В марте этого года ChatGPT 3.5, новый инструмент чат-робота с искусственным интеллектом, запущенный OPEN AI, стартапом из Кремниевой долины, продемонстрировал свои удивительные способности к диалогу. Всего за два месяца число активных пользователей ChatGPT в месяц достигло 100 миллионов, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.
Столкнувшись с возможностями и проблемами, которые несет генеративный ИИ, страны придерживаются разных мнений о том, как регулировать ИИ. Китай, США, Европейский Союз и другие страны и регионы отреагировали быстро, а Сингапур и Индия заявили, что пока не планируют регулировать ИИ.
15 августа в Китае были официально приняты «Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта». Это считается первым в мире законодательством о генеративном искусственном интеллекте.
При реализации правил и положений «Меры» дополнительно поощряют инновационное применение технологий генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях и областях, а также поддерживают различные организации в инновациях в области технологий генеративного искусственного интеллекта, создании, преобразовании и применении ресурсов данных, а также предотвращении рисков. Сотрудничать в целях содействия созданию генерирующей инфраструктуры искусственного интеллекта и платформ ресурсов для публичного обучения.
Инсайдеры отрасли заявили, что с реализацией «Мер» ожидается, что крупные модели ИИ постепенно выйдут на стадию борьбы за нативные приложения и промышленное внедрение по параметрам.